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融合多种推荐策略的电子商务推荐系统架构研究

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本文提出了一种融合多种推荐策略的电子商务推荐系统架构,推荐策略包括基于内容的推荐、协同过滤推荐、畅销品推荐和基于最近浏览的推荐.系统架构共用底层数据库和核心数据处理模块,并将典型的推荐策略产生推荐列表经过滤和排序后以多种形式展示给用户.

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来源
《2017“互联网+、大数据与商业创新国际会议”》|2017年|107-115|共9页
会议地点北京
作者
佟强; 周曼; 刘金羽; 赵星秋;
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作者单位

对外经济贸易大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.09;
关键词
电子商务; 推荐系统; 协同过滤; 畅销品推荐;

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