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Research of Intrusion Detection Method Based on Ant Colony Clustering

机译：基于蚁群聚类的入侵检测方法研究

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作者
Qiang Yue; Zhongyu Hu; Shikai Shen; Dawei Zhang;
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年度 2016
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机译：基于曼哈顿距离的二元蝙蝠算法与整数蚁群优化在审计跟踪中的入侵检测
2. Entropy Based Support Vectors And Ant Colony Networks For Intrusion Detection [J] . G. Sravani International Journal of Applied Engineering Research . 2015,第10期

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3. A clustering ensemble learning method based on the ant colony clustering algorithm [J] . Hamid Parvin, Iman Jafari, Farhad Rad International Journal of Innovative Computing and Applications . 2017,第3期

机译：基于蚁群聚类算法的聚类集群学习方法
4. Research of Intrusion Detection Method Based on Ant Colony Clustering [C] . Yue Qiang, Hu Zhongyu, Shen Shikai, International Conference on Machinery, Materials and Computing Technology . 2016

机译：基于蚁群聚类的入侵检测方法研究
5. A new intrusion detection system based on the combination of support vectors and ant colony: Algorithm and implementation. [D] . Zhang, Qinglei. 2009

机译：一种基于支持向量和蚁群相结合的新型入侵检测系统：算法与实现。
6. ACCBN: ant-Colony-clustering-based bipartite network method for predicting long non-coding RNA–protein interactions [O] . Rong Zhu, Guangshun Li, Jin-Xing Liu, 2019

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7. Intrusion Detection based on K-Means Clustering and Ant Colony Optimization: A Survey [O] . Chetan Gupta, Amit Sinhal, Rachana Kamble 2014

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