基于多算法融合的电子商务推荐方法和系统

摘要

本发明提供一种基于多算法融合的电子商务推荐方法和系统，属于电子商务技术领域。该方法包括：步骤S1、采集电子商务网站上用户的历史行为数据；步骤S2、根据用户的历史行为数据的购买偏好对用户进行分群，将购买偏好相似的用户划分至同一个用户群内；步骤S3、根据商品的属性对商品进行分层，将相同属性的商品对应相同的商品分层目录下；步骤S4、根据用户的分群、商品分层目录构造商品推荐规则；步骤S5、根据商品推荐规则，将商品推荐给用户。本发明的技术方案通过多种推荐算法的融合，可以提高商品推荐系统的稳定性和多样性。