基于系统调用行为相似性聚类的主机入侵检测方法研究

摘要

基于内核模块抽象的主机入侵检测方法中,同一内核模块的部分系统调用存在较大行为差异,且不同内核模块也含有行为相似的系统调用,造成行为抽象映射的混淆,影响检测效果.提出了一种基于系统调用行为相似性聚类的主机入侵检测方法,首先利用Word2Vec构建连续稠密词向量实现多维度系统调用行为语义相似性信息提取,再使用聚类算法对系统调用进行抽象表征,减小行为抽象映射的混淆.基于ADFA-LD和ADFA-WD数据集的实验结果表明,该方法能够有效降低行为抽象表征的混淆,提升检测效果.同时,可通过选取聚类簇数较大幅度提高检测时间效率,实用价值大.