一种新闻读者情绪的分类方法与系统

摘要

本发明公开了一种新闻读者情绪的分类方法与系统，从目标语料中获取新闻文本和评论文本，及其词特征信息，将词特征信息进行融合并转换为最大熵模型对应格式的可用语料；将可用语料按预设规则分为训练语料与测试语料，并将训练语料分为已标注样本与未标注样本；将已标注样本进行训练得到最大熵模型，利用所述最大熵模型对未标注样本进行情绪类别的分类，得到未标注样本对应各情绪类别的后验概率，将后验概率不确定度最大的预设数量的未标注样本进行情绪类别标注，成为新的已标注样本，并更新当前的已标注样本与未标注样本；循环上步直至全部的未标注样本均进行过标注。可以在标注语料规模较小时高效地对新闻读者情绪进行分类。