退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN105551010A
专利类型发明专利
公开/公告日2016-05-04
原文格式PDF
申请/专利权人 中国矿业大学;
申请/专利号CN201610039111.2
发明设计人 丁世飞;朱强波;
申请日2016-01-20
分类号G06T5/50(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构
代理人
地址 221116 江苏省徐州市泉山区大学路1号中国矿业大学
入库时间 2023-12-18 15:59:11
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2016-06-01
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/50 申请日:20160120
实质审查的生效
2016-05-04
公开
机译: 基于深度信息的内窥镜和基于深度信息的内窥镜检测多边形的方法
机译:使用NSCT去噪和基于Qiga的PCNN模型参数选择的高分辨率SAR图像分割
机译:NSCT域中基于稀疏表示和PCNN的医学图像融合
机译:NSCT域中基于PCNN的多模式医学图像融合的区域发射特性
机译:使用NSCT和MPCNN的多聚焦图像融合算法
机译:使用相关和基于特征的方法从立体视觉系统中提取深度信息。
机译:基于NSCT和PCNN与邻域刺激的医学图像融合方法
机译:基于激励的移动p2p网络中自私节点检测方法。