用于颜色调整和伽玛校正的装置和方法以及使用它们的显示面板驱动器

摘要

显示装置包括显示面板(2)以及驱动显示面板(2)的显示面板驱动器(3)。显示面板驱动器(3)包括：处理段(22)，其对输入图像数据的R、G和B灰度值执行数字算术处理，以分别计算输出图像数据的R、G和B灰度值；以及控制点数据生成段(27至29)，配置成：生成指示期望伽玛曲线的形状的第一控制点数据；通过响应输入图像数据而校正第一控制点数据，来计算指示对输入图像数据的R、G和B灰度值所执行的数字算术处理的输入-输出曲线的R、G和B控制点数据。处理段(22)配置成响应R、G和B控制点数据而计算输出图像数据的R、G和B灰度值。

说明书

交叉引用

本申请要求于2014年7月29日提交的日本专利申请号2014-153918的优先权，通过引用将其公开结合到本文中。

技术领域

本发明涉及显示装置、显示面板驱动器、图像处理装置以及驱动显示面板的方法，更具体来说，涉及用于颜色调整的图像数据的数字算术处理。

背景技术

图像数据通常经受数字算术处理，以显示具有期望图像质量的图像。已知数字算术处理技术之一是颜色调整。图像数据通常包括指示相应像素的相应子像素(例如红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素)的灰度值的数据，以及实际显示图像中的相应像素的颜色能够通过经过颜色调整技术调整相应子像素的灰度值来调整。

颜色调整技术的一个示例是色域调整。显示面板(诸如液晶显示面板)在颜色再现性方面可能是不充分的，并且这可能使得不可能表现期望色域(例如，在sRGB标准或NTSC(国家电视系统委员会)标准中定义的色域)中的所有颜色。在这种情况下，颜色调整技术帮助在与期望色域尽可能相似的色域中表现颜色。

虽然已经提出用于颜色调整的各种技术，但是发明人关于电路尺寸减小发现了针对常规颜色调整技术的改进、同时达到适当颜色调整的空间。此状况特别是在串行执行颜色调整和不同图像处理(诸如伽玛校正)时可能是严重的。

以下论述的是一个示例，在其中对通过颜色调整所得到的图像数据执行伽玛校正，如图1所示。为了有效地执行颜色调整，所期望的是通过颜色调整所得到的输出图像数据的位宽度比输入图像数据的那个更大。这旨在避免颜色调整中的分级崩溃(gradationcollapse)。在一个示例中，当颜色调整的输入图像数据表现具有八位的红色、绿色和蓝色的每个的灰度值时，表现具有10位的红色、绿色和蓝色的每个的灰度值的图像数据可作为颜色调整的输出来生成。

在对作为颜色调整的输出所得到的图像数据进一步执行伽玛校正时，还期望作为伽玛校正的输出所得到的图像数据的位宽度进一步增加。例如，当表现具有10位的红色、绿色和蓝色的每个的灰度值的图像数据作为颜色调整的输出来生成时，表现具有12位的红色、绿色和蓝色的每个的灰度值的图像数据可作为伽玛校正的输出来生成。但是，伽玛校正的输入和输出图像数据的位宽度的增加不合意地增加用于颜色调整的电路的电路尺寸。

下面是可能与本发明相关的公知技术。

国际公布号WO2004/070699A1公开一种颜色空间校正电路，包括：用于保持与显示屏幕上可表现的色域中的白色、相应原色和相应互补色对应的色度图中的色度坐标的最佳RGB校正值的构件；用于通过将相应原色和相应互补色的相应色度坐标与显示屏幕上可表现的色域中的白色的色度坐标进行链接并且确定与输入信号对应的色度坐标位于哪一个区域中，来将显示屏幕上可表现的色域划分为多个区域的构件；以及用于基于输入信号的RGB值和与对应于输入信号的色度坐标被确定为位于其中的区域的三个顶点对应的色度坐标的最佳RGB校正值来校正输入信号的RGB值的构件。

日本专利申请公布号2010-79119A公开一种用于通过增强将要在液晶显示器上显示的显示数据的颜色饱和度来扩大伪色域的显示驱动电路。在这个显示驱动电路中，饱和度增强是通过将RGB图像数据转换为HSV数据并且处理通过这种转换所得到的饱和度数据来实现。日本专利申请公布号2004-96731A公开一种饱和度增强的相似技术。

日本专利申请公布号2002-116750A公开一种颜色转换电路，其包括：第一查找表，将输入RGB信号转换为线性颜色空间的信号；矩阵处理电路，对从查找表输出的RGB信号执行基于矩阵的变换；以及第二查找表，对从矩阵处理电路输出的相应通道的信号执行伽玛校正。

日本专利申请公布号2008-67343A公开一种与这个专利文档的颜色转换电路相似配置的颜色校正电路；所公开的颜色校正电路包括：前伽玛电路，将输入RGB数据转换为线性数据；矩阵处理电路，处理从前伽玛电路输出的线性数据；以及后伽玛电路，对从矩阵处理电路输出的数据执行伽玛校正。在这个颜色校正电路中，通过在其中从前伽玛电路输出的线性数据的位数量大于输入RGB数据的位数量的配置，来改进颜色清晰度。

日本专利申请公布号2008-40305A公开一种配置成执行用于有意修改图像的色彩的处理的显示装置。在这个显示装置中，色彩通过处理XYZ颜色空间中的RGB信号来修改。

发明内容

因此，本发明的一个目的是提供用于采用减小的电路尺寸、包括颜色调整和伽玛校正的数字图像处理的装置和方法，以及使用它们的显示面板驱动器和显示装置。

通过以下公开，本领域的技术人员会了解本发明的其他目的和新特征。

在本发明的一个方面，一种显示装置包括：显示面板以及驱动显示面板的显示面板驱动器。显示面板驱动器包括：处理段，对输入图像数据的R、G和B灰度值执行数字算术处理，以分别计算输出图像数据的R、G和B灰度值；驱动器段，响应输出图像数据而驱动显示面板；以及控制点数据生成段。控制点数据生成段配置成：生成指示期望伽玛值的伽玛曲线的形状的第一控制点数据；通过响应与颜色空间中的输入图像数据对应的对应点的位置而校正第一控制点数据，来计算指示对输入图像数据的R灰度值所执行的数字算术处理的输入-输出曲线的R控制点数据；通过响应颜色空间中对应点的位置而校正第一控制点数据，来计算指示对输入图像数据的G灰度值所执行的数字算术处理的输入-输出曲线的G控制点数据；以及通过响应颜色空间中对应点的位置而校正第一控制点数据，来计算指示对输入图像数据的B灰度值所执行的数字算术处理的输入-输出曲线的B控制点数据。处理段配置成响应R控制点数据而计算输出图像数据的R灰度值，响应G控制点数据而计算输出图像数据的G灰度值，以及响应B控制点数据而计算输出图像数据的B灰度值。

在本发明的另一方面，一种用于驱动显示面板的显示面板驱动器包括：处理段，对输入图像数据的R、G和B灰度值执行数字算术处理，以分别计算输出图像数据的R、G和B灰度值；驱动器段，响应输出图像数据而驱动显示面板；以及控制点数据生成段。控制点数据生成段配置成：生成指示期望伽玛值的伽玛曲线的形状的第一控制点数据；通过响应与颜色空间中的输入图像数据对应的对应点的位置而校正第一控制点数据，来计算指示对输入图像数据的R灰度值所执行的数字算术处理的输入-输出曲线的R控制点数据；通过响应颜色空间中对应点的位置而校正第一控制点数据，来计算指示对输入图像数据的G灰度值所执行的数字算术处理的输入-输出曲线的G控制点数据；以及通过响应颜色空间中对应点的位置而校正第一控制点数据，来计算指示对输入图像数据的B灰度值所执行的数字算术处理的输入-输出曲线的B控制点数据。处理段配置成响应R控制点数据而计算输出图像数据的R灰度值，响应G控制点数据而计算输出图像数据的G灰度值，以及响应B控制点数据而计算输出图像数据的B灰度值。

在本发明的又一方面，一种图像处理装置包括：处理段，对输入图像数据的R、G和B灰度值执行数字算术处理，以分别计算输出图像数据的R、G和B灰度值；控制点数据生成段。控制点数据生成段配置成：生成指示期望伽玛值的伽玛曲线的形状的第一控制点数据；通过响应与颜色空间中的输入图像数据对应的对应点的位置而校正第一控制点数据，来计算指示对输入图像数据的R灰度值所执行的数字算术处理的输入-输出曲线的R控制点数据；通过响应颜色空间中对应点的位置而校正第一控制点数据，来计算指示对输入图像数据的G灰度值所执行的数字算术处理的输入-输出曲线的G控制点数据；以及通过响应颜色空间中对应点的位置而校正第一控制点数据，来计算指示对输入图像数据的B灰度值所执行的数字算术处理的输入-输出曲线的B控制点数据。处理段配置成响应R控制点数据而计算输出图像数据的R灰度值，响应G控制点数据而计算输出图像数据的G灰度值，以及响应B控制点数据而计算输出图像数据的B灰度值。

在本发明的又一方面，一种驱动显示面板的方法包括：通过分别对输入图像数据的R、G和B灰度值执行数字算术处理，来计算输出图像数据的R、G和B灰度值；以及响应输出图像数据而驱动显示面板。计算输出图像数据的R、G和B灰度值的步骤包括：生成指示期望伽玛值的伽玛曲线的形状的第一控制点数据；通过响应与颜色空间中输入图像数据对应的对应点的位置而校正第一控制点数据，来计算指示对输入图像数据的R灰度值所执行的数字算术处理的输入-输出曲线的R控制点数据；通过响应颜色空间中对应点的位置而校正第一控制点数据，来计算指示对输入图像数据的G灰度值所执行的数字算术处理的输入-输出曲线的G控制点数据；通过响应颜色空间中对应点的位置而校正第一控制点数据，来计算指示对输入图像数据的B灰度值所执行的数字算术处理的输入-输出曲线的B控制点数据；响应R控制点数据而计算输出图像数据的R灰度值；响应G控制点数据而计算输出图像数据的G灰度值；以及响应B控制点数据而计算输出图像数据的B灰度值。

本发明有效地提供用于采用减小的电路尺寸来实现包括颜色调整和伽玛校正的数字图像处理的装置和方法以及使用它们的显示面板驱动器和显示装置。

附图说明

通过以下结合附图的描述，本发明的上述及其他优点和特征将更加显而易见，在附图中：

图1是串行地执行颜色调整和伽玛校正的图像处理电路的示范配置；

图2是示出本发明的一个实施例中、对输入图像数据所执行的伽玛校正和颜色调整的概念图；

图3A示出对其将要执行颜色调整的液晶显示面板的期望色域和本征色域的示例；

图3B示出白点、与三个原色对应的顶点以及与三个原色的互补色对应的顶点的位置的示例；

图4是示出本发明的第一实施例中的显示装置的示范配置的框图；

图5是概念上示出每个子像素的配置的电路图；

图6是示出本发明的第一实施例中的驱动器IC的配置的示例的框图；

图7是示出近似伽玛校正电路的配置的示例的框图；

图8是示出控制点数据与对输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B执行的算术处理的输入-输出曲线的形状之间的关系的图表；

图9是示出第一实施例中的控制点数据计算电路的配置的示例的框图；

图10是示出第一实施例中的校正量计算电路的示例的框图；

图11A是示出第一实施例中、对输入图像数据D_IN执行的数字算术处理的流程图；

图11B是示出一个实施例中的APL、伽玛值γ_VALUE和控制点数据集CP_sel之间的关系的图表；

图11C是示出另一个实施例中的APL、伽玛值γ_VALUE和控制点数据集CP_sel之间的关系的图表；

图11D是概念上示出与控制点数据集CP#q和CP#(q+1)对应的伽玛曲线的形状和与控制点数据集CP_sel对应的伽玛曲线的形状的图表；

图12A是示出本发明的一个实施例中的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的示范计算过程的流程图；

图12B是示出校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的计算的一个示例中使用的设定的表；

图13是示出输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值与输出图像数据D_OUT的R、G和B灰度值之间的关系的图表；

图14是示出白点和与相应原色和互补色对应的顶点的校正量的示范计算过程的流程图；

图15A是示出面板特性的测量结果的示例的表；

图15B是示出相对图15A所示的白点(WP)和R、G、B、C、M和Y顶点的色度坐标的测量值、从色度坐标(u’，v’)到(x，y)的变换的结果的表；

图16是示出期望调整值的设定的示例的表；

图17A是示出50％饱和度面板特性的示例的表；

图17B是示出50％饱和度期望值的示例的表；

图18A是示出相对白点(WP)的色度坐标和图17A所示的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值、从色度坐标(u’，v’)到(x，y)的变换的结果的表；

图18B是示出相对白点(WP)的色度坐标的期望值和图17B所示的相应原色和互补色的50％饱和度期望值、从色度坐标(u’，v’)到(x，y)的变换的结果的表；

图18C是示出相对白点的色度坐标和图18A所示的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值、从色度坐标(x，y)到(X，Y，Z)的变换的结果的表；

图18D是示出相对白点的色度坐标的期望值和图18B所示的相应原色和互补色的50％饱和度期望值、从色度坐标(x，y)到(X，Y，Z)的变换的结果的表；

图19A是示出相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值的R、G和B灰度值之间的比率的示例的表；

图19B是示出相应原色和互补色的50％饱和度期望值的R、G和B灰度值之间的比率的示例的表；

图19C是示出相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值的R、G和B灰度值的示例的表；

图19D是示出相应原色和互补色的50％饱和度期望值的R、G和B灰度值的示例的表；

图20A是示出对50％饱和度所得到的R、G和B灰度值的校正量的表；

图20B是示出对相应原色和互补色所得到的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的示例的表；

图21是示出第二实施例中驱动器IC的示范配置的框图；

图22是示出第二实施例中的控制点数据计算电路的示范配置的框图；

图23是示出第二实施例中、对输入图像数据D_IN执行的数字算术处理的流程图；

图24A是示出第二实施例中的白点和与相应原色和互补色对应的顶点的校正量的设定的示例的表；

图24B是示出输入图像数据D_IN的灰度值、液晶显示面板的本征面板特性(面板亮度特性)和亮度调整的期望值之间的关系的示例的表；

图25A是示出第二实施例中数字算术处理中的控制点数据CP0_P至CP5_P的值的示例的表；

图25B是示出第二实施例中数字算术处理中的控制点数据CP0_sel至CP5_sel的值的示例的表；以及

图26是示出控制点数据CP0_R至CP5_R、CP0_G至CP5_G和CP0_B至CP5_B的最终所得值的示例的表。

具体实施方式

现在将参照例示性实施例来描述本发明。本领域的技术人员会知道，许多备选实施例能够使用本发明的教导来实现，并且本发明并不局限于为了说明目的所述的实施例。应当注意，相同或相似组件可由相同或对应参考标号来表示。

图2、图3A和图3B示意性示出本发明的一个实施例中执行的颜色调整处理。在本实施例中，如图2所示，伽玛校正和颜色调整通过数字算术处理对输入图像数据D_IN来执行，以生成经伽玛校正和颜色调整的输出图像数据D_OUT。

在本实施例中，通过按照给定算术表达对输入图像数据D_IN执行算术处理，来计算输出图像数据D_OUT。详细来说，通过使用在其中输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R定义为变量的算术表达，来计算输出图像数据D_OUT的R灰度值D_OUT^R。对应地，通过使用在其中输入图像数据D_IN的G灰度值D_IN^G定义为变量的算术表达，来计算输出图像数据D_OUT的G灰度值D_OUT^G，以及通过使用在其中输入图像数据D_IN的B灰度值D_IN^B定义为变量的算术表达，来计算输出图像数据D_OUT的B灰度值D_OUT^B。

图2的上面行示出曲线，其指示通过算术表达实现的数字算术处理的输入-输出关系(即，输入图像数据D_IN的值与输出图像数据D_OUT的值之间的关系)。下文中，指示输入-输出关系的曲线可称作“输入-输出曲线”。对R、G和B灰度值的每个指定输入-输出曲线。

在本实施例中，输入-输出曲线的形状通过控制点(CP)的位置来指定，以及用于计算输出图像数据D_OUT的算术表达中定义的系数取决于控制点的位置来确定，以允许输入-输出曲线成形为所期望的。更具体来说，在本实施例中，各输入-输出曲线的形状采用六个控制点CP0至CP5的位置来指定。输入-输出曲线末端的位置分别采用控制点CP0和CP5来指定，以及输入-输出曲线的中间部分的形状采用控制点CP1至CP4来指定。控制点CP2和CP3指定输入-输出曲线在输入-输出曲线的中点附近经过的两个位置。控制点CP1指示控制点CP0与CP2之间的部分的曲度，以及控制点CP4指示控制点CP3与CP5之间的部分的曲度。应当注意，在图2所示的示例中，控制点CP1和CP4没有定义在输入-输出曲线经过的位置。控制点CP0至CP5各自定义为坐标系中的点，在该坐标系中第一坐标轴对应于输入图像数据D_IN的灰度值(其可以是R、G和B灰度值的任一个)，以及第二坐标轴对应于输出图像数据D_OUT的灰度值。但是应当注意，控制点的数量和/或定义可按各种方式来修改。

另外，如图2的下面行所示，伽玛校正和颜色调整在本发明中通过控制相应颜色的输入-输出曲线的形状并发地实现。更具体来说，首先确定输入-输出曲线的形状、即控制点CP0至CP5的位置，以使输入-输出曲线接近期望伽玛值的伽玛曲线。此外，通过针对相应颜色单独校正(调整)输入-输出曲线的形状、即控制点CP0至CP5的位置，来实现颜色调整。

执行颜色调整，使得在目标显示面板(在本实施例中为液晶显示面板)中实现期望色域。图3A示出对其将要执行颜色调整的显示面板的期望色域和本征色域。甚至当显示面板的期望色域和本征色域不同时，也有可能通过按照伪方式的颜色调整使实际显示图像的色域接近期望色域。

示意性地，这种颜色调整能够如以下所述来实现。首先，针对白点、与相应原色对应的顶点以及与互补色对应的顶点来计算控制点CP0至CP5的适当校正量。图3B示出颜色空间中白点(W)、与三个原色对应的顶点以及与三个原色的互补色对应的顶点的位置的示例。应当注意，在本实施例中，三个原色定义为R(红)、G(绿)和B(蓝)，以及三个原色的互补色定义为C(青色)、M(品红)和Y(黄)。某个原色的顶点意味着原色的饱和度在颜色空间中为最大所在的点(饱和度为100％所在的点)。对应地，某个互补色的顶点意味着互补色的饱和度在颜色空间中为最大所在的点(饱和度为100％所在的点)。下文中，与原色R、G和B对应的顶点分别称作R、G和B顶点，以及与互补色C、M和Y对应的顶点分别称作C、M和Y顶点。

应当注意，适合于白点、与相应原色和相应互补色对应的顶点的控制点CP0至CP5的适当校正量是将要对显示面板的特性所确定的参数。有可能从显示面板的特性的测量值分别计算白点、与相应原色和互补色对应的顶点的近似校正量，以及所计算的校正量储存在适当存储构件(诸如寄存器)中。稍后将描述细节。

通过颜色空间中输入图像数据D_IN对应的点的位置确定针对各像素的控制点CP0至CP5的校正量。下文中，与颜色空间中的输入图像数据D_IN对应的点在下文中可称作“对应点”。

更具体来说，在本实施例中，六个区域A1至A6在颜色空间中采用白点、与三个原色对应的顶点以及与三个互补色对应的顶点来定义如下：

区域A1：由R顶点、Y顶点和白点定义的三角形区域

区域A2：由Y顶点、G顶点和白点定义的三角形区域

区域A3：由G顶点、C顶点和白点定义的三角形区域

区域A4：由C顶点、B顶点和白点定义的三角形区域

区域A5：由B顶点、M顶点和白点定义的三角形区域

区域6：由M顶点、R顶点和白点定义的三角形区域。

应当注意，区域A1至A6各自采用白点、与一个原色对应的顶点和与一个互补色对应的顶点来定义。

在本实施例的颜色调整中，针对与某个像素对应的输入图像数据D_IN，在颜色空间中确定输入图像数据D_IN的对应点属于六个区域A1至A6中的哪一个。此外，针对输入图像数据D_IN的对应点被确定为所属的区域(其在下文中可称作“所属区域”)，来计算下列三个“距离”：

(1)所属区域通过其定义的、与原色对应的顶点和输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_ELM

(2)所属区域通过其定义的、与互补色对应的顶点和输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_CMP

(3)白点和输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_W

在本实施例中，基于下列项针对与各像素对应的输入图像数据D_IN来计算控制点CP0至CP5的校正量：针对定义所属区域的原色所确定的校正量；针对定义所属区域的互补色所确定的校正量；针对白点所确定的校正量；以及三个所计算距离d_ELM、d_CMP和d_W。通过按照输入-输出曲线对输入图像数据D_IN执行数字算术处理，来实现颜色调整，其中输入-输出曲线具有由采用所计算校正量来校正的控制点CP0至CP5所确定的形状。应当注意，定义成指示颜色空间中的两个点的分隔程度的任何参数可用作“距离”。稍后将描述“距离”的具体示例。

上述方法允许采用减小的电路尺寸来执行包括伽玛校正和颜色调整的数字算术处理，因为伽玛校正和颜色调整并发地执行。以下描述的是用于执行上述颜色调整的显示装置、显示面板驱动器和图像处理电路的特定配置和操作。

第一实施例

图4是示出本发明的第一实施例中的显示装置的示范配置的框图。本实施例的显示装置配置为液晶显示装置1，其包括液晶显示面板2和驱动器IC(集成电路)3。

液晶显示面板2包括显示区5和栅极线驱动电路6(又称作GIP(面板内栅极)电路)。显示区5中设置的是多个栅极线7(又称作扫描线或地址线)、多个数据线8(又称作信号线或源极线)以及多个像素9。在本实施例中，栅极线7的数量为v，以及数据线8的数量为3h，其中v和h各自为等于或大于二的整数。像素9在显示区5中按照v行和h列来设置，其中v和h为等于或大于二的整数。

在本实施例中，每一像素9包括三个子像素：R子像素11R、G子像素11G和B子像素11B。R子像素11R是与红色对应的子像素(即，显示红色)，G子像素11G是与绿色对应的子像素(即，显示绿色)，以及B子像素11B是与蓝色对应的子像素(即，显示蓝色)。如果没有相互加以区分，则R、G和B子像素11R、11G和11B可统称为子像素11。在本实施例中，子像素11在液晶显示面板2中按照v行和3h列来排列。每个子像素11连接到对应栅极线7和对应数据线8。在驱动液晶显示面板2的相应子像素11中，按序地选择栅极线7，并且将期望驱动电压写入子像素11(其通过数据线8连接到所选栅极线7)中。这允许将相应子像素11设置成期望灰度级，并且在液晶显示面板2的显示区5中显示期望图像。

图5是概念性示出每个子像素11的配置的电路图。每个子像素11包括TFT(薄膜晶体管)12和像素电极13。TFT12具有连接到栅极线7的栅极、连接到数据线8的源极以及连接到像素电极13的漏极。像素电极13设置成与液晶显示面板2的反电极(又称作公共电极)14相对，以及液晶填充在像素电极13与反电极14之间。应当注意，虽然反电极14在图5中示出为对每个子像素11所准备，但是本领域的技术人员会理解，一个反电极由多个子像素11来共用(在典型配置中，一个公共反电极14设置在液晶显示面板2中)。

回来参照图4，驱动器IC3驱动数据线8，并且还生成栅极线控制信号S_GIP，其控制栅极线驱动电路6。数据线8响应输入图像数据D_IN和同步化数据D_SYNC(它们从处理器4接收)而驱动。输入图像数据D_IN是与将要在液晶显示面板2的显示区5中显示的图像对应的数据；更具体来说，输入图像数据D_IN是指定各像素9的每个子像素11的灰度级的数据。如上所述，输入图像数据D_IN包括R灰度值D_IN^R、G灰度值D_IN^G和B灰度值D_IN^B。R子像素11R的灰度级由R灰度值D_IN^R来指定，G子像素11G的灰度级由G灰度值D_IN^G来指定，以及B子像素11B的灰度级由B灰度值D_IN^B来指定。在本实施例中，R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B全部为8位数据。换言之，输入图像数据D_IN是指示具有24位的液晶显示面板2的各像素9的相应子像素的灰度级的数据。用来控制驱动器IC3的操作定时的同步化数据D_SYNC控制驱动器IC3中生成的定时控制信号(包括垂直同步信号V_SYNC、水平同步信号H_SYNC等)的生成定时。栅极线控制信号S_GIP响应同步化数据D_SYNC而生成。驱动器IC3采用表面安装技术、诸如COG(玻璃上芯片)技术来安装在液晶显示面板2上。

图6是示出驱动器IC3的示范配置的框图。驱动器IC3包括接口电路21、近似伽玛校正电路22、减色电路23、锁存电路24、灰度电压发生器电路25、数据线驱动电路26、伽玛值设置电路27、校正量计算电路28和控制点数据计算电路29。

接口电路21从处理器4接收输入图像数据D_IN，并且将所接收输入图像数据D_IN转发到近似伽玛校正电路22。

近似伽玛校正电路22执行用于颜色调整和伽玛校正的上述数字算术处理。近似伽玛校正电路22对输入图像数据D_IN执行数字算术处理，以生成输出图像数据D_OUT。指定各像素9的每个子像素11的灰度级的输出图像数据D_OUT与输入图像数据D_IN相似地包括R灰度值D_OUT^R、G灰度值D_OUT^G和B灰度值D_OUT^B。

图7是示出近似伽玛校正电路22的示范配置的框图。近似伽玛校正电路22包括近似伽玛校正单元30R、30G和30B，其被准备以分别处理输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R、G灰度值D_IN^G和B灰度值D_IN^B。近似伽玛校正单元30R按照算术表达对输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R执行校正处理，以生成输出图像数据D_OUT的R灰度值D_OUT^R。如图7所示，近似伽玛校正单元30R提供有控制点数据CP0_R至CP5_R。如图8所示，控制点数据CP0_R至CP5_R指定对输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R执行的算术处理的输入-输出曲线的形状，并且指示控制点CP0至CP5的位置，控制点CP0至CP5的位置指定输入-输出曲线的形状。由近似伽玛校正单元30R用于算术处理的算术表达的系数从控制点数据CP0_R至CP5_R来确定，并且这允许按照具有期望形状的输入-输出曲线对R灰度值D_IN^R执行数字算术处理。下文中，控制点数据CP0_R至CP5_R可统称为校正点数据集CP_R。

对应地，近似伽玛校正单元30G和30B按照算术表达对输入图像数据D_IN的G灰度值D_IN^G和B灰度值D_IN^B执行校正处理，以生成输出图像数据D_OUT的G灰度值D_OUT^G和B灰度值D_OUT^B。如图7所示，近似伽玛校正单元30G提供有控制点数据CP0_G至CP5_G，以及近似伽玛校正单元30B提供有控制点数据CP0_B至CP5_B。如图8所示，控制点数据CP0_G至CP5_G指定对输入图像数据D_IN的G灰度值D_IN^G执行的算术处理的输入-输出曲线的形状，并且指示控制点CP0至CP5的位置，控制点CP0至CP5的位置指定输入-输出曲线的形状。对应地，控制点数据CP0_B至CP5_B指定对输入图像数据D_IN的B灰度值D_IN^B执行的算术处理的输入-输出曲线的形状，并且指示控制点CP0至CP5的位置，控制点CP0至CP5的位置指定输入-输出曲线的形状。由近似伽玛校正单元30G用于算术处理的算术表达的系数从控制点数据CP0_G至CP5_G来确定，并且这允许按照具有期望形状的输入-输出曲线对G灰度值D_IN^G执行数字算术处理。对应地，由近似伽玛校正单元30B用于算术处理的算术表达的系数从控制点数据CP0_B至CP5_B来确定，并且这允许按照具有期望形状的输入-输出曲线对B灰度值D_IN^B执行数字算术处理。下文中，控制点数据CP0_G至CP5_G可统称为校正点数据集CP_G，以及控制点数据CP0_B至CP5_B可统称为校正点数据集CP_B。

输出图像数据D_OUT的R灰度值D_OUT^R、G灰度值D_OUT^G和B灰度值D_OUT^B的位数比输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R、G灰度值D_IN^G和B灰度值D_IN^B的那个更大。这有效地避免用于颜色调整和伽玛校正的数字算术处理中的各像素的灰度级信息的丢失。在本实施例中，输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R、G灰度值D_IN^G和B灰度值D_IN^B各自为8位数据，以及输出图像数据D_OUT的R灰度值D_OUT^R、G灰度值D_OUT^G和B灰度值D_OUT^B各自为10位数据。

减色电路23、锁存电路24、灰度电压发生器电路25和数据线驱动电路26作为驱动段起作用，其响应从近似伽玛校正电路22接收的输出图像数据D_OUT而驱动液晶显示面板2的显示区5的数据线8。更具体来说，减色电路23对近似伽玛校正电路22所生成的输出图像数据D_OUT执行减色，以生成减色图像数据D_{OUT_D}。生成减色图像数据D_{OUT_D}，以表现具有八位的各像素9的每个子像素11的灰度级。锁存电路24响应从定时控制电路(未示出)接收的锁存信号S_STB而锁存来自减色电路23的减色图像数据D_{OUT_D}，并且将锁存的减色图像数据D_{OUT_D}转发到数据线驱动电路26。灰度电压发生器电路25将一组灰度电压馈送给数据线驱动电路26。在其中减色图像数据D_{OUT_D}表现具有八位的各像素9的每个子像素11的灰度级的本实施例中，从灰度电压发生器电路25所馈送的灰度电压的数量为256(＝2⁸)。数据线驱动电路26响应从锁存电路24接收的减色图像数据D_{OUT_D}而驱动液晶显示面板2的显示区5的数据线8。详细来说，数据线驱动电路26响应减色图像数据D_{OUT_D}而从自灰度电压发生器电路25所接收的灰度电压之中选择期望灰度电压，并且将液晶显示面板2的对应数据线8驱动到所选灰度电压。

伽玛值设置电路27、校正量计算电路28和控制点数据计算电路29作为控制点数据生成段进行操作，其计算控制点数据CP0_R至CP5_R、CP0_G至CP5_G和CP0_B至CP5_B，并且将控制点数据CP0_R至CP5_R、CP0_G至CP5_G和CP0_B至CP5_B馈送给近似伽玛校正电路22。更具体来说，伽玛值设置电路27确定将要在近似伽玛校正电路22中执行的伽玛校正的伽玛值γ_VALUE，并且将所确定伽玛值γ_VALUE发送给控制点数据计算电路29。在本实施例中，伽玛值γ_VALUE基于每个帧图像(在每个帧周期在液晶显示面板2的显示区5中显示的图像)的APL(平均图像电平)来确定。每个帧图像的APL从输入图像数据D_IN来计算。在本实施例中，伽玛值γ_VALUE通常用于处理输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R、G灰度值D_IN^G和B灰度值D_IN^B。

应当注意，伽玛值γ_VALUE可基于除了每个帧图像的APL之外的参数来确定。还应当注意，不必要在每个帧周期中确定伽玛值γ_VALUE；伽玛值γ_VALUE可固定为预定值。在这种情况下，伽玛值γ_VALUE可预设到在伽玛值设置电路27中准备的寄存器。当伽玛值γ_VALUE预设到寄存器时，优选的是保存伽玛值γ_VALUE的寄存器是从驱动器IC3外部可改写的。

校正量计算电路28计算控制点数据CP0_R至CP5_R的校正量ΔCP_R、控制点数据CP0_G至CP5_G的校正量ΔCP_G、以及控制点数据CP0_B至CP5_B的校正量ΔCP_B。详细来说，校正量计算电路28从上述区域A1至A6(参见图3B)之中选择与输入图像数据D_IN对应的点(对应点)在颜色空间中所属于的所属区域，并且计算三个距离d_ELM、d_CMP和d_W，其中d_ELM是定义所属区域的、与原色对应的顶点和输入图像数据D_IN的对应点之间的距离，d_CMP是定义所属区域的、与互补色对应的顶点和输入图像数据D_IN的对应点之间的距离，以及d_W是白点和输入图像数据D_IN的对应点之间的距离。校正量计算电路28响应距离d_ELM、d_CMP和d_W而计算校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B。稍后将详细描述校正量计算电路28的配置和操作。

控制点数据计算电路29基于从伽玛值设置电路27所接收的伽玛值γ_VALUE以及从校正量计算电路28所接收的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B来计算控制点数据CP0_R至CP5_R、CP0_G至CP5_G和CP0_B至CP5_B，其被馈送给近似伽玛校正电路22。如稍后所述，控制点数据计算电路29通过按照伽玛值γ_VALUE计算控制点数据(其指定伽玛曲线的形状)，并且基于从校正量计算电路28所接收的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B修改控制点数据，来计算控制点数据CP0_R至CP5_R、CP0_G至CP5_G和CP0_B至CP5_B。

接下来，给出对控制点数据计算电路29和校正量计算电路28的配置的详细描述。图9是示出控制点数据计算电路29的配置的优选示例的框图。在图9所示的示例中，控制点数据计算电路29包括控制点数据集存储寄存器31、插值/选择电路32和控制点数据调整电路33。

控制点数据集存储寄存器31在其中储存多个控制点数据集CP#1至CP#m。控制点数据集CP#1至CP#m用作初始数据，其用于确定上述控制点数据集CP_R、CP_G和CP_B。控制点数据集CP#1至CP#m分别对应于不同伽玛值γ，以及每一控制点数据集CP＃j(j是从1至m的整数)包括控制点数据CP0#j至CP5#j。

插值/选择电路32确定与从伽玛值设置电路27所接收的伽玛值γ_VALUE对应的控制点数据集CP_sel。控制点数据集CP_sel包括控制点数据CP0_sel至CP5_sel。在一个实施例中，插值/选择电路32可通过响应伽玛值γ_VALUE而从控制点数据集CP#1至CP#m之中选择控制点数据集CP_sel，来确定控制点数据集CP_sel。备选地，插值/选择电路32可通过响应伽玛值γ_VALUE而选择控制点数据集CP#1至CP#m中的两个，并且对所选两个控制点数据集执行插值，来确定控制点数据集CP_sel。稍后将描述控制点数据集CP_sel的确定的细节。将插值/选择电路32所确定的控制点数据集CP_sel传送给控制点数据调整电路33。

控制点数据调整电路33通过响应从校正量计算电路28所接收的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B而修改控制点数据CP0_sel至CP5_sel，来计算控制点数据CP0_R至CP5_R、CP0_G至CP5_G和CP0_B至CP5_B，其被馈送给近似伽玛校正电路22。如上所述，近似伽玛校正电路22的近似伽玛校正单元30R按照控制点数据CP0_R至CP5_R所指定的输入-输出曲线对输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R执行算术处理。对应地，近似伽玛校正单元30G按照控制点数据CP0_G至CP5_G所指定的输入-输出曲线对输入图像数据D_IN的G灰度值D_IN^G执行算术处理，以及近似伽玛校正单元30B按照控制点数据CP0_B至CP5_B所指定的输入-输出曲线对输入图像数据D_IN的B灰度值D_IN^B执行算术处理。

图10是示出校正量计算电路28的配置的优选示例的框图。校正量计算电路28包括：最大和最小值计算电路41、原色顶点距离计算电路42、R顶点校正量寄存器43R、G顶点校正量寄存器43G、B顶点校正量寄存器43B、选择器44、乘法器45、互补色顶点距离计算电路46、C顶点校正量寄存器47C、M顶点校正量寄存器47M、Y顶点校正量寄存器47Y、选择器48、乘法器49、白点距离计算电路50、白点校正量寄存器51、乘法器52和加法器53。

最大和最小值计算电路41针对每一像素发现输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的哪一个为最大和最小。这个操作相当于确定输入图像数据D_IN的对应点在颜色空间中属于图3B所示的区域A1至A6的哪一个。这是因为输入图像数据D_IN的对应点的所属区域能够确定为采用白点、与R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的最大一个对应的原色的顶点以及与R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的最小一个对应的原色的互补色的顶点所定义的区域。例如，当R灰度值D_IN^R为最大而B灰度值D_IN^B为最小时，输入图像数据D_IN的对应点的所属区域能够确定为区域A1(即，采用R顶点、Y顶点和白点所定义的区域)；在这里应当注意，Y(黄)是B(蓝)的互补色。最大和最小值计算电路41基于R、G和B灰度值D^INR、D_IN^G和D_IN^B的哪一个为最大来生成选择R、G和B其中之一的选择信号SEL_RGB，并且还基于R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的哪一个为最小来生成选择C、M和Y其中之一的选择信号SEL_CMY。生成选择信号SEL_RGB，以选择与R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的最大一个对应的原色，以及生成选择信号SEL_CMY，以选择与R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的最小一个对应的原色的互补色。

由最大和最小值计算电路41所选择的原色可称作“所选原色”，以及与所选原色对应的顶点可称作“所选原色顶点”。对应地，由最大和最小值计算电路41所选择的互补色可称作“所选互补色”，以及与所选互补色对应的顶点可称作“所选互补色顶点”。

原色顶点距离计算电路42计算所选原色顶点(与选择信号SEL_RGB所选择的所选原色对应的顶点)与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_ELM。被确定来指示与选择信号SEL_RGB所选择的原色对应的顶点与颜色空间中的输入图像数据D_IN的对应点之间的分隔程度的任何参数可用作距离d_ELM。稍后将描述距离d_ELM的定义的具体示例。

R顶点校正量寄存器43R在其中储存R顶点校正量ΔCP_R^R、ΔCP_G^R和ΔCP_B^R。R顶点校正量ΔCP_R^R、ΔCP_G^R和ΔCP_B^R是适合作为R顶点的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值，即，当输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的R顶点重合时将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值。如稍后所述，R顶点校正量ΔCP_R^R、ΔCP_G^R和ΔCP_B^R能够从液晶显示面板2的特性的测量结果来计算，以及R顶点校正量ΔCP_R^R、ΔCP_G^R和ΔCP_B^R可预先(例如，当引导驱动器IC3时)在R顶点校正量寄存器43R中设置。

对应地，G顶点校正量寄存器43G在其中储存G顶点校正量ΔCP_R^G、ΔCP_G^G和ΔCP_B^G。G顶点校正量ΔCP_R^G、ΔCP_G^G和ΔCP_B^G是适合作为G顶点的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值，即，当输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的G顶点重合时将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值。G顶点校正量ΔCP_R^G、ΔCP_G^G和ΔCP_B^G可预先(例如，当引导驱动器IC3时)在G顶点校正量寄存器43G中设置。

另外，B顶点校正量寄存器43B在其中存储B顶点校正量ΔCP_R^B、ΔCP_G^B和ΔCP_B^B。B顶点校正量ΔCP_R^B、ΔCP_G^B和ΔCP_B^B是适合作为B顶点的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值，即，当输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的B顶点重合时将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值。B顶点校正量ΔCP_R^B、ΔCP_G^B和ΔCP_B^B可预先(例如，当引导驱动器IC3时)在B顶点校正量寄存器43B中设置。

选择器44选择与选择信号SEL_RGB从R、G和B顶点校正量寄存器43R、43G和43B中储存的校正量之中选择的所选原色对应的校正量，并且输出所选校正量。下文中，从选择器44输出的校正量称作所选原色校正量ΔCP_R^ELM、ΔCP_G^ELM和ΔCP_B^ELM。应当注意，ΔCP_R^ELM是在控制点数据CP0_R至CP5_R的计算中使用并且确定为ΔCP_R^R、ΔCP_R^G和ΔCP_R^B其中之一的校正量。对应地，ΔCP_G^ELM是在控制点数据CP0_G至CP5_G的计算中使用并且确定为ΔCP_G^R、ΔCP_G^G和ΔCP_G^B其中之一的校正量。类似地，ΔCP_B^ELM是在控制点数据CP0_B至CP5_B的计算中使用并且确定为ΔCP_B^R、ΔCP_B^G和ΔCP_B^B其中之一的校正量。

乘法器45分别从距离d_ELM以及所选原色校正量ΔCP_R^ELM、ΔCP_G^ELM和ΔCP_B^ELM(其从选择器44输出)计算原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d、ΔCP_G^ELM-d和ΔCP_B^ELM-d。原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d从ΔCP_R^ELM和距离d_ELM来计算，使得原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d随着与输入图像数据D_IN对应的点更接近原色顶点(输入图像数据D_IN的所属区域以其来定义)而更接近ΔCP_R^ELM。对应地，原色-距离依赖的校正量ΔCP_G^ELM-d从ΔCP_G^ELM和距离d_ELM来计算，使得原色-距离依赖的校正量ΔCP_G^ELM-d随着与输入图像数据D_IN对应的点更接近原色顶点(输入图像数据D_IN的所属区域以其来定义)而更接近ΔCP_G^ELM，以及原色-距离依赖的校正量ΔCP_B^ELM-d从ΔCP_B^ELM和距离d_ELM来计算，使得原色-距离依赖的校正量ΔCP_G^ELM-d随着与输入图像数据D_IN的点更接近原色顶点(输入图像数据D_IN的所属区域以其来定义)而更接近ΔCP_G^ELM。

在其中定义距离d_ELM使得距离d_ELM随着输入图像数据D_IN的对应点更接近与原色对应的顶点(输入图像数据D_IN的对应点的所属区域以其来定义)而增加的本实施例中，乘法器45计算原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d，使得原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d与所选原色校正量ΔCP_R^ELM和距离d_ELM的乘积成比例。对应地，乘法器45计算原色-距离依赖的校正量ΔCP_G^ELM-d，使得原色-距离依赖的校正量ΔCP_G^ELM-d与所选原色校正量ΔCP_G^ELM和距离d_ELM的乘积成比例，并且计算原色-距离依赖的校正量ΔCP_B^ELM-d，使得原色-距离依赖的校正量ΔCP_B^ELM-d与所选原色校正量ΔCP_B^ELM和距离d_ELM的乘积成比例。

互补色顶点距离计算电路46计算与选择信号SEL_CMY所选择的互补色对应的顶点和颜色空间中输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_CMP。被确定来指示与选择信号SEL_CMY所选择的互补色对应的顶点与颜色空间中的输入图像数据D_IN的对应点之间的分隔程度的任何参数可用作距离d_CMP。稍后将描述距离d_CMP的定义的具体示例。

C顶点校正量寄存器47C在其中储存C顶点校正量ΔCP_R^C、ΔCP_G^C和ΔCP_B^C。C顶点校正量ΔCP_R^C、ΔCP_G^C和ΔCP_B^C是适合作为C顶点的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值，即，当输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的C顶点重合时将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值。如稍后所述，C顶点校正量ΔCP_R^C、ΔCP_G^C和ΔCP_B^C能够从液晶显示面板2的特性的测量结果来计算，以及C顶点校正量ΔCP_R^C、ΔCP_G^C和ΔCP_B^C可预先(例如，当引导驱动器IC3时)在C顶点校正量寄存器47C中设置。

对应地，M顶点校正量寄存器47M在其中储存M顶点校正量ΔCP_R^M、ΔCP_G^M和ΔCP_B^M。M顶点校正量ΔCP_R^M、ΔCP_G^M和ΔCP_B^M是适合作为M顶点的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值，即，当输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的M顶点重合时将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值。M顶点校正量ΔCP_R^M、ΔCP_G^M和ΔCP_B^M可预先(例如，当引导驱动器IC3时)在M顶点校正量寄存器47M中设置。

同样，Y顶点校正量寄存器47Y在其中储存Y顶点校正量ΔCP_R^Y、ΔCP_G^Y和ΔCP_B^Y。Y顶点校正量ΔCP_R^Y、ΔCP_G^Y和ΔCP_B^Y是适合作为Y顶点的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值，即，当输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的Y顶点重合时将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值。Y顶点校正量ΔCP_R^Y、ΔCP_G^Y和ΔCP_B^Y可预先(例如，当引导驱动器IC3时)在Y顶点校正量寄存器47Y中设置。

应当注意，稍后将详细描述R顶点校正量ΔCP_R^R、ΔCP_G^R和ΔCP_B^R、G顶点校正量ΔCP_R^G、ΔCP_G^G和ΔCP_B^G、B顶点校正量ΔCP_R^B、ΔCP_G^B和ΔCP_B^B、C顶点校正量ΔCP_R^C、ΔCP_G^C和ΔCP_B^C、M顶点校正量ΔCP_R^M、ΔCP_G^M和ΔCP_B^M、Y顶点校正量ΔCP_R^Y、ΔCP_G^Y和ΔCP_B^Y的计算，其分别储存在R顶点校正量寄存器43R、G顶点校正量寄存器43G、B顶点校正量寄存器43B、C顶点校正量寄存器47C、M顶点校正量寄存器47M、Y顶点校正量寄存器47Y和白点校正量寄存器5中。

选择器48选择与选择信号SEL_CMY从储存在C、M和Y顶点校正量寄存器47C、47M和47Y中的校正量之中选择的所选互补色对应的校正量，并且输出所选校正量。下文中，从选择器48所输出的校正量称作所选原色校正量ΔCP_R^CMP、ΔCP_G^CMP和ΔCP_B^CMP。应当注意，ΔCP_R^CMP是在控制点数据CP0_R至CP5_R的计算中使用的校正量。对应地，ΔCP_G^CMP是在控制点数据CP0_G至CP5_G的计算中使用的校正量，以及ΔCP_B^CMP是在控制点数据CP0_B至CP5_B的计算中使用的校正量。

乘法器49分别从距离d_CMP以及所选互补色校正量ΔCP_R^CMP、ΔCP_G^CMP和ΔCP_B^CMP(其从选择器47输出)来计算互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d、ΔCP_G^CMP-d和ΔCP_B^CMP-d。互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d从ΔCP_R^CMP和距离d_CMP来计算，使得互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d随着与输入图像数据D_IN对应的点更接近互补色顶点(输入图像数据D_IN的所属区域以其来定义)而更接近ΔCP_R^CMP。对应地，互补色-距离依赖的校正量ΔCP_G^CMP-d从ΔCP_G^CMP和距离d_CMP来计算，使得互补色-距离依赖的校正量ΔCP_G^CMP-d随着与输入图像数据D_IN对应的点更接近互补色顶点(输入图像数据D_IN的所属区域以其来定义)而更接近ΔCP_G^CMP，以及互补色-距离依赖的校正量ΔCP_B^CMP-d从ΔCP_B^CMP和距离d_CMP来计算，使得互补色-距离依赖的校正量ΔCP_B^CMP-d随着与输入图像数据D_IN的点更接近互补色顶点(输入图像数据D_IN的所属区域以其来定义)而更接近ΔCP_B^CMP。

在其中定义距离d_CMP使得距离d_CMP随着输入图像数据D_IN的对应点更接近与原色对应的顶点(输入图像数据D_IN的对应点的所属区域以其来定义)而增加的本实施例中，乘法器49计算互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d，使得互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d与所选互补色校正量ΔCP_R^CMP和距离d_CMP的乘积成比例。对应地，乘法器49计算互补色-距离依赖的校正量ΔCP_G^CMP-d，使得互补色-距离依赖的校正量ΔCP_G^CMP-d与所选互补色校正量ΔCP_G^CMP和距离d_CMP的乘积成比例，并且计算互补色-距离依赖的校正量ΔCP_B^CMP-d，使得互补色-距离依赖的校正量ΔCP_B^CMP-d与所选互补色校正量ΔCP_B^CMP和距离d_CMP的乘积成比例。

白点距离计算电路50计算白点与颜色空间中输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_W。被确定来指示白点与颜色空间中输入图像数据D_IN的对应点之间的分隔程度的任何参数可用作距离d_W。稍后将描述距离d_W的定义的具体示例。

白点校正量寄存器51在其中储存白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_G^W和ΔCP_B^W。白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_G^W和ΔCP_B^W是适合作为白点的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值，即，当输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的白点重合时将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的值。如稍后所述，白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_G^W和ΔCP_B^W能够从液晶显示面板2的特性的测量结果来计算，以及白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_G^W和ΔCP_B^W可预先(例如，当引导驱动器IC3时)在白点校正量寄存器51中设置。

乘法器52分别从距离d_W以及白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_G^W和ΔCP_B^W(其从白点校正量寄存器51输出)来计算白点-距离依赖的校正量ΔCP_R^W-d、ΔCP_G^W-d和ΔCP_B^W-d。白点-距离依赖的校正量ΔCP_R^W-d从ΔCP_R^W和距离d_W来计算，使得白点-距离依赖的校正量ΔCP_R^W-d随着与输入图像数据D_IN对应的点更接近白点而更接近ΔCP_R^W。对应地，白点-距离依赖的校正量ΔCP_G^W-d从ΔCP_G^W和距离d_W来计算，使得白点-距离依赖的校正量ΔCP_G^W-d随着与输入图像数据D_IN对应的点更接近白点而更接近ΔCP_G^W，以及白点-距离依赖的校正量ΔCP_B^W-d从ΔCP_B^W和距离d_W来计算，使得白点-距离依赖的校正量ΔCP_B^W-d随着与输入图像数据D_IN对应的点更接近白点而更接近ΔCP_B^W。

加法器53从原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d、ΔCP_G^ELM-d和ΔCP_B^ELM-d(其从乘法器45输出)、互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d、ΔCP_G^CMP-d和ΔCP_B^CMP-d(其从乘法器49输出)以及白点-距离依赖的校正量ΔCP_R^W-d、ΔCP_G^W-d和ΔCP_B^W-d(其从乘法器52输出)来计算校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_R^B。详细来说，加法器53将校正量ΔCP_R计算为ΔCP_R^ELM-d、ΔCP_R^CMP-d和ΔCP_R^W-d之和。对应地，加法器53将校正量ΔCP_G计算为ΔCP_G^ELM-d、ΔCP_G^CMP-d和ΔCP_G^W-d之和，以及将校正量ΔCP_B计算为ΔCP_B^ELM-d、ΔCP_B^CMP-d和ΔCP_B^W-d之和。

应当注意，稍后将详细描述R顶点校正量ΔCP_R^R、ΔCP_G^R和ΔCP_B^R、G顶点校正量ΔCP_R^G、ΔCP_G^G和ΔCP_B^G、B顶点校正量ΔCP_R^B、ΔCP_G^B和ΔCP_B^B、C顶点校正量ΔCP_R^C、ΔCP_G^C和ΔCP_B^C、M顶点校正量ΔCP_R^M、ΔCP_G^M和ΔCP_B^M以及Y顶点校正量ΔCP_R^Y、ΔCP_G^Y和ΔCP_B^Y的计算，其分别储存在R顶点校正量寄存器43R、G顶点校正量寄存器43G、B顶点校正量寄存器43B、C顶点校正量寄存器47C、M顶点校正量寄存器47M和Y顶点校正量寄存器47Y中。

接下来给出在第一实施例中对颜色调整和伽玛校正所执行的数字算术处理的描述。图11A是示出在第一实施例中执行的数字算术处理的流程图。

步骤S01：

伽玛值γ_VALUE由伽玛值设置电路27来确定。在本实施例中，基于每个帧周期中显示的帧图像的APL(平均图像电平)，针对每个帧周期来确定伽玛值γ_VALUE。每个帧图像的APL从输入图像数据D_IN来计算。

在一个实施例中，伽玛值γ_VALUE例如可按照下列表达式(1)来计算：

γ_VALUE＝γ_STD+(APL)·η...(1)

其中γ_STD是参考伽玛值，(APL)是帧图像的APL，以及是预定正比例常数。

应当注意，在本实施例中，对输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B来确定共同伽玛值γ_VALUE。伽玛值γ_VALUE可基于除每个帧图像的APL之外的或代替其的其他参数来确定。

步骤S02：

控制点数据集CP_sel(其包括控制点数据CP0_sel至CP5_sel)响应这样确定的伽玛值γ_VALUE而被进一步选择或计算。控制点数据集CP_sel是用来计算最终馈送给近似伽玛校正电路22的控制点数据集CP_R、CP_G和CP_B的初始数据。针对每个帧图像来选择控制点数据集CP_sel。

在一个实施例中，控制点数据集CP_sel从控制点数据计算电路29的控制点数据集存储寄存器31中储存的控制点数据集CP#1至CP#m中选择。如上所述，控制点数据集CP#1至CP#m对应于不同伽玛值γ，以及每一控制点数据集CP#j包括控制点数据CP0#j至CP5#j。

与给定伽玛值γ对应的控制点数据集CP#j的控制点数据CP0#j至CP5#j确定如下：

(1)对于γ＜1，

$>\begin{array}{c}CP0\#j=0\\ CP1\#j=\frac{4·Gamma[K/4]-Gamma\left[K\right]}{2}\\ CP2\#j=Gamma[K-1]\\ CP3\#j=Gamma\left[K\right]\\ CP4\#j=2·Gamma[({D_{IN}}^{MAX}+K-1)/2]{D_{OUT}}^{MAX}\\ CP5\#j={D_{OUT}}^{MAX}\end{array}\mathrm{...}\left(2a\right)$>

(2)对于γ≥1，

CP0#j＝0

CP1#j＝2·Gamma[K/2]-Gamma[K]

CP2#j＝Gamma[K-1]

...(2b)

CP3#j＝Gamma[K]

CP4#j＝2·Gamma[(D_IN^MAX+K-1)/2]-D_OUT^MAX

CP5#j＝D_OUT^MAX

在表达式(2a)和(2b)中，D_IN^MAX是输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的所容许最大值，这取决于R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的位数量。

D_OUT^MAX是输出图像数据D_OUT的R、G和B灰度值D_OUT^R、D_OUT^G和D_OUT^B的所容许最大值，这取决于R、G和B灰度值D_OUT^R、D_OUT^G和D_OUT^B的位数量。K是由下式(3)给出的常数：

K＝(D_IN^MAX+1)/2...(3)

伽玛[x]是表示伽玛校正的严格表达的函数，并且由下式(4)定义：

Gamma[x]＝D_OUT^MAX·(x/D_IN^MAX)^γ...(4)

在本实施例中，确定控制点数据集CP#1至CP#m使得伽玛值γ随着索引j针对控制点数据集CP#j(允许其从控制点数据集CP#1至CP#m中任意选择)增加而增加。换言之，下式成立：

γ₁＜γ₂＜…＜γ_m-1＜γ_m...(5)

其中γ_j是针对控制点数据集CP#j确定的伽玛值。

在一个实施例中，控制点数据集CP_sel响应伽玛值γ_VALUE而从控制点数据集CP#1至CP#m中选择。具有较大值的j的控制点数据集CP#j随着伽玛值γ_VALUE增加而被选择。

图11B是示出在这样确定控制点数据集CP_sel的情况下的APL、γ_VALUE和控制点数据集CP_sel之间的关系的图表。随着APL增加，伽玛值γ_VALUE增加，并且具有较大值的j的控制点数据集CP#j被选择。

在一备选实施例中，控制点数据集CP_sel可计算如下：2^P-(Q-1)控制点数据集CP#1至CP#m(其中m＝2^P-(Q-1))储存在控制点数据集存储寄存器31中，其中P是用来指示每个帧图像的APL的位数量，以及Q是等于或大于二但小于P的预定整数。控制点数据集存储寄存器31中储存的控制点数据集CP#1至CP#m可作为初始设定从处理器4馈送给驱动器IC3。

两个控制点数据集CP#q和CP#(q+1)响应伽玛值γ_VALUE而从控制点数据集存储寄存器31中储存的控制点数据集CP#1至CP#m中进一步选择，其中q是从1至m-1的整数。控制点数据集CP#q和CP#(q+1)选择成满足下式(6)：

γ_q＜γ_VALUE＜γ_q-1...(6)

通过所选控制点数据集CP#q的控制点数据CP0#q至CP5#q和所选控制点数据集CP#(q+1)的控制点数据CP0#(q+1)至CP5#(q+1)的插值，来分别计算控制点数据集CP_sel的控制点数据CP0_sel至CP5_sel。

更具体来说，按照下式(7)从所选的两个控制点数据CP#q和CP#(q+1)的控制点数据来计算控制点数据集CP_sel的控制点数据CP0_sel至CP5_sel：

CPα_sel＝CPα#q+{(CPα#(q+1)-CPα#q)/2Q)×

APL[Q-1：0]...(7)

其中，α是从0至5的整数，以及APL[Q-1：0]是APL的较低Q位的值。

图11C是示出在这样确定控制点数据集CP_sel的情况下的APL、γ_VALUE和控制点数据集CP_sel之间的关系的图表。随着APL被增加，伽玛值γ_VALUE被增加，以及具有较大值的q的控制点数据集CP#q和CP#(q+1)被选择。确定控制点数据集CP_sel使得控制点数据集CP_sel对应于伽玛值γ_q与γ_q+1(其对应于控制点数据集CP#q和CP#(q+1))之间的伽玛值。

图11D是示出分别与控制点数据集CP#q和CP#(q+1)对应的伽玛曲线的形状和与控制点数据集CP_sel对应的伽玛曲线的形状的图表。由于控制点数据集CP_sel的控制点数据Cpα通过控制点数据集CP#q和CP#(q+1)的控制点数据CPα#q和CPα#(q+1)的插值来计算(α是从0至5的整数)，与控制点数据集CP_sel对应的伽玛曲线具有这样一种形状，即与控制点数据集CP_sel对应的伽玛曲线位于与控制点数据集CP#q和CP#(q+1)对应的伽玛曲线之间。通过所选的两个控制点数据集CP#q和CP#(q+1)的控制点数据CP0至CP5的插值来进行的控制点数据集CP_sel的控制点数据CP0_sel至CP5_sel的计算有效地允许采用控制点数据集存储寄存器31中储存的、减少数量的控制点数据集CP#1至CP#m来精细地调整用于伽玛校正的伽玛值。

步骤S03：

校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B由校正量计算电路28进一步计算。校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B取决于颜色空间中输入图像数据D_IN的对应点的位置来确定。应当注意，基于输入图像数据D_IN来对每一像素9计算校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B。某个像素9的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B基于与像素9关联的输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B来计算。图12A是示出校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的计算过程的流程图。

首先，由最大和最小值计算电路41来确定输入图像数据D_IN的对应点在颜色空间中属于区域A1至A6(参见图3B)的哪一个(在步骤S11至S13)。

更具体来说，由最大和最小值计算电路41确定输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的哪一个为最大和最小(在步骤S11)。输入图像数据D_IN的对应点的所属区域被确定为采用与R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的最大一个关联的原色对应的顶点、与最小一个关联的原色的互补色对应的顶点、以及白点所定义的区域。例如，当R灰度值D_IN^R为最大而B灰度值D_IN^B为最小时，输入图像数据D_IN的对应点的所属区域能够确定为区域A1(即，采用R顶点、Y顶点和白点所定义的区域)。

生成选择信号SEL_RGB，以基于R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的哪一个为最大来选择R、G和B其中之一(在步骤S12)，以及生成选择信号SEL_CMY，以基于R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的哪一个为最小来选择C、M和Y其中之一(在步骤S13)。在这里，生成选择信号SEL_RGB，以选择与R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的最大一个关联的原色，以及生成选择信号SEL_CMY，以选择与R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的最小一个关联的原色的互补色。下文中，与在步骤S12所选的原色对应的顶点称作“所选原色顶点”，以及与在步骤S13所选的互补色对应的顶点称作“所选互补色顶点”。

此外，针对输入图像数据D_IN的对应点的所属区域来计算下面三个“距离”(在步骤S14至S18)：

(1)所选原色顶点(即，与定义所属区域的原色对应的顶点)与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_ELM，

(2)所选互补色顶点(即，与定义所属区域的互补色对应的顶点)与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_CMP，以及

(3)白点和输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_W。距离d_ELM由原色顶点距离计算电路42来计算，以及距离d_CMP由互补色顶点距离计算电路46来计算。距离d_W由白点距离计算电路50来计算。上述距离d_ELM、d_CMP和d_W计算如下：

计算所选原色顶点的R灰度值与输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R之间的差、所选原色顶点的G灰度值与输入图像数据D_IN的G灰度值D_IN^G之间的差以及所选原色顶点的B灰度值与输入图像数据D_IN的B灰度值D_IN^B之间的差(在步骤S14)。在本实施例中，所选原色顶点的R、G和B灰度值与输入图像数据的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B之间的差按照下式(8a)至(8c)来计算：

RGBdist_R＝RGB_Rtop-D_IN^R...(8a)

RGBdist_G＝RGB_Gtop-D_IN^G以及...(8b)

RGBdist_B＝RGB_Btop-D_IN^B...(8c)

其中，RGB_Rtop、RGB_Gtop和RGB_Btop分别是所选原色顶点的R、G和B灰度值。RGBdist_R是所选原色顶点的R灰度值与输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R之间的差。对应地，RGBdist_G是所选原色顶点的G灰度值与输入图像数据D_IN的G灰度值D_IN^G之间的差，以及RGBdist_B是所选原色顶点的B灰度值与输入图像数据D_IN的B灰度值D_IN^B之间的差。

对应地，计算所选互补色顶点的R灰度值与输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R之间的差、所选互补色顶点的G灰度值与输入图像数据D_IN的G灰度值D_IN^G之间的差以及所选互补色顶点的B灰度值与输入图像数据D_IN的B灰度值D_IN^B之间的差(在步骤S15)。在本实施例中，所选互补色顶点的R、G和B灰度值与输入图像数据的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B之间的差按照下式(9a)至(9c)来计算：

CMYdist_R＝CMY_Rtop-D_IN^R...(9a)

CMYdist_G＝CMY_Gtop-D_IN^G以及...(9b)

CMYdist_B＝CMY_Btop-D_IN^B...(9c)

其中，CMY_Rtop、CMY_Gtop和CMY_Btop分别是所选互补色顶点的R、G和B灰度值。CMPdist_R是所选互补色顶点的R灰度值与输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R之间的差。对应地，CMYdist_G是所选互补色顶点的G灰度值与输入图像数据D_IN的G灰度值D_IN^G之间的差，以及CMYdist_B是所选互补色顶点的B灰度值与输入图像数据D_IN的B灰度值D_IN^B之间的差。

所选原色顶点与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_ELM基于差RGBdist_R、RGBdist_G和RGBdist_B的最大与最小值之间的差来计算(在步骤S16)。更具体来说，所选原色顶点与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_ELM按照下式(10)来计算：

d_ELM＝D_IN^MAx-(max(RGBdist)-min(RGBdist))(10)

其中，D_IN^MAX是输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的所容许最大值，并且基于输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的位数量来确定。例如，当输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B各自为8位数据时，D_IN^MAX为255(＝2⁸-1)。max(RGBdist)是差RGBdist_R、RGBdist_G和RGBdist_B的最大值，以及min(RGBdist)是差RGBdist_R、RGBdist_G和RGBdist_B的最小值。

类似地，所选互补色顶点与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_CMP基于差CMYdist_R、CMYdist_G和CMYdist_B的最大与最小值之间的差来计算(在步骤S17)。更具体来说，所选互补色顶点与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_CMP按照下式(11)来计算：

d_CMP＝D_IN^MAX-(max(CMYdist)-min(CMYdist))(11)

其中，max(CMYdist)是差CMYdist_R、CMYdist_G和CMYdist_B的最大值，以及min(CMYdist)是差CMYdist_R、CMYdist_G和CMYdist_B的最小值。

此外，白点与输入图像数据D_IN之间的距离d_W计算为输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的最小值(在步骤S18)。换言之，下式成立：

d_W＝min(D_IN^R，D_IN^G，D_IN^B)...(12)

在这里应当注意，在本发明中，定义距离d_ELM、d_CMP和d_W使得d_ELM、d_CMP和d_W之和等于输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的最大值。

此外，控制点数据的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B基于这样计算的距离d_ELM、d_CMP和d_W来计算(在步骤S19)。在步骤S19的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的计算按如下方式来实现：

所选原色校正量ΔCP_R^ELM、ΔCP_G^ELM和ΔCP_B^ELM(与所选原色关联的校正量)响应选择信号SEL_RGB而从选择器44输出，以及原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d、ΔCP_G^ELM-d和ΔCP_B^ELM-d从距离d_ELM以及所选原色校正量ΔCP_R^ELM、ΔCP_G^ELM和ΔCP_B^ELM来计算。原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d从ΔCP_R^ELM和距离d_ELM来计算，使得原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d随着输入图像数据D_IN的对应点更接近与原色对应的顶点(对应点的所属区域以其来定义)而更接近ΔCP_R^ELM的值。对应地，原色-距离依赖的校正量ΔCP_G^ELM-d从ΔCP_G^ELM和距离d_ELM来计算，使得原色-距离依赖的校正量ΔCP_G^ELM-d随着输入图像数据D_IN的对应点更接近与原色对应的顶点(对应点的所属区域以其来定义)而更接近ΔCP_G^ELM的值，以及原色-距离依赖的校正量ΔCP_B^ELM-d从ΔCP_B^ELM和距离d_ELM来计算，使得原色-距离依赖的校正量ΔCP_B^ELM-d随着输入图像数据D_IN的对应点更接近与原色对应的顶点(对应点的所属区域以其来定义)而更接近ΔCP_B^ELM的值。

在本实施例中，原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d、ΔCP_G^ELM-d和ΔCP_B^ELM-d由乘法器45分别作为所选原色校正量ΔCP_R^ELM、ΔCP_G^ELM和ΔCP_B^ELM以及通过采用所容许最大值D_IN^MAX规格化距离d_ELM所得到的值的乘积来计算。即，下式成立：

ΔCP_R^ELM-d＝ΔCP_R^ELM×d_ELM/D_IN^MAX...(13a)

ΔCP_G^ELM-d＝ΔCP_G^ELM×d_ELM/D_IN^MAX以及...(13b)

ΔCP_B^ELM-d＝ΔCP_B^ELM×d_ELM/D_IN^MAX...(13b)

此外，所选互补色校正量ΔCP_R^CMP、ΔCP_G^CMP和ΔCP_B^CMP(与所选互补色关联的校正量)响应选择信号SEL_CMY而从选择器48输出，以及互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d、ΔCP_G^CMP-d和ΔCP_B^CMP-d从距离d_CMP以及所选原色校正量ΔCP_R^CMP、ΔCP_G^CMP和ΔCP_B^CMP来计算。互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d从ΔCP_R^CMP和距离d_CMP来计算，使得互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d随着输入图像数据D_IN的对应点更接近与互补色对应的顶点(对应点的所属区域以其来定义)而更接近ΔCP_R^CMP的值。对应地，互补色-距离依赖的校正量ΔCP_G^CMP-d从ΔCP_G^CMP和距离d_CMP来计算，使得互补色-距离依赖的校正量ΔCP_G^CMP-d随着输入图像数据D_IN的对应点更接近与互补色对应的顶点(对应点的所属区域以其来定义)而更接近ΔCP_G^CMP的值，以及互补色-距离依赖的校正量ΔCP_B^CMP-d从ΔCP_B^CMP和距离d_CMP来计算，使得互补色-距离依赖的校正量ΔCP_B^CMP-d随着输入图像数据D_IN的对应点更接近与互补色对应的顶点(对应点的所属区域以其来定义)而更接近ΔCP_B^CMP的值。

在本实施例中，互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d、ΔCP_G^CMP-d和ΔCP_B^CMP-d由乘法器49作为所选互补色校正量ΔCP_R^CMP、ΔCP_G^CMP和ΔCP_B^CMP分别与通过采用所容许最大值D_IN^MAX规格化距离d_CMP所得到的值的乘积来计算。即，下式成立：

ΔCP_R^CMP-d＝ΔCP_R^CMP×d_CMP/D_IN^MAX...(14a)

ΔCP_G^CMP-d＝ΔCP_G^GMP×d_CMP/D_IN^MAX以及...(14b)

ΔCP_B^CMP-d＝ΔCP_B^CMP×d_CMP/D_IN^MAX...(14b)

此外，白点-距离依赖的校正量ΔCP_R^W-d、ΔCP_G^W-d和ΔCP_B^W-d从距离d_W以及白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_G^W和ΔCP_B^W来计算。白点-距离依赖的校正量ΔCP_R^W-d从ΔCP_R^W和距离d_W来计算，使得白点-距离依赖的校正量ΔCP_R^W-d随着输入图像数据D_IN的对应点更接近白点而更接近ΔCP_R^W的值。对应地，白点-距离依赖的校正量ΔCP_G^W-d从ΔCP_G^W和距离d_W来计算，使得白点-距离依赖的校正量ΔCP_G^W-d随着输入图像数据D_IN的对应点更接近白点而更接近ΔCP_G^W的值，以及白点-距离依赖的校正量ΔCP_B^W-d从ΔCP_B^W和距离d_W来计算，使得白点-距离依赖的校正量ΔCP_B^W-d随着输入图像数据D_IN的对应点更接近白点而更接近ΔCP_B^W的值。

在本实施例中，白点-距离依赖的校正量ΔCP_R^W-d、ΔCP_G^W-d和ΔCP_B^W-d由乘法器49作为白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_G^W和ΔCP_B^W分别与通过采用所容许最大值D_IN^MAX规格化距离d_W所得到的值的乘积来计算。即，下式成立：

ΔCP_R^W-d＝ΔCP_R^W×d_W/D_IN^MAX...(15a)

ΔCP_G^W-d＝ΔCP_G^W×d_W/D_IN^MAX以及...(15b)

ΔCP_B^W-d＝ΔCP_B^W×d_W/D_IN^MAX...(15b)

校正量ΔCP_R基于原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d、互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d和白点-距离依赖的校正量ΔCP_R^W-d来计算。在本实施例中，校正量ΔCP_R由加法器53计算为原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d、互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d和白点-距离依赖的校正量ΔCP_R^W-d之和。即，下式成立：

ΔCP_R＝ΔCP_R^ELM-d+ΔCP_R^CMP-d+ΔCP_R^W-d...(16a)

对应地，校正量ΔCP_G基于原色-距离依赖的校正量ΔCP_G^ELM-d、互补色-距离依赖的校正量ΔCP_G^CMP-d和白点-距离依赖的校正量ΔCP_G^W-d来计算，以及校正量ΔCP_B基于原色-距离依赖的校正量ΔCP_B^ELM-d、互补色-距离依赖的校正量ΔCP_B^CMP-d和白点-距离依赖的校正量ΔCP_B^W-d来计算。在本实施例中，校正量ΔCP_G由加法器53计算为原色-距离依赖的校正量ΔCP_G^ELM-d、互补色-距离依赖的校正量ΔCP_G^CMP-d和白点-距离依赖的校正量ΔCP_G^W-d之和，以及校正量ΔCP_B计算为原色-距离依赖的校正量ΔCP_B^ELM-d、互补色-距离依赖的校正量ΔCP_B^CMP-d和白点-距离依赖的校正量ΔCP_B^W-d之和。即，下式成立：

ΔCP_G＝ΔCP_G^ELM-d+ΔCP_G^CMP-d+ΔCP_G^W-d以及

...(16b)

ΔCP_B＝ΔCP_B^ELM-d+ΔCP_B^CNP-d+ΔCP_B^W-d

...(16c)

将这样计算的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B传送给控制点数据计算电路29的控制点数据调整电路33。

在下文中，给出对校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的计算的一个具体示例的描述。图12B示出这个示例中使用的初始设定。下面论述的是R顶点校正量ΔCP_R^R、ΔCP_G^R和ΔCP_B^R、Y顶点校正量ΔCP_R^Y、ΔCP_G^Y和ΔCP_B^Y以及白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_G^W和ΔCP_B^W如图12B所示来设置的情况。如上所述，R顶点校正量ΔCP_R^R、ΔCP_G^R和ΔCP_B^R设置到R顶点校正量寄存器43R，以及Y顶点校正量ΔCP_R^Y、ΔCP_G^Y和ΔCP_B^Y设置到Y顶点校正量寄存器47Y。白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_G^W和ΔCP_B^W设置到白点校正量寄存器51。

另外，在这个示例中假定输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B各自为8位数据，并且因此所容许最大值D_IN^MAX为255。

在输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B分别为200、130和100的情况下，校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B如以下所述来计算。

在输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B之中，最大一个是R灰度值D_IN^R，而最小一个是B灰度值D_IN^B。颜色空间中输入图像数据D_IN的对应点的区域是区域A1，其由白点、R顶点和Y顶点(参见图3B)来定义。所选原色顶点是R顶点，以及所选互补色顶点是Y顶点。

所选原色顶点(即，R顶点)的R、G和B灰度值与输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B之间的差按照表达式(8a)至(8c)计算如下：

RGBdist_R＝255-200＝55

RGBdist_G＝0-130＝-130以及

RGBdist_B＝0-100＝-100

所选互补色顶点(即，Y顶点)的R、G和B灰度值与输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B之间的差按照表达式(9a)至(9c)计算如下：

CMYdist_R＝255-200＝55

CMYdist_G＝255-130＝125以及

CMYdist_B＝0-100＝-100

所选原色顶点与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_ELM按照表达(10)式计算如下：

d_ELM＝255-{55-(-130)}＝70

所选互补色顶点与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_CMP按照表达式(11)计算如下：

d_CMP＝255-{55-(-100)}＝100

白点与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_W按照表达式(12)计算如下：

d_W＝100

白点-距离依赖的校正量ΔCP_R^W-d、ΔCP_G^W-d和ΔCP_B^W-d按照表达式(15a)至(15c)计算如下：

ΔCP_R^W-d＝ΔCP_R^W×d_W/D_IN^MAX

＝0×100/255＝0

ΔCP_G^W-d＝ΔCP_G^W×d_W/D_IN^MAX

＝-4×100/255＝-1.5以及

ΔCP_B^W-d＝ΔCP_B^W×d_W/D_IN^MAX

＝-8×100/255＝-3

应当注意，ΔCP_R^W-d、ΔCP_G^W-d和ΔCP_B^W-d各自计算为10位值并且四舍五入到按0.25的增量的值。

另外，原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d、ΔCP_G^ELM-d和ΔCP_B^ELM-d按照表达式(13a)至(13c)计算如下：

ΔCP_R^ELM-d＝ΔCP_R^R×d_ELM/D_IN^MAX以及

＝0×70/255＝0

ΔCP_G^ELM-d＝ΔCP_G^R×d_ELM/D_IN^MAX

＝-10×70/255＝-2.75以及

ΔCP_B^ELM-d＝ΔCP_B^R×d_ELM/D_IN^MAX

＝-12×70/255＝-3.25

应当注意，ΔCP_R^ELM-d、ΔCP_G^ELM-d和ΔCP_B^ELM-d各自计算为10位值并且四舍五入到按0.25的增量的值。

此外，互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d、ΔCP_G^CMP-d和ΔCP_B^CMP-d按照表达式(14a)至(14c)计算如下：

ΔCP_R^CMP-d＝ΔCP_R^CMP×d_CMP/D_IN^MAX

＝0×100/255＝0

ΔCP_G^CMP-d＝ΔCP_G^CMP×d_CMP/D_IN^MAX

＝0×100/255＝0以及

ΔCP_B^CMP-d＝ΔCP_B^CMP×d_CMP/D_IN^MAX

＝-12×100/255＝-4.75

应当注意，ΔCP_R^CMP-d、ΔCP_G^CMP-d和ΔCP_B^CMP-d各自计算为10位值并且四舍五入到按0.25的增量的值。

校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B按照表达式(16a)至(16c)计算如下：

ΔCP_R＝ΔCP_R^ELM-d+ΔCP_R^CMP-d+ΔCP_R^W-d

＝0

ΔCP_G＝ΔCP_G^ELM-d+ΔCP_G^CMP-d+ΔCP_G^W-d

＝-4.25以及

ΔCP_B＝ΔCP_B^ELM-d+ΔCP_B^CMP-d+ΔCP_B^W-d

＝-11

步骤S04：

回来参照图11A，将要传送给近似伽玛校正电路22的控制点数据集CP_R、CP_G和CP_B由控制点数据调整电路33基于由插值/选择电路32所确定的控制点数据集CP_sel的控制点数据以及由校正量计算电路28所计算的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B来计算。应当注意，针对每一像素9来计算校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B，并且因此还针对每一像素9来计算校正点数据集CP_R、CP_G和CP_B。

更具体来说，通过将校正量ΔCP_R分别添加到控制点数据集CP_sel的控制点数据CP0_sel至CP5_sel，来计算控制点数据集CP_R的控制点数据CP0_R至CP5_R。即，

CP0_R＝CP0_sel+ΔCP_R

CP1_R＝CP1_sel+ΔCP_R

CP2_R＝CP2_sel+ΔCP_R

CP3_R＝CP3_sel+ΔCP_R

CP4_R＝CP4_sel+ΔCP_R以及

CP5_R＝CP5_sel+ΔCP_R...(17)

对应地，通过将校正量ΔCP_G分别添加到控制点数据集CP_sel的控制点数据CP0_sel至CP5_sel，来计算控制点数据集CP_G的控制点数据CP0_G至CP5_G。即，

CP0_G＝CP0_sel+ΔCP_G

CP1_G＝CP1_sel+ΔCP_G

CP2_G＝CP2_sel+ΔCP_G

CP3_G＝CP3_sel+ΔCP_G

CP4_G＝CP4_sel+ΔCP_G以及

CP5_G＝CP5_sel+ΔCP_G...(18)

此外，通过将校正量ΔCP_B分别添加到控制点数据集CP_sel的控制点数据CP0_sel至CP5_sel，来计算控制点数据集CP_B的控制点数据CP0_B至CP5_B。即，

CP0_B＝CP0_sel+ΔCP_B

CP1_B＝CP1_sel+ΔCP_B

CP2_B＝CP2_sel+ΔCP_B

CP3_B＝CP3_sel+ΔCP_B

CP4_B＝CP4_sel+ΔCP_B以及

CP5_B＝CP5_sel+ΔCP_B...(19)

将这样计算的控制点数据集CP_R、CP_G和CP_B传送给近似伽玛校正电路22。

步骤S05：

数字算术处理基于控制点数据集CP_R、CP_G和CP_B对每一像素9的输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B来执行，以生成与每一像素9关联的输出图像数据D_OUT的R、G和B灰度值D_OUT^R、D_OUT^G和D_OUT^R。这个算术处理由近似伽玛校正电路22的近似伽玛校正单元30R、30G和30B来执行。

更具体来说，在本实施例的近似伽玛校正电路22的数字算术处理中，输出图像数据D_OUT的R、G和B灰度值D_OUT^R、D_OUT^G和D_OUT^B按照下列表达式从输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B来计算：

(1)对于D_IN^k＜D_IN^Center并且CP1＞CP0的情况，

$>{D_{OUT}}^k=\frac{2(CP1\_k-CP0\_k)·{{\mathrm{PD}}_{INS}}^k}{K^2}+\frac{(CP3\_k-CP0\_k){D_{INS}}^k}{K}+CP0\_k\mathrm{...}\left(20a\right)$>

(2)对于D_IN^k＜D_IN^Center并且CP1≤CP0的情况，

$>{D_{OUT}}^k=\frac{2(CP1\_k-CP0\_k)·{{\mathrm{ND}}_{INS}}^k}{K^2}+\frac{(CP3\_k-CP0\_k){D_{INS}}^k}{K}+CP0\_k\mathrm{...}\left(20b\right)$>

以及

(3)对于D_IN^k＞D^INCenter的情况，

$>{D_{OUT}}^k=\frac{2(CP4\_k-CP2\_k)·{{\mathrm{ND}}_{INS}}^k}{K^2}+\frac{(CP5\_k-CP2\_k){D_{INS}}^k}{K}+CP2\_k\mathrm{...}\left(20c\right)$>

应当注意，索引k是“R”、“G”和“B”的任一个。

在上文中，中间数据值D_IN^Center通过下式(20d)来定义

D_IN^Center＝D_IN^MAX/2...(20d)

其中，D_IN^MAX是输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的所容许最大值。K是通过上述表达式(3)所定义的参数；K给定如下：

K＝(D_IN^MAX+1)/2

此外，表达式(20a)至(20c)中的D_INS^k、PD_INS^k和ND_INS^k是如下所定义的值：

(a)D_INS^k

D_INS^k是取决于输入图像数据D_IN的灰度值D_IN^k(R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^B和D_IN^B)所确定的值，并且由下式给定：

D_INS^k＝D_IN^k(forD_IN^k＜D_IN^Ctnter)

D_INS^k＝D_IN^k+1-K(forD_IN^k＞D_IN^Center)...(21)

(b)PD_INS^k

PD_INS^k由表达式(22a)来定义，其中参数Rk由表达式(22b)定义如下：

PD_INS^k＝(K-R^k)·R^k...(22a)

R^k＝K^1/2·(D_INS^k)^1/2...(22b)

如从表达(22a)和(22b)所理解，参数R^k是与灰度值D_IN^k的平方根成比例的值，并且因此PD_INS^k是由包括与灰度值D_IN^k的平方根成比例的项以及与灰度值D_IN^k的一次幂成比例的项的表达式所计算的值。

(C)ND_INS^k

ND_INS由下式(23)给出：

ND_INS^k＝(K-D_INS^k)·D_INS^k...(23)

如从表达式(21)和(23)所理解，ND_INS^k是由包括与输入图像数据D_IN的灰度值D_IN^k的平方成比例的项的表达式所计算的值。

图13是示出在输出图像数据D_OUT的R、G和B灰度值D_OUT^R、D_OUT^G和D_OUT^B按照上述算术过程来计算的情况下的输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B与输出图像数据D_OUT的R、G和B灰度值D_OUT^R、D_OUT^G和D_OUT^B之间的关系的图表。

确定控制点数据CP0_sel至CP5_sel，以使输入-输出曲线接近伽玛值γ_VALUE的伽玛曲线。通过将校正量ΔCP_R添加到这样确定的控制点数据CP0_sel至CP5_sel以供颜色调整，来计算用于输出图像数据D_OUT的R灰度值D_OUT^R的计算的控制点数据CP0_R至CP5_R。输出图像数据D_OUT的R灰度值D_OUT^R按照具有由控制点数据CP0_R至CP5_R所指定的形状的输入-输出曲线，从输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R来计算。

对应地，通过将校正量ΔCP_G添加到控制点数据CP0_sel至CP5_sel以供颜色调整，来计算用于输出图像数据D_OUT的G灰度值D_OUT^G的计算的控制点数据CP0_G至CP5_G。输出图像数据D_OUT的G灰度值D_OUT^G按照具有由控制点数据CP0_G至CP5_G所指定的形状的输入-输出曲线，从输入图像数据D_IN的G灰度值D_IN^G来计算。此外，通过将校正量ΔCP_B添加到控制点数据CP0_sel至CP5_sel以供颜色调整，来计算用于输出图像数据D_OUT的B灰度值D_OUT^B的计算的控制点数据CP0_B至CP5_B。输出图像数据D_OUT的B灰度值D_OUT^B按照具有由控制点数据CP0_B至CP5_B所指定的形状的输入-输出曲线，从输入图像数据D_IN的B灰度值D_IN^B来计算。

将近似伽玛校正电路22按照上述表达式计算的输出图像数据D_OUT传送给减色电路23。在减色电路23中，对输出图像数据D_OUT执行减色，以生成减色图像数据D_{OUT_D}。减色图像数据D_{OUT_D}经由锁存电路24传送给数据线驱动电路26，以及液晶显示面板2的数据线8响应减色图像数据D_{OUT_D}而被驱动。

本实施例的上述数字算术处理允许采用减小的电路尺寸并发地执行伽玛校正和颜色调整。

(相应原色顶点、互补色顶点和白点的校正量的计算)

在下文中，给出对R顶点校正量ΔCP_R^R、ΔCP_G^R和ΔCP_B^R、G顶点校正量ΔCP_R^G、ΔCP_G^G和ΔCP_B^G、B顶点校正量ΔCP_R^B、ΔCP_G^B和ΔCP_B^B、C顶点校正量ΔCP_R^C、ΔCP_G^C和ΔCP_B^C、M顶点校正量ΔCP_R^M、ΔCP_G^M和ΔCP_B^M、Y顶点校正量ΔCP_R^Y、ΔCP_G^Y和ΔCP_B^Y以及白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_G^W和ΔCP_B^W的示范计算方法的描述。应当注意，这些校正量分别在R顶点校正量寄存器43R、G顶点校正量寄存器43G、B顶点校正量寄存器43B、C顶点校正量寄存器47C、M顶点校正量寄存器47M、Y顶点校正量寄存器47Y和白点校正量寄存器51中设置。

R顶点校正量ΔCP_R^R、ΔCP_G^R、ΔCP_B^R是在输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的R顶点重合的情况下将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G、ΔCP_B的值。如从上述操作所理解，在输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的R顶点重合的情况下，通过将校正量ΔCP_R^R添加到控制点数据CP0_sel至CP5_sel(其基于伽玛值γ_VALUE来确定)，来计算最终用于输入图像数据D_IN的数字算术处理的、控制点数据CP0_R至CP5_R。对应地，通过将校正量ΔCP_G^R添加到控制点数据CP0_sel至CP5_sel，来计算控制点数据CP0_G至CP5_G，以及通过将校正量ΔCP_B^R添加到控制点数据CP0_sel至CP5_sel，来计算控制点数据CP0_B至CP5_B。

对应地，G顶点校正量ΔCP_R^G、ΔCP_G^G、ΔCP_B^G是在输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的G顶点重合的情况下将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G、ΔCP_B的值，以及B顶点校正量ΔCP_R^B、ΔCP_G^B、ΔCP_B^B是在输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的B顶点重合的情况下将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G、ΔCP_B的值。此外，C顶点校正量ΔCP_R^C、ΔCP_G^C、ΔCP_B^C是在输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的C顶点重合的情况下将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G、ΔCP_B的值，以及M顶点校正量ΔCP_R^M、ΔCP_G^M、ΔCP_B^M是在输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的M顶点重合的情况下将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G、ΔCP_B的值。最后，Y顶点校正量ΔCP_R^Y、ΔCP_G^Y、ΔCP_B^Y是在输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的Y顶点重合的情况下将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G、ΔCP_B的值，以及白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_G^W、ΔCP_B^W是在输入图像数据D_IN的对应点与颜色空间中的白点重合的情况下将要被设置为校正量ΔCP_R、ΔCP_G、ΔCP_B的值。

R顶点校正量ΔCP_R^R、ΔCP_G^R和ΔCP_B^R、G顶点校正量ΔCP_R^G、ΔCP_G^G和ΔCP_B^G、B顶点校正量ΔCP_R^B、ΔCP_G^B和ΔCP_B^B、C顶点校正量ΔCP_R^C、ΔCP_G^C和ΔCP_B^C、M顶点校正量ΔCP_R^M、ΔCP_G^M和ΔCP_G^M、Y顶点校正量ΔCP_R^Y、ΔCP_G^Y和ΔCP_B^Y以及白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_d^W和ΔCP_B^W基于液晶显示面板2的显示特性(面板特性)来确定，使得期望色域通过颜色调整来实现。

图14是示出与相应原色和互补色对应的顶点和白点的校正量的计算的示范过程的流程图。

步骤S21：

测量液晶显示面板2的面板特性。更具体来说，白点、R、G、B、C、M和Y顶点的色度坐标相对液晶显示面板2来测量。白点的色度坐标能够通过相对于与输入图像数据D_IN对应的图像执行颜色测量来得到，在其中R、G和B灰度值对于所有像素被设置成所容许最大值(在本实施例中为255)。

R顶点的色度坐标能够通过相对于与输入图像数据D_IN对应的图像执行颜色测量来得到，在其中R灰度值对于所有像素被设置成所容许最大值(在本实施例中为255)，而G和B灰度值对于所有像素被设置成零。对应地，G顶点的色度坐标能够通过相对于与输入图像数据D_IN对应的图像执行颜色测量来得到，在其中G灰度对于所有像素被设置成所容许最大值，而B和R灰度值对于所有像素被设置成零，以及B顶点的色度坐标通过相对于与输入图像数据D_IN对应的图像执行颜色测量来得到，其中B灰度值对于所有像素被设置成所容许最大值，而R和G灰度值对于所有像素被设置成零。

此外，C顶点的色度坐标能够通过相对于与输入图像数据D_IN对应的图像执行颜色测量来得到，在其中G和B灰度值对于所有像素被设置成所容许最大值，而R灰度值对于所有像素被设置成零。对应地，M顶点的色度坐标能够通过相对于与输入图像数据D_IN对应的图像执行颜色测量来得到，在其中B和R灰度值对于所有像素被设置成所容许最大值，而G灰度值对于所有像素被设置成零，以及Y顶点的色度坐标通过相对于与输入图像数据D_IN对应的图像执行颜色测量来得到，在其中R和G灰度值对于所有像素被设置成所容许最大值，而B灰度值对于所有像素被设置成零。

图15A是示出在步骤S2l得到的面板特性的测量结果的一个示例的表。在本实施例中，白点(WP)、R、G、B、C、M和Y顶点的所测量色度坐标通过CIE1976UCS色度图中定义的色度坐标(u’，v’)来表示。

步骤S22：

用于相对于液晶显示面板2得到与色度坐标(X，Y，Z)对应的R、G和B灰度值的变换矩阵(其在下文中可称作“面板特性变换矩阵”)从在步骤S21得到的面板特性的测量结果来计算。面板特性变换矩阵从白点(WP)以及R、G和B顶点的所测量色度坐标(u’，v’)来计算。

首先，通过执行从色度坐标(u’，v’)到(x，y)的变换，来计算白点(WP)以及R、G和B顶点的色度坐标(x，y)。图15B是示出对于图15A所示的白点(WP)、R、G、B、C、M和Y顶点的所测量色度坐标、从色度坐标(u’，v’)到(x，y)的变换的结果的表。

如本领域中已知，描述在显示装置上针对给定一组R、G和B灰度值所显示的颜色的色度坐标(X，Y，Z)的矩阵给定如下：

$>\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)=\left(\begin{array}{ccc}rRx/Ry& gGx/Gy& bBx/By\\ r& g& b\\ rRz/Ry& gGz/Gy& bBz/By\end{array}\right)\left(\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right)\mathrm{...}\left(24\right)$>

其中，(Rx，Ry，Rz)是显示装置的R顶点的色度坐标(x，y，z)，(Gx，Gy，Gz)是G顶点的色度坐标(x，y，z)，以及(Bx，By，Bz)是B顶点的色度坐标(x，y，z)。

应当注意，从色度坐标(x，y，z)的定义，下式成立：

Rz＝1-Rx-Ry

Gz＝1-Gx-Gy以及

Bz＝1-Bx-By

系数r、g和b作为下列联立方程的解来得到：

$>\left(\begin{array}{ccc}Rx/Ry& Gx/Gy& Bx/By\\ 1& 1& 1\\ Rz/Ry& Gz/Gy& Bz/By\end{array}\right)\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}Wx/Wy\\ 1\\ Wz/Wy\end{array}\right)\mathrm{...}\left(25\right)$>

其中，(Wx，Wy，Wz)是白点的色度坐标(x，y，z)。

应当注意，下式成立：

Wz＝1-Wx-Wy

面板特性变换矩阵采用对表达式(24)的右边所述的矩阵的逆矩阵来得到，如下：

$>\left(\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right)={\left(\begin{array}{ccc}rRx/Ry& gGx/Gy& bBx/By\\ r& g& b\\ rRz/Ry& gGz/Gy& bBz/By\end{array}\right)}^{-1}\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)\mathrm{...}\left(26\right)$>

通过对图15B所示的白点(WP)以及R、G和B顶点的色度坐标计算表达式(25)的相应元素的具体值，得到下式：

$>\left(\begin{array}{ccc}1.899& 0.535& 2.908\\ 1& 1& 1\\ 0.069& 0.128& 14.208\end{array}\right)\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}0.960\\ 1\\ 1.044\end{array}\right)\mathrm{...}\left(27\right)$>

系数r、g和b从联立方程(27)来得到，如下：

r＝0.197，

g＝0.737，以及

b＝0.066。

相对图15A和图15B所示的面板特性，面板特性变换矩阵最终从所得系数r、g和b以及表达式(26)来得到，如下：

$>\left(\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right)=\left(\begin{array}{ccc}3.700& -1.900& -0.623\\ -0.992& 1.879& 0.071\\ 0.046& -0.161& 1.070\end{array}\right)\left(\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right)\mathrm{...}\left(28\right)$>

步骤S23：

白点以及R、G、B、C、M和Y顶点的色度坐标的期望值按照期望色域来确定。例如，当期望色域按照sRGB标准来确定时，白点以及R、G、B、C、M和Y顶点的色度坐标(u’，v’)的期望值如图16所示来确定。

应当注意，实际可取得的色域取决于液晶显示面板的特性，并且因此在步骤S23所设置的期望值可能是无法取得的。为了解决这个问题，在本实施例中，确定校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B使得相应原色和互补色的饱和度相对于液晶显示面板2的面板特性为50％(下文中称作“50％饱和面板特性值”)所处的色度坐标与确定成使得相应原色和互补色的饱和度为50％的期望值(下文中称作“50％饱和度期望值”)重合。在以下所述的步骤S24至S26，计算校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B使得液晶显示面板2的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值与相应原色和互补色的50％饱和度期望值重合。应当注意，关于白点，计算校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B成使得液晶显示面板2的面板特性的白点的色度坐标与白点的色度坐标的期望值重合。

步骤S24：

计算液晶显示面板2的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值以及相应原色和互补色的50％饱和度期望值。

液晶显示面板2的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值计算为相应原色和互补色的所测量色度坐标(u’，v’)和白点的所测量色度坐标(u’，v’)的平均值。更具体来说，原色R的50％饱和度面板特性值计算为R顶点的所测量色度坐标(u’，v’)和白点的所测量色度坐标(u’，v’)的平均值。例如，相对图15A所示的面板特性的测量结果，R顶点的所测量色度坐标(u’，v’)为(0.444，0.526)，以及白点的所测量色度坐标(u’，v’)为(0.201，0.471)。相应地，如图17A所示，原色R的50％饱和度面板特性值计算为(0.322，0.499)。

对应地，原色G的50％饱和度面板特性值计算为G顶点的所测量色度坐标(u’，v’)和白点的所测量色度坐标(u’，v’)的平均值，以及原色B的50％饱和度面板特性值计算为B顶点的所测量色度坐标(u’，v’)和白点的所测量色度坐标(u’，v’)的平均值。

此外，互补色C的50％饱和度面板特性值计算为C顶点的所测量色度坐标(u’，v’)和白点的所测量色度坐标(u’，v’)的平均值。对应地，互补色M的50％饱和度面板特性值计算为M顶点的所测量色度坐标(u’，v’)和白点的所测量色度坐标(u’，v’)的平均值，以及互补色Y的50％饱和度面板特性值计算为Y顶点的所测量色度坐标(u’，v’)和白点的所测量色度坐标(u’，v’)的平均值。

图17A示出针对于图15A所示面板特性的测量结果所计算的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值。应当注意，对于白点，在步骤S21所得到的测量结果再次在图17A中示出。

相应原色和相应互补色的50％饱和度期望值计算为相应原色和互补色的色度坐标(u’，v’)的期望值和白点的色度坐标(u’，v’)的期望值的平均值。更具体来说，原色R的50％饱和度期望值计算为R顶点的色度坐标(u’，v’)的期望值和白点的色度坐标(u’，v’)的期望值的平均值。例如，关于图16所示的期望值，R顶点的色度坐标(u’，v’)的期望值为(0.452，0.523)，以及白点的色度坐标(u’，v’)的期望值为(0.198，0.468)。相应地，如图17B所示，原色R的50％饱和度期望值计算为(0.324，0.496)。

对应地，原色G的50％饱和度期望值计算为G顶点的色度坐标(u’，v’)的期望值和白点的色度坐标(u’，v’)的期望值的平均值，以及原色B的50％饱和度期望值计算为B顶点的色度坐标(u’，v’)的期望值和白点的色度坐标(u’，v’)的期望值的平均值。

此外，互补色C的50％饱和度期望值计算为C顶点的色度坐标(u’，v’)的期望值和白点的色度坐标(u’，v’)的期望值的平均值。对应地，互补色M的50％饱和度期望值计算为M顶点的色度坐标(u’，v’)的期望值和白点的色度坐标(u’，v’)的期望值的平均值，以及互补色Y的50％饱和度期望值计算为Y顶点的色度坐标(u’，v’)的期望值和白点的色度坐标(u’，v’)的期望值的平均值。

图17B示出在相应原色和互补色的期望值如图16所示来设置的情况下，所计算的相应原色和互补色的50％饱和度期望值。应当注意，对于白点，期望值再次在图17B中示出。

步骤S25：

针对50％饱和度来计算R、G和B灰度值的校正量。更严格来说，在步骤S25所计算的是这样的校正量，其被确定用于校正与相应原色和互补色的50％饱和度对应的输入图像数据的R、G和B灰度值以使得在液晶显示面板2上实际显示与相应原色和互补色的50％饱和度期望值对应的颜色。应当注意，对于白点，校正量被确定用于校正与白点对应的输入图像数据的R、G和B灰度值，以使得在液晶显示面板2上实际显示与白点的期望值对应的颜色。

50％饱和度的校正量计算如下：首先，对液晶显示面板2的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值以及白点的所测量色度坐标执行从色度坐标(u’，v’)到色度坐标(X，Y，Z)的变换。能够通过执行从色度坐标(u’，v’)到(x，y)的变换，并且进一步执行从色度坐标(x，y)到(X，Y，Z)的变换，来实现从色度坐标(u’，v’)到色度坐标(X，Y，Z)的变换。

图18A示出对于图17A所示的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值和白点的所测量色度坐标从色度坐标(u’，v’)到(x，y)的变换的结果，以及图18C示出到色度坐标(X，Y，Z)的进一步变换的结果。

类似地，针对相应原色和互补色的50％饱和度期望值和白点的色度坐标的期望值，执行从色度坐标(u’，v’)到(x，y)以及从(x，y)到(X，Y，Z)的变换。图18B示出针对图17B所示的相应原色和互补色的50％饱和度期望值和白点的色度坐标的期望值，从色度坐标(u’，v’)到(x，y)的变换的结果，以及图18D示出到色度坐标(X，Y，Z)的进一步变换的结果。

通过将表达式(26)所给出的变换矩阵应用于采取色度坐标(X，Y，Z)的形式来表示的液晶显示面板2的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值，有可能得到与液晶显示面板2的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值对应的R、G和B灰度值之间的比率。在变换矩阵的相应元素的值由表达式(28)给出并且液晶显示面板2的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值和白点的所测量色度坐标(X，Y，Z)如图18C所示来给出的情况下，与相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值对应的R、G和B灰度值之间的比率如图19A所示来计算。

此外，通过将表达式(26)所给出的变换矩阵应用于采取色度坐标(X，Y，Z)的形式来表示的相应原色和互补色的50％饱和度期望值和白点的色度坐标的期望值，有可能得到相应原色和互补色的50％饱和度期望值以及白点的期望值的R、G和B灰度值之间的比率。在变换矩阵的相应元素的值由表达式(28)来给出并且相应原色和互补色的50％饱和度期望值和白点的色度坐标(X，Y，Z)的期望值如图18D所示来给出的情况下，与相应原色和互补色的50％饱和度期望值以及白点的色度坐标的期望值对应的R、G和B灰度值之间的比率如图19B所示来计算。

通过采用特定值(例如R、G和B灰度值的所容许最大值D_IN^MAX)规格化与液晶显示面板2的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值对应的R、G和B灰度值之间的这样计算的比率，来计算与液晶显示面板2的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值对应的R、G和B灰度值。图19C示出对于与液晶显示面板2的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值以及白点对应的R、G和B灰度值之间的比率如图19A所示来给出的情况，采用所容许最大值D_IN^MAX(＝255)来规格化的R、G和B灰度值。

对应地，通过采用特定值(例如R、G和B灰度值的所容许最大值D_IN^MAX)规格化与相应原色和互补色的50％饱和度期望值以及白点的色度坐标的期望值对应的R、G和B灰度值之间的这样计算的比率，来计算与相应原色和互补色的50％饱和度期望值以及白点的色度坐标的期望值对应的R、G和B灰度值。图19D示出对于与相应原色和互补色的50％饱和度期望值以及白点的色度坐标的期望值对应的R、G和B灰度值之间的比率如图19B所示来给出的情况，采用所容许最大值D_IN^MAX(＝255)来规格化的R、G和B灰度值。

50％饱和度的R、G和B灰度值的校正量分别计算为与液晶显示面板2的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值对应的R、G和B灰度值和与相应原色和互补色的50％饱和度期望值对应的那些之间的差。

同样，白点的R、G和B灰度值的校正量分别计算为液晶显示面板2的白点的R、G和B灰度值和与白点的色度坐标的期望值对应的R、G和B灰度值之间的差。这样得到的白点的R、G和B灰度值的校正量用作白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_G^W和ΔCP_B^W。所得白点校正量ΔCP_R^W、ΔCP_G^W和ΔCP_B^W预先储存在白点校正量寄存器51中。

图20A示出在与液晶显示面板2的相应原色和互补色的50％饱和度面板特性值对应的R、G和B灰度值如图19C所示来给出并且与相应原色和互补色的50％饱和度期望值以及白点的色度坐标的期望值对应的R、G和B灰度值如图19D所示来给出的情况下，50％饱和度的R、G和B灰度值的校正量和白点的校正量。

步骤S26：

计算与相应原色和互补色对应的顶点(即，相应原色和互补色的饱和度为100％所在的点)的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B。与相应原色和互补色对应的顶点的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B通过白点(即，所有原色和互补色的饱和度为0％的点)的R、G和B灰度值的校正量和相应原色和互补色的50％饱和度的R、G和B灰度值的校正量的线性外推来计算。

应当注意，指示R、G和B灰度值的输入-输出曲线的端点的位置的控制点数据CP0和CP5是指定与具有R、G和B灰度值的原色和互补色对应的顶点的位置的数据，而校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B添加到对伽玛值γ_VALUE所确定的控制点数据CP0_sel和CP5_sel。相应地，相应顶点的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B将被确定为这类R、G和B灰度值的校正量，即50％饱和度面板特性值与50％饱和度期望值重合。

例如，R顶点校正量ΔCP_R^R、ΔCP_G^R和ΔCP_B^R按照下式(29a)来计算：

$>\begin{array}{c}\Delta CP\_R^R=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta R}}_{R50}-\Delta CP\_R^W)}{\min (R_{R50},G_{R50},B_{R50})}+\Delta CP\_R^W\\ \Delta CP\_G^R=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta G}}_{R50}-\Delta CP\_G^W)}{\min (R_{R50},G_{R50},B_{R50})}+\Delta CP\_G^W\\ \Delta CP\_B^R=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta B}}_{R50}-\Delta CP\_B^W)}{\min (R_{R50},G_{R50},B_{R50})}+\Delta CP\_B^W\end{array}\mathrm{...}\left(29a\right)$>

其中ΔR_R50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、原色R的R灰度值的校正量，ΔG_R50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、原色R的G灰度值的校正量，以及ΔB_R50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、原色R的B灰度值的校正量。R_R50是在步骤S25所计算的原色R的50％饱和度面板特性值的R灰度值，G_R50是原色R的50％饱和度面板特性值的G灰度值，以及B_R50是原色R的50％饱和度面板特性值的B灰度值。min(a，b，c)是a、b和c的最小值。

这样得到的R顶点校正值ΔCP_R^R、ΔCP_G^R和ΔCP_B^R预先储存在R顶点校正量寄存器43R中。

同样，G顶点校正量ΔCP_R^G、ΔCP_G^G和ΔCP_B^G按照下式(29b)来计算：

$>\begin{array}{c}\Delta CP\_R^G=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta R}}_{G50}-\Delta CP\_R^W)}{\min (R_{G50},G_{G50},B_{G50})}+\Delta CP\_R^W\\ \Delta CP\_G^G=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta G}}_{G50}-\Delta CP\_G^W)}{\min (R_{G50},G_{G50},B_{G50})}+\Delta CP\_G^W\\ \Delta CP\_B^G=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta B}}_{G50}-\Delta CP\_B^W)}{\min (R_{G50},G_{G50},B_{G50})}+\Delta CP\_B^W\end{array}\mathrm{...}\left(29b\right)$>

其中ΔR_G50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、原色G的R灰度值的校正量，ΔG_G50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、原色G的G灰度值的校正量，以及ΔB_G50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、原色G的B灰度值的校正量。R_R50是在步骤S25所计算的原色G的50％饱和度面板特性值的R灰度值，G_G50是原色G的50％饱和度面板特性值的G灰度值，以及B_G50是原色G的50％饱和度面板特性值的B灰度值。

这样得到的G顶点校正值ΔCP_R^G、ΔCP_G^G和ΔCP_B^G预先储存在G顶点校正量寄存器43G中。

同样，B顶点校正量ΔCP_R^B、ΔCP_G^B和ΔCP_B^B按照下式(29c)来计算：

$>\begin{array}{c}\Delta CP\_R^B=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta R}}_{B50}-\Delta CP\_R^W)}{\min (R_{B50},G_{B50},B_{B50})}+\Delta CP\_R^W\\ \Delta CP\_G^B=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta G}}_{B50}-\Delta CP\_G^W)}{\min (R_{B50},G_{B50},B_{B50})}+\Delta CP\_G^W\\ \Delta CP\_B^B=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta B}}_{R50}-\Delta CP\_B^W)}{\min (R_{B50},G_{B50},B_{B50})}+\Delta CP\_B^W\end{array}\mathrm{...}\left(29c\right)$>

其中ΔR_B50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、原色B的R灰度值的校正量，ΔG_B50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、原色B的G灰度值的校正量，以及ΔB_B50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、原色B的B灰度值的校正量。R_B50是在步骤S25所计算的原色B的50％饱和度面板特性值的R灰度值，G_B50是原色B的50％饱和度面板特性值的G灰度值，以及B_B50是原色B的50％饱和度面板特性值的B灰度值。

这样得到的B顶点校正值ΔCP_R^B、ΔCP_G^B和ΔCP_B^B预先储存在B顶点校正量寄存器43B中。

此外，C顶点校正量ΔCP_R^C、ΔCP_G^C和ΔCP_B^C按照下式(29d)来计算：

$>\begin{array}{c}\Delta CP\_R^C=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta R}}_{C50}-\Delta CP\_R^W)}{\min (R_{C50},G_{C50},B_{C50})}+\Delta CP\_R^W\\ \Delta CP\_G^C=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta G}}_{C50}-\Delta CP\_G^W)}{\min (R_{C50},G_{C50},B_{C50})}+\Delta CP\_G^W\\ \Delta CP\_B^C=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta B}}_{R50}-\Delta CP\_B^W)}{\min (R_{C50},G_{C50},B_{C50})}+\Delta CP\_B^W\end{array}\mathrm{...}\left(29d\right)$>

其中ΔR_C50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、互补色C的R灰度值的校正量，ΔG_C50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、互补色C的G灰度值的校正量，ΔB_C50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、互补色C的B灰度值的校正量。R_C50是在步骤S25所计算的互补色C的50％饱和度面板特性值的R灰度值，G_C50是互补色C的50％饱和度面板特性值的G灰度值，以及B_C50是互补色C的50％饱和度面板特性值的B灰度值。

这样得到的C顶点校正值ΔCP_R^C、ΔCP_G^C和ΔCP_B^C预先储存在C顶点校正量寄存器47C中。

此外，M顶点校正量ΔCP_R^M、ΔCP_G^M和ΔCP_B^M按照下式(29e)来计算：

$>\begin{array}{c}\Delta CP\_R^M=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta R}}_{M50}-\Delta CP\_R^W)}{\min (R_{M50},G_{M50},B_{M50})}+\Delta CP\_R^W\\ \Delta CP\_G^M=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta G}}_{M50}-\Delta CP\_G^W)}{\min (R_{M50},G_{M50},B_{M50})}+\Delta CP\_G^W\\ \Delta CP\_B^M=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta B}}_{M50}-\Delta CP\_B^W)}{\min (R_{M50},G_{M50},B_{M50})}+\Delta CP\_B^W\end{array}\mathrm{...}\left(29e\right)$>

其中ΔR_M50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、互补色M的R灰度值的校正量，ΔG_M50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、互补色M的G灰度值的校正量，以及ΔB_M50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、互补色M的B灰度值的校正量。R_M50是在步骤S25所计算的互补色M的50％饱和度面板特性值的R灰度值，G_M50是互补色M的50％饱和度面板特性值的G灰度值，以及B_M50是互补色M的50％饱和度面板特性值的B灰度值。

这样得到的M顶点校正值ΔCP_R^M、ΔCP_G^M和ΔCP_B^M预先储存在M顶点校正量寄存器47M中。

此外，Y顶点校正量ΔCP_R^Y、ΔCP_G^Y和ΔCP_B^Y按照下式(29f)来计算：

$>\begin{array}{c}\Delta CP\_R^Y=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta R}}_{Y50}-\Delta CP\_R^W)}{\min (R_{Y50},G_{Y50},B_{Y50})}+\Delta CP\_R^W\\ \Delta CP\_G^Y=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta G}}_{Y50}-\Delta CP\_G^W)}{\min (R_{Y50},G_{Y50},B_{Y50})}+\Delta CP\_G^W\\ \Delta CP\_B^Y=\frac{{D_{IN}}^{MAX}·({\mathrm{\Delta B}}_{Y50}-\Delta CP\_B^W)}{\min (R_{Y50},G_{Y50},B_{Y50})}+\Delta CP\_B^W\end{array}\mathrm{...}\left(29f\right)$>

其中ΔR_Y50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、互补色Y的R灰度值的校正量，ΔG_Y50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、互补色Y的G灰度值的校正量，以及ΔB_Y50是在步骤S25对50％饱和度所计算的、互补色Y的B灰度值的校正量。R_Y50是在步骤S25所计算的互补色Y的50％饱和度面板特性值的R灰度值，G_Y50是互补色Y的50％饱和度面板特性值的G灰度值，以及B_Y50是互补色Y的50％饱和度面板特性值的B灰度值。

这样得到的Y顶点校正值ΔCP_R^Y、ΔCP_G^Y和ΔCP_B^Y预先储存在Y顶点校正量寄存器47Y中。

第二实施例

在第二实施例中，提供用于单独执行颜色调整和亮度调整的技术。第一实施例中公开的技术(在其中伽玛校正基于按照伽玛值γ_VALUE所确定的控制点数据CP0_sel至CP5_sel来执行)不合意地引起输入-输出特性的变化，即，液晶显示装置1的相应原色和互补色的伽玛特性整体上不同于液晶显示面板2的本征伽玛特性。第二实施例中提供的是一种技术，其通过伽玛校正来实现亮度调整，同时降低相应原色和互补色的伽玛特性不同于液晶显示面板2的本征伽玛特性的变化。

图21是示出第二实施例中的驱动器IC3A的示范配置的框图。第二实施例中的驱动器IC3A的配置与第一实施例中的驱动器IC3相似。应当注意，控制点数据CP0_R至CP5_R、CP0_G至CP5_G和CP0_B至CP5_B的计算方法在第二实施例中经过修改。与此相结合，在第二实施例中，驱动器IC3A包括控制点数据计算电路29A，其配置和操作与第一实施例中使用的控制点数据计算电路29的那些不同。

第二实施例中的校正量计算电路28的配置与第一实施例中的那个相似。但是应当注意，在第二实施例中，校正量计算电路28配置成除了校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B之外，还向控制点数据计算电路29A馈送距离d_ELM、d_CMP、d_W、max(D_IN^R，D_IN^G，D_IN^B)(其是输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值的最大值)以及选择信号SEL_RGB和SEL_CMY(其在校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的计算过程中计算)。如上所述，距离d_ELM是输入图像数据D_IN的对应点和与原色对应的顶点(输入图像数据D_IN的对应点的所属区域以其来定义)之间的距离，以及距离d_CMP是输入图像数据D_IN的对应点和与互补色对应的顶点(输入图像数据D_IN的对应点的所属区域以其来定义)之间的距离。距离d_W是白点与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离。选择信号SEL_RGB指示所选原色顶点，即R、G和B顶点的哪一个定义所属区域，以及选择信号SEL_CMY指示所选互补色顶点，即C、M和Y顶点的哪一个定义所属区域。

控制点数据计算电路29A基于从伽玛值设置电路27所接收的伽玛值γ_VALUE以及校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B，距离d_ELM、d_CMP、d_W、输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的最大值max(D_IN^R，D_IN^G，D_IN^B)以及选择信号SEL_RGB和SEL_CMY(其从校正量计算电路28来接收)，来计算控制点数据CP0_R至CP5_R、CP0_G至CP5_G以及CP0_B至CP5_B。在本实施例中，伽玛值γ_VALUE指示将要对各像素的亮度来执行的伽玛校正的伽玛值。

图22是示出第二实施例中的控制点数据计算电路29A的示范配置的框图。第二实施例中的控制点数据计算电路29A的配置与图9所示的控制点数据计算电路29的那个相似。但是应当注意，在第二实施例中，控制点数据计算电路29A另外包括R、G、B、C、M和Y面板特性控制点数据寄存器34R、34G、34B、34C、34M和34Y以及控制点数据颜色插值电路35。在下文中，R、G、B、C、M和Y面板特性控制点数据寄存器34R、34G、34B、34C、34M和34Y在彼此不加以区分的情况下可统称为“面板特性控制点数据寄存器34”。

R面板特性控制点数据寄存器34R在其中储存与液晶显示面板2的原色R的本征伽玛特性对应的控制点数据CP0_P^R至CP5_P^R。例如，当液晶显示面板2的原色R的本征伽玛特性的伽玛值为2.1时，确定控制点数据CP0_P^R至CP5_P^R，以指定具有2.1的伽玛值的伽玛曲线。控制点数据CP0_P^R至CP5_P^R的值能够采用与用于计算控制点数据集CP#j的CP0#j至CP5#j的那些相同的表达式来计算。即，用于计算控制点数据CP0_P^R至CP5_P^R的表达式能够通过在表达式(2a)和(2b)分别采用CP0_P^R至CP5_P^R取代CP0#j至CP5#j来得到。在这种情况下，液晶显示面板2的伽玛特性的伽玛值用作表达式(4)中的伽玛值γ。

对应地，G面板特性控制点数据寄存器34G在其中储存与液晶显示面板2的原色G的本征伽玛特性对应的控制点数据CP0_P^G至CP5_P^G，以及B面板特性控制点数据寄存器34B在其中储存与液晶显示面板2的原色G的本征伽玛特性对应的控制点数据CP0_P^B至CP5_P^B。

此外，C面板特性控制点数据寄存器34C在其中储存与液晶显示面板2的互补色C的本征伽玛特性对应的控制点数据CP0_P^C至CP5_P^C，以及M面板特性控制点数据寄存器34M在其中储存与液晶显示面板2的互补色M的本征伽玛特性对应的控制点数据CP0_P^M至CP5_P^M。最后，Y面板特性控制点数据寄存器34Y在其中储存与液晶显示面板2的互补色Y的本征伽玛特性对应的控制点数据CP0_P^Y至CP5_P^Y。

虽然图22示出分别为相应原色和互补色提供面板特性控制点数据寄存器34的配置，但是可为其液晶显示面板2的本征伽玛特性的伽玛值是相同的原色和/或互补色提供储存公共控制点数据的公共面板特性控制点数据寄存器34。

控制点数据颜色插值电路35通过由插值/选择电路32所确定的控制点数据CP0_sel至CP5_sel、与所选原色(由选择信号SEL_RGB所指定的原色)对应的控制点数据CP0_P^ELM至CP5_P^ELM以及与所选互补色(由选择信号SEL_CMP所指定的互补色)对应的控制点数据CP0_P^CMP至CP5_P^CMP的插值，来计算控制点数据CP0_L至CP5_L。与所选原色对应的控制点数据CP0_P^ELM至CP5_P^ELM对应于液晶显示面板2的所选原色的本征伽玛特性，并且响应选择信号SEL_RGB而从R、G和B面板特性控制点数据寄存器34R、34G和34B中储存的控制点数据来选取。另一方面，与所选互补色对应的控制点数据CP0_P^CMP至CP5_P^CMP对应于液晶显示面板2的所选互补色的本征伽玛特性，并且响应选择信号SEL_CMY而从C、M和Y面板特性控制点数据寄存器34C、34M和34Y中储存的控制点数据来选取。距离d_ELM、d_CMP、d_W和最大值max(D_IN^R，D_IN^G，D_IN^B)在插值中用于控制点数据CP0_L至CP5_L的计算。

将控制点数据颜色插值电路35所计算的控制点数据CP0_L至CP5_L传送给控制点数据调整电路33。在本实施例中，控制点数据调整电路33通过响应从校正量计算电路28所接收的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B而修改从控制点数据颜色插值电路35所接收的控制数据CP0_L至CP5_L，来计算控制点数据CP0_R至CP5_R、CP0_G至CP5_G以及CP0_B至CP5_B(其将被传送给近似伽玛校正电路22)。

接下来，给出在第二实施例中针对颜色调整和伽玛校正所执行的数字算术处理的描述。图23是示出第二实施例中对输入图像数据D_IN所执行的数字算术处理的流程图。

步骤S01至S03：

伽玛值γ_VALUE的设定(步骤S01)、基于伽玛值γ_VALUE的控制点数据集CP_sel(控制点数据CP0_sel至CP5_sel)的确定(步骤S02)以及校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的计算(步骤S03)按照与第一实施例相同的方式来执行。应当注意，确定伽玛值γ_VALUE，以指示在本实施例中将要对每一像素的亮度所执行的伽玛校正的伽玛值。还应当注意，在校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B的计算中计算距离d_ELM、d_CMP、d_W以及输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的最大值max(D_IN^R，D_IN^G，D_IN^B)。

步骤S34：

通过由插值/选择电路32所确定的控制点数据CP0_sel至CP5_sel、与所选原色(用以定义所属区域的原色，或者由选择信号SEL_RGB所指示的原色)对应的控制点数据CP0_P^ELM至CP5_P^ELM以及与所选互补色(用以定义所属区域的互补色，或者由选择信号SEL_CMY所指示的互补色)对应的控制点数据CP0_P^CMP至CP5_P^CMP的插值，来计算控制点数据CP_L至CP5_L。如上所述，控制点数据CP0_L至CP5_L由控制点数据颜色插值电路35来计算。

控制点数据颜色插值电路35中执行的插值针对单独执行的颜色调整和亮度调整。在本实施例中，对每一像素的亮度执行伽玛校正，从而使液晶显示面板2的相应颜色的伽玛特性保持不变。换言之，伽玛校正基于控制点数据CP0_sel至CP5_sel(其在输入图像数据D_IN对应于颜色空间中的白点时基于伽玛值γ_VALUE所确定)来执行。另一方面，当输入图像数据D_IN对应于颜色空间中的所选原色时，伽玛校正基于与液晶显示面板2的所选原色的本征伽玛特性对应的控制点数据，即控制点数据CP0_P^ELM至CP5_P^ELM，来执行。例如，当所选原色是原色R时，控制点数据CP0_P^R至CP5_P^R选择为控制点数据CP0_P^ELM至CP5_P^ELM，以及对控制点数据CP0_P^R至CP5_P^R来执行伽玛校正。类似地，当输入图像数据D_IN对应于颜色空间中的所选互补色时，伽玛校正基于与液晶显示面板2的所选互补色的本征伽玛特性对应的控制点数据，即控制点数据CP0_P^CMP至CP5_P^CMP，来执行。当输入图像数据D_IN对应于远离白点和与原色和互补色对应的顶点中的任一个的点时，伽玛校正基于控制点数据CP0_L至CP5_L，即通过取决于距离d_ELM、d_CMP和d_W的控制点数据CP0-sel至CP5_sel、CP0_P^ELM至CP5_P^ELM和CP0_P^CMP至CP5_P^CMP的插值所得到的控制点数据，来执行。

为了排除亮度的分量，通过距离d_ELM、d_CMP和d_W的规格化所得到的值用于这个插值中。应当注意，计算距离d_EEM、d_CMP和d_W使得距离d_ELM、d_CMP和d_W之和等于R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B的最大值max(D_IN^R，D_IN^G，D_IN^B)，如从第一实施例的描述所理解。在这个实施例中，距离d_ELM、d_CMP和d_W采用最大值max(D_IN^R，D_IN^G，D_IN^B)来规格化。

在一个实施例中，在步骤S34的插值按照下式(30)来执行：

CP0_L＝CP0_P^ELM·<d_ELM>+CP0_P^CMP·<d_CMP>+

CP0_sel·<d_W>

CP1_L＝CP1_P^ELM·<d_ELM>+CP1_P^CMP·<d_CMP>+

CP1_sel·<d_W>

CP2_L＝CP2_P^ELM·<d_ELM>+CP2_P^CMP·<d_CMP>+

CP2_sel·<d_W>

CP3_L＝CP3_P_ElM·<d_ELM>+CP3_P^CMP·<d_CＭＰ>+

CP3_sel·<d_W>

CP4_L＝CP4_P^ELM·<d_ELM>+CP4_P^CMP·<d_CMP>+

CP4_sel·<d_W>以及

CP5_L＝CP5_P^ELM·<d_ELM>+CP5_P^CMP·<d_CMP>+

CP5_sel·<d_W>

...(30)

在这里，<d_ELM>、<d_CMP>和<d_W>是通过规格化距离d_ELM、d_CMP和d_W所得到的值。在本实施例中，<d_ELM>、<d_CMP>和<d_W>按照下式来计算：

<d_ELM>＝d_ELM/max(D_IN^R，D_IN^G，D_IN^B)

<d_dMP>＝d_CMP/max(D_IN^R，D_IN^G，D_IN^B)以及

<d_W>＝d_W/max(D_IN^R，D_IN^G，D_IN^B)

将这样计算的控制点数据CP0_L至CP5_L传送给控制点数据调整电路33。

步骤S35：

将要传送给近似伽玛校正电路22的控制点数据集CP_R、CP_G和CP_B由控制点数据调整电路33从由控制点数据颜色插值电路35所确定的控制点数据集CP_L的控制点数据以及由校正量计算电路28所计算的校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B来计算。

更具体来说，通过将校正量ΔCP_R分别添加到控制点数据CP0_L至CP5_L，来计算控制点数据集CP_R的控制点数据CP0_R至CP5_R。即，

CP0_R＝CP0_L+ΔCP_R

CP1_R＝CP1_L+ΔCP_R

CP2_R＝CP2_L+ΔCP_R

CP3_R＝CP3_L+ΔCP_R

CP4_R＝CP4_L+ΔCP_R以及

CP5_R＝CP5_L+ΔCP_R...(31)

对应地，通过将校正量ΔCP_G分别添加到控制点数据CP0_L至CP5_L，来计算控制点数据集CP_G的控制点数据CP0_G至CP5_G。即，

CP0_G＝CP0_L+ΔCP_G

CP1_G＝CP1_L+ΔCP_G

CP2_G＝CP2_L+ΔCP_G

CP3_G＝CP3_L+ΔCP_G

CP4_G＝CP4_L+ΔCP_G以及

CP5_G＝CP5_L+ΔCP_G...(32)

此外，通过将校正量ΔCP_B分别添加到控制点数据CP0_L至CP5_L，来计算控制点数据集CP_B的控制点数据CP0_B至CP5_B。即，

CP0_B＝CP0_L+ΔCP_B

CP1_B＝CP1_L+ΔCP_B

CP2_B＝CP2_L+ΔCP_B

CP3_B＝CP3_L+ΔCP_B

CP4_B＝CP4_L+ΔCP_B以及

CP5_B＝CP5_L+ΔCP_B...(33)

将这样计算的控制点数据集CP_R、CP_G和CP_B传送给近似伽玛校正电路22。

步骤S36：

数字算术处理通过使用控制点数据集CP_R、CP_G和CP_B对每一像素9的输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B来执行，并且由此计算每一像素9的输出图像数据D_OUT的R、G和B灰度值D_OUT^R、D_OUT^G和D_OUT^R。第二实施例中的输出图像数据D_OUT的R、G和B灰度值D_OUT^R、D_OUT^G和D_OUT^B的计算通过与第一实施例相同的处理来实现。

在下文中，给出对校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B以及控制点数据集CP_R、CP_G和CP_B的计算的具体示例的描述。在这个示例中，假定输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B各自为8位数据，并且因此所容许最大值D_IN^MAX为255。还假定输出图像数据D_OUT的R、G和B灰度值D_OUT^R、D_OUT^G和D_OUT^B为10位数据。白点以及与相应原色和互补色对应的顶点的校正量如图24A所示被预设。应当注意，校正量在图24A中作为10位数据给出。

在以下论述的示例中，针对输入图像数据DIN的R、G和B灰度值DINR、DING和DINB分别为100、40和20的情况，计算校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B以及控制点数据集CP_R、CP_G和CP_R。应当注意，灰度值DINR是R、G和B灰度值DINR、DING和DINB之中最大的，而B灰度值DINB是最小的。相应地，颜色空间中输入图像数据DIN的对应点的所属区域是区域A1，其采用白点、R顶点和Y顶点(参见图3B)来定义。所选原色顶点是R顶点，以及所选互补色顶点是Y顶点。

所选原色顶点(即，R顶点)的R、G和B灰度值与输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B之间的差按照表达式(8a)至(8c)计算如下：

RGBdist_R＝255-100＝155

RGBdist_G＝0-40＝-40以及

RGBdist_B＝0-20＝-20

所选互补色顶点(即，Y顶点)的R、G和B灰度值与输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B之间的差按照表达式(9a)至(9c)计算如下：

CMYdist_R＝255-100＝155

CMYdist_G＝255-40＝215以及

CMYdist_B＝0-20＝-20

所选原色顶点与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_ELM按照表达式(10)计算如下：

d_ELM＝255-(155-(-40)}＝60

所选互补色顶点与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_CMP按照表达式(11)计算如下：

d_CMP＝255-{155-(-20)}＝20

白点与输入图像数据D_IN的对应点之间的距离d_W按照表达式(12)计算如下：

d_W＝20

应当注意，这样得到的距离d_ELM、d_CMP和d_W之和等于输入图像数据D_IN的R灰度值D_IN^R(＝100)，其是输入图像数据D_IN的R、G和B灰度值D_IN^R、D_IN^G和D_IN^B之中最大的。

原色-距离依赖的校正量ΔCP_R^ELM-d、ΔCP_G^ELM-d和ΔCP_B^ELM-d按照表达式(13a)至(13c)计算如下：

ΔCP_R^ELM-d＝ΔCP_R^R×d_ELM/D_IN^MAX

＝69×60/255

ΔCP_G^ELM-d＝ΔCP_G^R×d_ELM/D_IN^MAX

＝0×60/255以及

ΔCP_B^ELM-d＝ΔCP_B^R×d_ELM/D_IN^MAX

＝28×60/255

互补色-距离依赖的校正量ΔCP_R^CMP-d、ΔCP_G^CMP-d和ΔCP_B^CMP-d按照表达式(14a)至(14c)计算如下：

ΔCP_R^CMP-d＝ΔCP_R^CMP×d_CMP/D_IN^MAX

＝20×20/255

ΔCP_G^CMP-d＝ΔCP_G^CMP×d_CMP/D_IN^MAX

＝7×20/255以及

ΔCP_B^CMP-d＝ΔCP_B^CMP×d_CMP/D_IN^MAX

＝44×20/255

白点-距离依赖的校正量ΔCP_R^W-d、ΔCP_G^W-d和ΔCP_B^W-d按照表达式(15a)至(15c)计算如下：

ΔCP_R^W-d＝ΔCP_R^W×d_W/D_IN^MAX

＝-50×20/255

ΔCP_G^W-d＝ΔCP_G^W×d_W/D_IN^MAX

＝-16×20/255以及

ΔCP_B^W-d＝ΔCP_B^W×d_W/D_IN^MAX

＝0×20/255

校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B按照表达式(16a)至(16c)计算如下：

ΔCP_R＝ΔCP_R^ELM-d+ΔCP_R^CMP-d+ΔCP_R^W-d

＝(69×60+20×20+(-50)×20}/255

＝13

ΔCP_G＝ΔCP_G^ELM-d+ΔCP_G^CMP-d+ΔCP_G^W-d

＝{0×60+7×20+(-16)×20}/255

＝-1以及

ΔCP_B＝ΔCP_B^ELM-d+ΔCP_B^CMP-d+ΔCP_B^W-d

＝(28×60+44×20+0×20)/255

＝10

应当注意，校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B是通过四舍五入到整数所得到的10位数。

以下论述的是用于亮度调整的伽玛校正的伽玛值γ_VALUE由伽玛值设置电路27设置为2.2时的情况。图24B示出输入图像数据D_IN的灰度值、液晶显示面板2的本征面板特性(面板亮度特性)和亮度调整的期望值(即，将要通过伽玛校正所实现的亮度特性)之间的关系。图24B中，“W0”表示R、G和B灰度值全部为零，以及“W64”表示R、G和B灰度值全部为64。类似情况适用于“W127”、“W128”、“W192”和“W255”。

还假定对于原色R和互补色Y，液晶显示面板2的本征伽玛特性的伽玛值均为2.1。当对于原色R的液晶显示面板2的本征伽玛特性的伽玛值为2.1时，将要储存在R面板特性控制点数据寄存器34R中的控制点数据CP0_P^R至CP5_P^R通过将2.1取代γ代入表达式(4)中而从表达式(2b)和(3)来得到。对应地，对于互补色Y的液晶显示面板2的本征伽玛特性的伽玛值为2.1，将要储存在Y面板特性控制点数据寄存器34Y中的控制点数据CP0_P^Y至CP5_P^Y通过将2.1取代γ代入表达式(4)中而从表达式(2b)和(3)来得到。在这个示例中，控制点数据CP0_P^Y至CP5_P^Y的值分别等于控制点数据CP0_P^R至CP5_P^R的值，因为对原色R和互补色Y的伽玛特性的伽玛值是相同的。图25A是示出这样得到的控制点数据CP0_P^R至CP5_P^R和控制点数据CP0_P^Y至CP5_P^Y的值的表。

基于伽玛值γ_VALUE所确定的、控制点数据CP0_sel至CP5_sel的值通过将2.2取代γ代入表达式(4)中而从表达式(2b)和(3)来得到。图25B是示出这样得到的控制点数据CP0_sel至CP5_sel的值的表。

通过R面板特性控制点数据寄存器34R中储存的控制点数据CP0_P^R至CP5_P^R、Y面板特性控制点数据寄存器34Y中储存的控制点数据CP0_P^Y至CP5_P^Y以及基于伽玛值γ_VALUE所确定的控制点数据CP0_sel至CP5_sel，来计算控制点数据CP0_L至CP5_L。控制点数据CP0_L至CP5_L按照表达式(30)计算如下：

CP0_I＝(0×60+C×20+0×20)/100

＝0

CP1_L＝(0×60+0×20+(-16)×20)/100

＝-3

CP2_L＝(508×60+508×20+491×20)/100

＝505

CP3_L＝(512×60+512×20+496×20)/100

＝508

GP4_L＝(508×60+508×20+485×20)/100

＝504以及

CP5_L＝(1020×60+1020×20+1020×20)/100

＝1020

应当注意，控制点数据CP0_L至CP5_L计算为四舍五入到整数的10位数据。

最终用于对输入图像数据D_IN所执行的数字算术处理的、控制点数据CP0_R至CP5_R、CP0_G至CP5_G和CP0_B至CP5_B从这样得到的控制点数据CP0_L至CP5_L和校正量ΔCP_R、ΔCP_G和ΔCP_B来计算。图26示出控制点数据CP0_R至CP5_R、CP0_G至CP5_G和CP0_B至CP5_B的最终所得值。

虽然以上描述了本发明的具体实施例，但是对本领域的技术人员显而易见的是，本发明并不局限于上述实施例；本发明可通过各种修改来实现。虽然以上描述包括液晶显示面板2的液晶显示装置1的实施例，但是上述实施例中执行的数字算术处理能够在图像处理装置中实现。还应当注意，本发明适用于包括不同显示面板的面板显示装置(诸如包括OLED(有机发光二极管)显示面板的显示装置)。