一种用于社交网络社区挖掘的时空LDA模型

摘要

本发明属于舆情监控领域，涉及社交网络用户推荐及服务推荐技术分析，尤其涉及一种用于社交网络社区挖掘的时空LDA模型。主要包括以下步骤：建立微博要素的表达式、对微博词汇制约的数学建模、微博时空主题模型建模及微博时空主题模型参数计算。本发明的有益效果是利用时间、空间、微博主题及用户间的交互共同进行社交网络社区的发现，提高了社区挖掘的有效性和准确性；从区域及社区的主题分布、微博地理位置和潜在地理区域空间范围控制微博与潜在地理区域的关系，不仅减少了空间上相互重叠或包含的潜在地理区域的产生，限制了潜在地理区域空间范围的无限增大，还能同时提高微博主题判别的准确性。