基于深度图像序列的人体动作识别的方法及系统

摘要

本发明适用于模式识别技术领域，提供了一种基于深度图像序列的人体动作识别的方法及系统。所述方法包括：对所述深度图像序列中的深度图像数据提取四维超曲面法向量；采用局部均值时空立方体对所述四维超曲面法向量进行特征提取；采用稀疏编码对提取的所述特征进行预处理；采用时空金字塔对预处理后的特征进行池化，获得池化后的特征；使用支持向量机对所述池化后的特征进行分类，以识别人体动作。通过本发明，可以在保证识别精确度的情况下，大幅度缩减算法的时间复杂度。