一种在线历史数据潮流趋势分析方法

摘要

本发明提供了一种在线历史数据潮流趋势的分析方法，包括：A.判断在线历史数据序列的平稳性；B.用差分方法对所述在线历史数据序列平稳化处理；C.确定ARIMA(p,d,q)模型中的p和q；D.在指数平滑模型下，观察ARIMA模型的正态分布；E.在线分析及预测所述在线历史数据。本发明可实现对全国电力系统历史数据进行分析，基于时间序列的ARIMA模型，从大量的一系列按照时间先后顺序取得的数据对电网潮流的未来趋势进行预测。