一种稀疏矩阵向量乘法的异构并行计算方法

摘要

本发明公开了一种稀疏矩阵向量乘法的异构并行计算方法，包括以下步骤：CPU读取存储于硬盘上的稀疏矩阵，确定稀疏矩阵可调参数K，并根据稀疏矩阵的可调参数K申请内存存储空间，包括ELL存储结构和CSR存储结构需要的存储空间；同时也申请ELL存储结构需要的GPU存储空间；将矩阵数据填充在CPU所申请的内存存储空间中生成混合存储结构；把内存中ELL存储结构中存储的数据复制到GPU存储空间中进行存储；最后，使用处理完成的存储结构进行稀疏矩阵向量乘法。本发明的计算方法可以使计算机在进行稀疏矩阵向量乘法计算任务时，同时利用CPU和GPU的计算能力，使CPU和GPU可以各自发挥最优的计算特性。