一种多尺度量子谐振子多模函数优化系统及方法

摘要

本发明涉及计算智能领域，涉及一种多尺度量子谐振子多模函数优化系统及方法。在本发明中，改进了现有的MQHOA方法的最优位置选取策略，各高斯采样区域均只针对自身所生成的采样点进行函数值的比对，保留最优值的位置作为新的高斯采样中心，同时内层循环的收敛条件改变为：两次迭代之间所有高斯采样中心位置的方差之差小于或等于当前尺度时，QHO（量子谐振子迭代）内层循环收敛。本发明的QHO收敛条件的本质就是在各个高斯采样区域位置变化较小时收敛。本发明能实现多全局最优位置的复杂函数的优化问题。并且，对于具有多个全局最优位置的多模复杂函数，该方法在多数时候都能够收敛，从而实现对多个全局最优位置的搜索。