一种MSER+PSO的分步式异源图像配准算法

摘要

本发明属于图像配准技术领域，涉及一种MSER+PSO的异源图像配准算法。本发明同传统的基于灰度的配准算法相比，其参与寻找最佳匹配点的方法不是通过遍历所有的像素，而是分步进行的。首先利用基于特征点的方法初配，减小待配准图像和参考图像的差距，然后再分两次PSO(粒子群优化)的方式进行细配，但两次搜索的起点不同，二次粒子群搜索后即可得到匹配的最优点。由于参与运算的是边缘区域图像，实际参与运算的图像数据减少为原来的约8％～25％，配准的时间也缩短为原来的约15％～40％。同时，由于采用了两次粒子群搜索(PSO)，配准的精度可达到亚像素级。