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基于群体智能的行为聚类系统

摘要

本发明提出基于群体智能的行为聚类系统,该系统的数据表示包括数据结构和数据类型,采用K均值混合聚类算法;采用k均值混合聚类算法,将蚁群聚类算法与k均值聚类算法结合起来,该算法主要分成两个部分,第一部分进行蚁群聚类,第二部分用k均值算法收集蚁群聚类的结果,在k均值混合聚类算法中,相似度公式与蚁群聚类的基本模型及LF算法类似,但采用了更为简单的概率转换函数,它是两条斜率为k的直线,后续的实验证明,这些改进之处使得算法无论是在精度还是效率上都比现有算法表现更为优异。

著录项

  • 公开/公告号CN104899229A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-09-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海市玻森数据科技有限公司;

    申请/专利号CN201410084026.9

  • 发明设计人 李臻;纪敏;

    申请日2014-03-07

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构31272 上海申新律师事务所;

  • 代理人刘懿

  • 地址 201206 上海市宝山区月罗路310号F东2-G365室

  • 入库时间 2023-12-18 10:55:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-27

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20150909 申请日:20140307

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2015-09-09

    公开

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