1 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 肌电假肢控制方案
1.2.1 国内外研究进展及现状
1.2.2 存在的问题
1.3 肌肉协同分析
1.3.1 肌肉协同概念
1.3.2 肢体运动中肌肉协同分析研究进展
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究内容
1.5 本文内容安排
2 表面肌电模式识别及协同分析
2.1 引言
2.2 表面肌电信号
2.2.1 肌电信号的产生机理
2.2.2 表面肌电信号的特点
2.2.3 常见肌电特征提取方法
2.3 肌肉协同分析方法介绍
2.3.1 非负矩阵分解算法的起源
2.3.2 非负矩阵分解算法
2.3.3 肌肉协同数目分析方法
2.4 基于肌电信号的模式识别
2.4.1 模式识别原理
2.4.2 实现过程
2.4.3 识别效果评估判据
2.5 本章小结
3 肌肉协同在手势识别中的研究
3.1 引言
3.2.1 实验对象
3.2.2 实验流程
3.2.3 数据采集
3.3 数据分析
3.3.1 肌电预处理
3.3.2 NMF分解
3.3.3 特征集的构建及分类识别
3.4 结果与分析
3.4.1 肌肉协同元最优个数的选取
3.4.2 特征值在特征空间的聚类效果
3.4.3 特征值的分类识别效果
3.5 讨论
3.5.1基于肌肉协同的特征值在特征空间的分布性质
3.5.2 基于肌肉协同的特征值对手势识别的可能性
3.6 本章小结
4 上肢多关节运动的肌肉协同收缩模式分析
4.1 引言
4.2.1 实验对象
4.2.2 实验采集平台
4.2.3 实验流程
4.2.3 数据采集
4.2.4 数据预处理及特征集的构建
4.3 结果与分析
4.3.1 肌肉协同元数目与VAF关系
4.3.2 不同运动的肌肉活动程度
4.3.3 协同元个数增加对目标位置识别率的影响
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 后续工作展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录
C. 学位论文数据集
致谢
重庆大学;