一种基于Savitzky-Golay滤波器参数优化的光谱实时滤波方法

摘要

本发明涉及一种基于Savitzky-Golay滤波器参数优化的光谱实时滤波方法，涉及多波长光谱数据的预处理领域，目的在于对含有随机的、未知频率、未知强度的噪声的光谱曲线进行滤波，去除噪声，保留光谱曲线的特征。本发明可根据光谱数据的特征优化滤波器的参数，使滤波器可以适应不同的噪声情况，实现较宽的频率、幅度范围的噪声滤除。采用本发明，还可以用于光谱仪器在不同的现场、不同的光噪声、不同的电噪声等干扰下测得的同一对象的光谱实时数据处理，经滤波后减小光谱数据的差异，提高信噪比。