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一种通过近红外高光谱图像技术建立塑料识别模型的方法

摘要

本发明公开了一种通过近红外高光谱图像技术建立塑料识别模型的方法,所述方法包括:对反射率光谱数据进行PCA分析,得到载荷系数;以载荷系数为纵坐标,以波长为横坐标作图,选择图中波峰或波谷位置对应的波长作为特征波长;将特征波长对应的反射率光谱数据导入数据统计分析软件中进行判别分析;根据判别分析的结果,获取非标准化的典型判别函数、质心以及马氏距离,通过马氏距离获取识别半径;建立非标准化的典型判别模型和Fisher判别模型。本方法在减少数据计算时间的同时,提高样本的识别准确率;有利于在实际工业应用中进行推广。

著录项

  • 公开/公告号CN105139022A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-12-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201510431718.0

  • 发明设计人 张毅民;王鹏;白家瑞;马冬雅;

    申请日2015-07-21

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人李林娟

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-12-18 12:45:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-10

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20151209 申请日:20150721

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-01-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20150721

    实质审查的生效

  • 2015-12-09

    公开

    公开

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