一种基于核主成分分析和随机森林的短期负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于核主成分分析与随机森林的短期负荷预测方法，包括如下步骤：(1)分析和选取运行的电力系统中影响待预测日负荷预测精度的数据，初步构造训练、预测样本集；(2)采用核主成分分析对训练样本数据进行降维；(3)采用随机森林模型对上述已降维的训练样本数据进行训练，得到训练后的随机森林模型；(4)将预测样本数据输入训练后的随机森林模型，进行待预测日的短期负荷预测。本发明的优点为通过结合核主成分分析和随机森林模型对电力系统进行短期预测负荷，提高了预测的精度、效率以及数据的合理性。