在电生理学映射期间使用向量场的活动模式的表示和识别

摘要

一种映射解剖结构的方法和系统，包括使用放置在或接近解剖结构的多个映射电极来感测内在生理活性的激活信号，所述多个映射电极中的每个映射电极都具有电极位置。所产生的表示所述激活信号在每个电极位置处的传播方向的向量场图可根据至少一个向量场模板来识别在所述向量场图中的位置和签名模式。所述识别的签名模式的目标位置可根据对应的电极位置进行识别。

说明书

相关申请的交叉引用

本专利申请要求下列优先权：于2013年5月14日提交的美国临时申请No. 61/823,386，通过引用方式将其内容并入本文中。

技术领域

本公开涉及一种心脏映射系统。更具体而言，本公开涉及一种被构造为在 电生理学研究期间显示持久性数据的可视化的心脏映射系统。

背景技术

诊断和治疗心律异常通常涉及将具有多个传感器/探针的导管通过周围的脉 管系统引入到心室中。这些传感器检测在心脏中的传感器位置处的心脏的电活 动。该电活动通常被处理成表示在传感器位置处通过心脏组织的信号传播的心 电图信号。

系统可以被构造为将在心室中检测的电信号显示为基于检测出的电压的激 活图。这些激活图可能需要检测出的电压的内插以获得适用于电生理传感的如 篮状导管的跨越多个电极的可视化的更精细尺度。此外，电压信号的下降范围 可以使自动模式匹配和分类具有挑战性。激活信号的强健和可靠的可视化对映 射期间识别准确的治疗目标是至关重要的。因此，提供一个向量场模式匹配来 识别异常的电信号可以是有益的。

发明内容

在示例1中，一种映射解剖结构的方法，所述方法包括：使用被放置在或 接近解剖结构的多个映射电极来感测内在生理活性的激活信号，所述多个映射 电极中的每个映射电极都具有电极位置；产生表示所述激活信号在每个电极位 置处的传播方向的向量场图；根据至少一个向量场模板来识别在所述向量场图 中的位置和签名模式。

在示例2中，根据示例1的方法，其中，产生所述向量场图还包括：确定 在每个所述电极处的传播向量，其表示所述感测到的激活信号相对于至少一个 邻近电极的传播方向。

在示例3中，根据示例1或示例2中的任一项的方法，其中，产生所述向 量场图还包括：根据对应的电极与所述解剖结构之间的接触以及所述感测到的 激活信号的噪声水平这二者中至少一个来确定在所述电极位置处的每个感测到 的激活信号的可靠性指数；并且根据对应的可靠性指数来按比例缩放所述向量 场图的每个向量。

在示例4中，根据示例1至示例3任一项的方法，其中，识别所述签名模 式还包括：接收包括多个向量场模板的模板库，每个所述向量场模板具有唯一 签名模式；将所述向量场图与所述模板库中的每个向量场模板进行比较；并且 根据相似性指数来识别与所生成的向量场图最接近匹配的签名模式。

在示例5中，根据示例1至示例4任一项的方法，其中，所述模板库的每 个唯一签名模式包括：表示具有焦点位置的焦点活动的发散模式与表示具有核 心位置的转子活动的卷曲模式中的至少一个。

在示例6中，根据示例1至示例5任一项的方法，其中，比较所述向量场 还包括：根据对应的电极与所述解剖结构之间的接触以及所述感测到的激活信 号中的噪声水平这二者中至少一个来确定在电极位置处的每个感测到的激活信 号的可靠性指数；基于所述确定出的可靠性指数来选择满足了预选阈值的向量 场图中的一个或多个向量；并且将仅仅一个或多个所选择的向量与所述模板库 的每个向量场模板中的对应的向量进行比较。

在示例7中，根据示例1至示例6任一项的方法，还包括：显示所产生的 向量场图与识别出的目标位置中的至少一个。

在示例8中，一种映射心脏组织的方法，所述方法包括：使用放置在或接 近解剖结构的多个映射电极来感测心脏活动的激活信号，所述多个映射电极中 的每个映射电极都具有电极位置；产生表示激活信号在每个电极位置处的传播 方向的向量场图；根据至少一个向量场模板来识别在所述向量场图中的位置和 签名模式。

在示例9中，根据示例8的方法，其中，产生所述向量场图还包括：确定 每个所述电极处的向量，其表示所述感测到的激活信号相对于至少一个邻近电 极的传播方向。

在示例10中，根据示例8至示例9任一项的方法，其中，产生所述向量场 图还包括：基于对应的电极与邻近的心脏组织之间的接触以及所述感测到的激 活信号的噪声水平这两者中至少一个来确定在所述电极位置处的每个感测到的 激活信号的可靠性指数；并且根据对应的可靠性指数来按比例缩放所述向量场 图的每个向量。

在示例11中，根据示例8至示例10任一项的方法，其中，识别所述签名 模式还包括：接收包括多个向量场模板的模板库，每个所述向量场模板具有唯 一签名模式；将向量场图与所述模板库的每个向量场模板进行比较；并且根据 相似性指数来识别与所生成的向量场图最接近匹配的签名模式。

在示例12中，根据示例8至示例11任一项的方法，其中，所述模板库的 每个唯一签名模式包含：表示具有焦点位置的焦点活动的发散模式与表示具有 核心位置的转子活动的卷曲模式中的至少一个。

在示例13中，根据示例8至示例12任一项的方法，其中，比较所述向量 场还包括：根据对应的电极与所述解剖结构之间的接触来确定在电极位置处的 每个感测到的激活信号的可靠性指数；基于确定出的可靠性指数来选择满足了 预选阈值的向量场图中的一个或多个向量；并且将仅仅一个或多个所选择的向 量与所述模板库的每个向量场模板中的对应的向量进行比较。

在示例14中，一种导管系统，包括：多个映射电极，其构造为检测内部心 脏活动的激活信号，所述多个映射电极中的每个映射电极都具有电极位置；映 射处理器，其与所述多个映射电极相关联，所述映射处理器构造为记录检测到 的激活信号并且将所述多个映射电极中的一个与每个被记录的激活信号相关 联，所述映射处理器还构造为产生表示所述激活信号在每个电极位置处的传播 方向的向量场图，并且根据至少一个向量场模板来识别在所述向量场图中的位 置和签名模式。

在示例15中，根据示例14的导管系统，其中，所述处理系统为生成向量 场图还构造为确定在每个电极处的传播向量，其表示所述感测到的激活信号相 对于至少一个邻近电极的传播方向。

在示例16中，根据示例14至示例15任一项的导管系统，其中，所述处理 系统为生成向量场图还构造为根据所述对应的电极与解剖结构之间的接触以及 所述感测到的激活信号的噪声水平这二者中至少一个来确定在所述电极位置处 的每个感测到的激活信号的可靠性指数；并且根据对应的可靠性指数来按比例 缩放所述向量场图的每个向量。

在示例17中，根据示例14至示例16任一项的导管系统，其中，所述处理 系统为了识别所述签名模式还构造为访问包括多个所述向量场模板的模板库， 每个所述向量场模板具有唯一签名模式；将所述向量场图与所述模板库中的每 个向量场模板进行比较；并且根据相似性指数来识别与所生成的向量场图最接 近匹配的签名模式。

在示例18中，根据示例14至示例17任一项的导管系统，其中，所述模板 库的每个唯一签名模式包括：表示具有焦点位置的焦点活动的发散模式与表示 具有核心位置的转子活动的卷曲模式中的至少一个。

在示例19中，根据示例14至示例18任一项的导管系统，其中，所述处理 系统为了比较向量场还构造为根据对应的电极与所述解剖结构之间的接触以及 所述感测到的激活信号中的噪声水平这二者中至少一个来确定在所述电极位置 处的每个感测到的激活信号的可靠性指数；基于所述确定出的可靠性指数来选 择满足了预选阈值的向量场图的一个或多个向量；并且将仅仅一个或多个所选 择的向量与所述模板库的每个向量场模板中的对应的向量进行比较。

在示例20中，根据示例14的导管系统，还包括：显示装置，用来显示所 产生的向量场图与识别出的目标位置中的至少一个。

虽然公开了多个实施例，但通过以下显示及描述发明的图示性实施例的详 细描述，本发明的仍然其他实施例对本领域技术人员变得显而易见。相应地， 附图以及详细描述应该被视为本质上是示例性的而非限制性的。

附图说明

图1是用于进入身体内的目标组织区域以用于诊断和治疗目的的系统的实 施例的示意图。

图2是具有承载用于与图1的系统一起使用的结构的篮状功能元件的映射 导管的实施例的示意图。

图3是包括多个映射电极的篮状功能元件的实施例的示意性侧视图。

图4示出了一系列连续的激活图和该激活图所产生的对应的向量场图。

图5示出了所产生的向量场图和用于图1的处理系统的多个向量场模板。

虽然本发明服从于多种修改和可替换形式，但具体实施例已经通过附图中 的示例被示出并且在以下被详细描述。然而，本发明并非将本发明限定于描述 的特定实施例。相反，本发明旨在覆盖由所附权利要求限定的并且落入本发明 保护范围的所有修改、等同体以及可替换方式。

具体实施方式

图1是用于进入身体内的目标组织区域以用于诊断和治疗目的的系统10的 实施例的示意图。图1总体上示出部署在心脏左心房中的系统10。可选地，系 统10可以被部署在心脏的其他区域中，比如左心室，右心房或右心室。虽然图 示的实施例显示出用于消融心脏组织的系统10，但系统10(以及此处描述的方 法)可以可选地被构造为用在其他组织消融的应用中，比如用于消融身体内的 膀胱、大脑、胆囊、子宫、或身体内其他区域的组织，并且系统10并非必要的 将基于导管的系统包括在内。

系统10包括映射探针14和消融探针16。在图1中，每个都通过静脉或动 脉(例如股静脉或动脉)通过适合的经由皮肤的进入被独立地引入到被选心脏 区域12中。可选地，映射探针14和消融探针16可以被装配在集成结构中以用 于同时引入以及部署在心脏区域12中。

映射探针14具有弹性导管本体18。导管本体18的远端承载三维多重电极 结构20。在图示的实施例中，结构20采用篮状形式来限定开口内部空间22(参 见图2)，尽管也可以使用其他多重电极结构，其中电极结构的几何图形和电极 位置是已知的。多重电极结构20承载多个映射电极24，其中每个映射电极24 都具有电极位置和通道。每个电极24被构造为感测要执行消融程序的解剖区域 中的内在生理活性。在一些实施例中，该电极24被构造为检测在解剖结构中的 内在生理活性的激活信号，例如心脏活动的激活次数。

电极24电耦接到处理系统32。信号线(未示出)电耦接到篮状结构20上 的每个电极24。导线延伸通过探针14的本体18并且将每个电极24电耦接至处 理系统32的输入，如后续将对此进行更详细的阐述那样。电极24感测解剖区 域中的内在电活动，例如心肌组织。感测到的活动(例如激活信号)由处理系 统32处理以通过产生解剖图(例如向量场图)来协助医生识别适于消融的心脏 内的一个或多个地点。在感测到的激活信号中，处理系统32从阻塞性远场信号 组分(即源自不相邻的组织的激活信号)来识别近场信号组分(即与本地激活 相关联并且源自与映射电极24邻近的组织的激活信号)。例如，在心房的研究 中，近场信号组分包括源自心房心肌组织的激活信号，而远场信号组分包括源 自心室心肌组织的激活信号。近场激活信号组分可以被进一步分析以发现病理 的存在，并确定适合于用于病理的消融治疗(例如消融疗法)的位置。

处理系统32包括用于接收和/或处理所获得的激活信号的专用电路(例如， 离散逻辑元素和一个或多个微控制器；特定应用的集成电路(ASIC)；或者专门 配置的可编程设备，例如，可编程逻辑器件(PLD)或现场可编程门阵列 (FPGA))。在一些实施例中，处理系统32包括通用微处理器和/或专门微处理 器(例如，可以为处理激活信号而优化的数字信号处理器或DSP)，其执行用于 接收、分析和显示与接收到的激活信号相关联的信息的指令。在该实现中，处 理系统32可以包含程序指令，当该指令执行的时候执行一部分信号处理。程序 指令可以包括，例如，固件、微代码或应用程序代码，其可以被微处理器或微 控制器执行。上述实现仅仅是示例性的，并且读者可以领会到处理系统32能够 采用任何合适的形式。

在一些实施例中，处理系统32可以被构造为测量邻近于电极24的心肌组 织中的内在电活动。例如，在一些实施例中，处理系统32被构造为检测与被映 射的解剖特征中的支配转子或发散的激活模式相关联的内在电活动。研究已经 表明，支配转子和/或发散的激活模式在心房纤维性颤动的开始以及维护中起到 了作用，并且转子芯、发散的焦点和/或转子路径的消融在终止心房纤维性颤动 中可以是有效的。在任意情况下，处理系统32处理感测到的激活信号来产生相 关特征的显示，比如电压图，向量场图，等值线图，可靠性图，心电图等等。 相关特征可以被医生用来识别适合于消融治疗的地点。

消融探针16包括承载一个或多个消融电极36的柔性导管本体34。一个或 多个消融电极36电连接到射频发生器(RF)37，该射频发生器37被构造为将 消融能量递送到一个或多个消融电极36。消融探针16相对于待被处理的解剖特 征以及结构20是可移动的。当一个或多个消融电极36相对待被处理的组织被 定位时，消融探针16可定位在结构20与电极24之间或可相邻于结构20的电 极24定位。

处理系统32将用于医生观察的相关特征的显示输出到设备40上。在图示 的实施例中，设备40可以是CRT、LED，或其他显示类型，或者是打印机。设 备40以对医生最有用的形式呈现相关特征。此外，处理系统32可以产生位置 识别的输出以在设备40上显示，这帮助医生引导一个或多个消融电极36接触 被识别用于消融的地点处的组织。

图2示出了包括在远端处适于用在图1示出的系统10中的电极24的映射 导管14的实施例。映射导管14具有柔性导管本体18，柔性导管本体18的远端 承载三维结构20，该三维结构20被构造为承载映射电极或传感器24。映射电 极24感测心肌组织中的内在电活动，例如激活信号，其中，感测到的活动随后 由处理系统32处理以协助医生经由产生并显示的相关特征来识别具有心率异常 或其他心肌病理的一个或多个地点。这个信息可以随后被用于确定适合位置以 将适合的治疗，比如消融，施加到识别出的地点，并且将一个或多个消融电极 36导航至识别出的地点。

图示的三维结构20包括基部构件41和端帽42，其中在基部构件41和端帽 42之间，柔性样条44总体上以圆周分隔开的关系进行延伸。如以上所讨论的， 三维结构20采用限定开口内部空间22的篮状形式。在一些实施例中，样条44 由弹性的惰性材料制成，比如镍钛诺金属或硅橡胶，并且以弹性、伪装的状况 连接在基部构件41和端帽42之间，从而弯曲及符合与它们接触的组织表面。 在图示的实施例中，8个样条44形成三维结构20。额外的或更少数量样条44 可以被用在其他实施例中。如图所示的，每个样条44承载8个映射电极24。额 外的或更少数量映射电极24可以被布置在三维结构20的其他实施例的每个样 条44上。在图示的实施例中，三维结构20是相对小的(比如在直径上为40毫 米或更小)。在可选实施例中，三维结构20甚至是较小或较大的(比如在直径 上为40毫米或更大)。

可滑动护套50沿导管本体18的长轴是可移动的。向前移动护套50(即朝 向远端)致使护套50在三维结构20上移动，因而使结构20折叠成紧凑的低姿 态状态以适于引入解剖结构的内部空间(例如心脏)中和/或从其移除。与此相 反，向后移动护套50(即朝向近端)暴露三维结构20，从而使得结构20柔性 的扩展并且呈现如图2图示的伪装位置。三维结构20的实施例的进一步的细节 被美国专利号5,647,870，名称为“MultipleElectrodeSupportStructures，”的专 利所公开，通过引用方式将其内容明确的并入本文中。

信号线(未示出)电耦接至每个映射电极24。导线延伸通过映射导管20的 本体18进入到手柄54中，在手柄54中导线耦接至可以为多销钉接头的外部连 接件56。连接件56使映射电极24电耦接至处理系统32。用于由映射导管产生 的处理信号的映射系统和方法的进一步细节在美国专利号6,070,094的名称为 “SystemandMethodsforGuidingMovableElectrodeElementswithin Multiple-ElectrodeStructure,”，美国专利号6,233,491的名称为“CardiacMapping andAblationSystems”，以及美国专利号6,735,465的名称为“Syetemsand ProcessesforRefiningaRegisteredMapofaBodyCavity”的专利所公开，通过引用 方式将上述内容明确的并入本文中。

应该注意的是，其他多重电极结构可以被部署在映射导管14的远端上。进 一步注意的是，多重映射电极24可以被布置在多于一个结构上，而不是如图2 中图示的单一映射导管14上。例如，如果在左心房内与多重映射结构进行映射， 则可以使用以下布置，其中，该布置包括承载多重映射电极的冠状窦导管以及 承载定位在左心房中的多重映射电极的篮状导管。作为另一示例，如果在右心 房内与多重映射结构进行映射，则可以使用以下布置，该布置包括承载多重映 射电极用以定位在冠状窦中的十极导管以及承载多重映射电极用以定位在三尖 瓣环状物周围的环导管。

虽然映射电极24已经被描述为由专用映射探针来承载，比如映射导管14， 但映射电极可以被承载在非映射专用的探针或多功能探针上。例如，消融导管， 比如消融导管16，可以被构造为包括布置在导管本体的远端上并且耦接至信号 处理系统32和向导系统(未示出)的一个或多个映射电极24。作为另一示例， 在消融导管的远端处的消融电极可以耦接至信号处理系统32以仍操作为映射电 极。

为了图示系统10的操作，图3为篮状结构20的实施例的侧面示意图，篮 状结构20包括多重映射电极24。在图示的实施例中，篮状结构包括64个映射 电极24。映射电极24被布置在8个样条(标记为A，B，C，D，E，F，G和H) 中的每个样条上的8个电极(标记为1，2，3，4，5，6，7和8)的组中。虽然 64个映射电极24的布置被显示为布置在篮状结构20上，但映射电极24可以可 选地布置成不同数量、不同结构和/或不同的位置上。此外，多重篮状结构可以 以相同或不同的解剖结构来部署以从不同的解剖结构同时获得信号。

在篮状结构20被定位到邻近于要被处理的解剖结构(例如，心脏的左心房 或左心室)之后，处理系统32被构造为记录来自与解剖结构的内在生理活性相 关联的每个电极24的通道的激活信号，即，电极24测量内在于解剖结构的生 理的电激活信号。

在一些实施例中，处理系统32被构造为识别在产生的向量场图中的签名模 式以定位转子激活模式核心或发散的激活模式焦点。利用核心和/或焦点位置， 医生可以将治疗设备(如消融导管)指引到识别出的核心和/或焦点位置以管理 对应组织位置处的治疗。如图4(下)所示，向量场图60是一个向量场，在其中每 个向量表示在一个时间段时期相对于相邻或邻近电极24的每个电极24处感测 到的激活信号的传播的本地方向。图4(上)示出了在从焦点或集中点发散地传播 的心房纤维性颤动期间激活信号的激活图62。处理系统32感测在电极位置的激 活信号并确定与当前电极位置处的激活信号相关联的起始时间。为了确定对应 于传播的激活信号的向量，处理系统32根据在当前电极位置处感测到的激活信 号和在邻近电极位置感测到的激活信号之间的延迟来计算在相邻或邻近电极24 处感测到的激活信号的循环平均值。在一些实施例中，处理系统32根据以下等 式来确定每个向量：

V＝arg(Σ_θ(T_θ-T₀)e^-iθ)

等式1

在等式1中，T₀是当前电极位置的激活信号的起始时间，T_θ是位于角θ处的 相邻电极位置处的激活信号的起始时间，角θ是基于邻近相邻电极24的邻近的 角的。例如，8个相邻电极24可以用来确定向量，针对该向量， 为了增加计算效率，4个相邻电极24可以被用 于针对其中对角被排除在外。可选的，对角可以被包含以 来代替。处理系统32可以被构造为在多个连续的激活信号 上对每个电极位置处确定出的向量进行平均，使得每个向量基于在选定的时间 段上感测到的多个激活信号的平均而产生。

在一些实施例中，处理系统32基于映射电极24和与对应的电极24接触或 直接邻近的解剖结构之间的接触来产生针对每个向量的可靠性指数。替代测量 (比如阻抗/电导或来自放置在邻近于电极的力/应变传感器的信号)可以用来确 定电极和组织之间接触的好坏。在某些情况下，尽管与组织有良好的接触，但 是由于噪声信号的原因很难可靠地获得激活。使用如信噪比等测量，可靠性指 数可以量化信号上的噪声等级。该可靠性指数可以被用来修改每个向量以传达 对于用户可视化的可靠性。例如，线的粗细或颜色可以被修改来示出可靠性， 例如较粗的线可以被识别为是比较细的线更可靠的向量。由于，在一个典型的 激活图中，在电极位置处的电压的振幅由不同颜色的光谱可视化，所以除了电 压信息之外，在对应的电极位置处的激活信号的可靠性指数很难并入到典型的 激活图中。

在一些实施例中，处理系统32被构造为，为每个向量场图确定签名模式。 每个向量场图可以与储存在模板库内的多个向量场模板中的一个或多个进行比 较。向量库可以是数据库、阵列，或者多个向量模板，其本地存储在处理系统 32的存储器中，或者存储在远端位置上并且经由网络或者互联网连接进行访问。 每个向量场模板包括具有签名模式和与签名模式相关联的位置的向量场。例如， 签名模式可以包括与识别支配转子相关联的模式和/或与心房的纤维性颤动相关 联的发散激活模式。每个向量场模板可以包括具有关联的位置的唯一的签名模 式，其中签名模式包括，例如，可以表示包括具有核心位置的转子芯和/或转子 路径的转子活动的卷曲模式或表示具有焦点位置的焦点活动的发散模式。

图5示出了产生向量场图70和六个向量场模板72的例子，处理系统32可 以将向量场图70与该六个向量场模板72进行比较。从向量场图70，向量示出 了具有大约集中在样条E和电极5处的焦点位置的发散模式。处理系统32可以 采用基于距离的算法或基于相似性的算法，该算法将每个产生的向量场与模板 库中的至少一个向量场模板72进行比较。左边的三个模板72示出了具有集中 在各个位置处的焦点位置的发散向量场，而右边的三个模板示出了具有在各个 位置处的核心位置的卷曲向量场。在一些实施例中，处理系统32基于施加到产 生的向量场图的相似性算法来为每个向量场模板72确定相似性指数P。在N个 电极上的向量场可以被认为是在Nx2维度空间的单个“超级向量 (super-vector)”。指数P通过将观测到的向量场的“超级向量”沿着在Nx2维 度空间中的模板向量场的超级向量的方向投影到单元向量而获得。如图5所示， 具有P＝1.82的模板72与产生的向量场图70有最高的相似性。与P＝1.82相关联 的模板有具有位于电极4和5之间、样条D和E之间的焦点的发散模式，该发 散模式与产生的向量场图70非常相似。从识别出的向量场模板72和焦点位置， 处理系统32可以向显示设备40输出对应的模板的焦点的位置以作为消融治疗 的备选疗法。

为了将产生的向量场图70与向量场模板72进行比较，处理系统32将向量 场图中的向量投影到向量场模板上，然后基于相似性算法和/或距离算法确定相 似性指数。向量场模板72可以根据，例如，Frobenius范数进行规范化以产生就 单元模板而言而表示的向量场模板。

在一些实施例中，处理系统32为产生的向量场图70中的每个向量而确定 可靠性指数，并且选择与模板库相比满足了预选可靠性阈值的向量。换言之， 处理系统32确定向量场图70中的向量的子集，并且向量场模板相匹配的模板 使用可靠的向量来执行。确定出的向量的可靠性可以由感测了与向量相对应的 激活信号的映射电极24的电导所影响。例如，如果全部64个映射电极中的32 个映射电极基于确定出的可靠性指数而具有可靠的激活信号的检测，则处理系 统32将与36个可靠的映射电极24相关联的36个向量投射到每个向量场模板 72上以用于确定相似性指数。由于仅仅向量的子集被用来确定相似性指数，所 以因为被投射向量的数量的减少而造成计算时间和复杂度的减少，从而处理系 统32可以为每个模板72以增加的效率性确定相似性指数。

在一些实施例中，处理系统32在每个向量场图70的子集、子空间或区域 中识别签名模式及其对应的位置。签名模式和位置可以针对多个连续的或后续 的向量场图72而被确定。处理系统32可以并行或顺序地识别在多个不同和/或 重叠的子集中的签名模式和位置。来自子集的签名模式可以用来为每个完整的 向量场图70确定全部的全局签名模式。例如，处理系统32可以产生在与解剖 结构的不同区域对应的全部或预选子集中识别的签名模式的排名。全局签名模 式可以根据在不同的重叠子集中识别的排名最高的签名模式而被识别。

一旦所有的向量场被产生并且对应的签名模式和位置被识别，处理系统32 就可以确定为针对疗法的候选者(例如消融治疗)的签名模式的位置，以减少 或消除心脏病理例如纤维性颤动。

在不背离本发明保护范围的情形下，可以对所讨论的示例性实施例做出多 种修改和添加。例如，虽然上述实施例指代特定的特征，但本发明的保护范围 进一步包括具有不同特征的组合的实施例以及没有包括所有所描述的特征的实 施例。相应地，本发明的保护范围旨在包含落入权利要求保护范围的所有这种 替换、修改、变型以及其所有的等同体。