一种基于复杂网络的偏头痛患者大脑皮层的辅助分类分析方法

摘要

本发明提供了一种基于复杂网络的偏头痛辅助诊断测评方法。该方法首先对预处理后的图像进行分割，定义感兴趣区域，然后提取各个感兴趣区域的时间序列，再进行相关矩阵的计算，然后通过对相关矩阵进行二值化处理，来构建被试的静息态脑功能复杂网络。并进行复杂网络的拓扑结构性质计算，最后再将所得到被试的拓扑性质进行双样本T检验，并分析得到的显著异常。该方法对偏头痛患者进行测评之后，能很好地辅助对偏头痛患者的诊断。