异常病例在小样本中的多维量化检出方法

摘要

本发明是一种异常病例在小样本中的多维量化检出方法，包括确定病种及其相关项目，求取各个病种相关项目的权重，根据病种相关项目权重优化遗传算法基因选择，确定病种的高相关项目集合并记录其适度函数结果，通过设置阈值筛选出适度函数结果合适的病种及其病例；病种治疗过程相似度和病种相关项目异常系数的确定；输出异常系数图形，所述异常数据图形为病例及其涉及的每个指标的异常系数。