检测基站天馈安装问题的方法与装置

摘要

本公开涉及一种检测基站天馈安装问题的方法与装置。该方法包括自基站提取并计算出N个RSSI均值；剔除RSSI均值中的无效数据；计算任意相同时间间隔内基站的任意扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的斜率差值的绝对值；根据任意相同时间间隔内基站的任意扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的符号与斜率差值的绝对值确定对任意扇区中的任意两根馈线的计数的取值；根据N个对任意扇区中的任意两根馈线的计数的取值确定任意扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的相对一致性；将任意两根馈线的RSSI均值的相对一致性与设定门限值进行比较，以确定基站的各根馈线是否存在连接错误。本公开显著提高了安装问题的判断准确性与效率。

说明书

技术领域

本公开涉及移动通信领域，特别地，涉及一种检测基站天馈安装问 题的方法与装置。

背景技术

天馈系统是移动通信系统无线信号的馈出与馈入部分，其安装正确 与否对移动通信网络质量的影响至关重要。在已建成的移动通信网络中， 由于受到施工水平、施工环境、施工工艺和损坏等原因影响，基站天馈 系统可能存在以下天馈问题。

一是同一基站不同扇区间主分集天馈线连接错误。二是对于单极化 天线基站，同一基站同一扇区内主分集天线覆盖不一致，具体原因为同 一扇区主分集天线的方位角、天线的俯仰角不同或受到物体阻挡等。

上述现象对基站无线信号上下行覆盖均会产生较大影响，影响覆盖 区域内无线网络信号质量和网络服务性能，进而影响用户的使用感受。

目前，针对上述天馈问题，检测的方法主要有“指标统计法”、“DT （DRIVER TEST，驱车测试，通常也叫做路测）测试法”和“物理勘测 法”等，它们都存在较大的应用局限性。

第一种“指标统计法”是通过系统侧话务指标进行统计分析，通过 对存在的异常话务指标进行分析，进而怀疑可能存在的天馈接反等问题， 这种方法判断准确率不高，只能进行初步的分析判断。

第二种“DT测试法”是通过对基站覆盖区域进行大规模的测试和分 析，从而判断基站天馈连接是否存在问题，这种方法存在测试数据不完 全、误差大、无法准确判断和工作量大等问题。

第三种“物理勘测法”则需要进入基站并在现场从基站天馈输出口 整理馈线，逐一排查整理至天线，由于需要逐个扇区现场排查，工作量 大、耗时长、成本高、安全性差，可操作受到限制，且判断的准确率会 受到环境和人为因素影响。

所以，以上三种检测基站天馈安装问题的方法都存在一定的操作局 限性。

发明内容

本公开鉴于以上问题中的至少一个提出了新的技术方案。

本公开在其一个方面提供了一种检测基站天馈安装问题的方法，其 显著提高了安装问题的判断准确性与效率。

本公开在其另一方面提供了一种检测基站天馈安装问题的装置，其 显著提高了安装问题的判断准确性与效率。

根据本公开，提供一种检测基站天馈安装问题的方法，包括：

自基站提取并计算出N个接收信号强度指示RSSI（Received Signal  Strength Indicator，接收信号强度指示）均值，其中，N为正整数；

剔除RSSI均值中的无效数据；

计算任意相同时间间隔内基站的任意扇区中的任意两根馈线的 RSSI均值的斜率差值的绝对值；

根据任意相同时间间隔内基站的任意扇区中的任意两根馈线的 RSSI均值的符号与斜率差值的绝对值确定对任意扇区中的任意两根馈 线的计数的取值；

根据N个对任意扇区中的任意两根馈线的计数的取值确定任意扇 区中的任意两根馈线的RSSI均值的相对一致性；

将任意扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的相对一致性与设定的 门限值进行比较，以确定基站的各个扇区中的各根馈线是否存在连接错 误。

在本公开的一些实施例中，设定的门限值包括第一门限值与第二门 限值，其中，第一门限值低于第二门限值。

在本公开的一些实施例中，该方法还包括：

如果基站的任意一个扇区的主分集馈线的RSSI均值的相对一致性 低于第一门限值，并且基站的其他两个扇区的主分集馈线的RSSI均值的 相对一致性均高于第二门限值，则确定低于第一门限值的扇区的主分集 馈线存在覆盖差异。

在本公开的一些实施例中，无效数据包括基站在指定时间段内提取 的不包括所有扇区的数据，基站提取的数据为非指定时间段内的数据或 提取的指定时间段内的数据为0，基站在指定时间段内提取的任意一根馈 线的N个数据中连续设定百分比或高于设定百分比无变化的数据。

在本公开的一些实施例中，计算任意相同时间间隔内基站的任意扇 区中的任意两根馈线的RSSI均值的斜率差值的绝对值的步骤包括：

在任意相同时间间隔内，计算基站的任意扇区中的任意一根馈线的 RSSI均值的斜率，并计算基站的任意扇区中的另外任意一根馈线的RSSI 均值的斜率；

在任意相同时间间隔内，计算基站的任意扇区中的任意一根馈线的 RSSI均值的斜率与基站的任意扇区中的另外任意一根馈线的RSSI均值 的斜率的绝对值。

在本公开的一些实施例中，根据任意相同时间间隔内基站的任意扇 区中的任意两根馈线的RSSI均值的符号与斜率差值的绝对值确定对任 意扇区中的任意两根馈线的计数的取值的步骤包括：

判断任意相同时间间隔内基站的任意扇区中的任意两根馈线的 RSSI均值的符号是否相同；

在任意相同时间间隔内，判断斜率差值的绝对值在基站的所有扇区 的任意两根馈线的RSSI均值的斜率差值的绝对值组合中是否为最小值；

如果在任意相同时间间隔内基站的任意扇区中的任意两根馈线的 RSSI均值的符号相同切换为斜率差值的绝对值组合中的最小值，则确定 与该任意两根馈线的计数取值为1，否则为0。

在本公开的一些实施例中，将任意扇区中的任意两根馈线的RSSI 均值的相对一致性与设定的门限值进行比较，以确定基站的各个扇区中 的各根馈线是否存在连接错误的步骤包括：

将基站同一扇区内的主分集馈线的RSSI均值的相对一致性与第一 门限值和第二门限值进行比较；

如果基站同一扇区内的主分集馈线的RSSI均值的相对一致性大于 第二门限值，则确定扇区内的主分集馈线与基站连接正确，否则如果基 站同一扇区内的主分集馈线的RSSI均值的相对一致性小于第一门限值， 则确定基站内不同扇区间的主分集馈线与基站之间存在连接错误。

根据本公开，还提供了一种检测基站天馈安装问题的装置，包括:

RSSI均值计算单元，用于自基站提取并计算出N个接收信号强度 指示RSSI均值，其中，N为正整数；

无效数据剔除单元，用于剔除RSSI均值中的无效数据；

RSSI均值斜率差值的绝对值计算单元，用于计算任意相同时间间 隔内基站的任意扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的斜率差值的绝对 值；

馈线计数确定单元，用于根据任意相同时间间隔内基站的任意扇区 中的任意两根馈线的RSSI均值的符号与斜率差值的绝对值确定对任意 扇区中的任意两根馈线的计数的取值；

RSSI均值相对一致性确定单元，用于根据N个对任意扇区中的任 意两根馈线的计数的取值确定任意扇区中的任意两根馈线的RSSI均值 的相对一致性；

连接判断单元，用于将任意扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的相 对一致性与设定的门限值进行比较，以确定基站的各个扇区中的各根馈 线是否存在连接错误。

在本公开的一些实施例中，设定的门限值包括第一门限值与第二门 限值，其中，第一门限值低于第二门限值。

在本公开的一些实施例中，该装置还包括：

主分集馈线覆盖判断单元，用于如果基站的任意一个扇区的主分集 馈线的RSSI均值的相对一致性低于第一门限值，并且基站的其他两个扇 区的主分集馈线的RSSI均值的相对一致性均高于第二门限值，则确定低 于第一门限值的扇区的主分集馈线存在覆盖差异。

在本公开的一些实施例中，无效数据包括基站在指定时间段内提取 的不包括所有扇区的数据，基站提取的数据为非指定时间段内的数据或 提取的指定时间段内的数据为0，基站在指定时间段内提取的任意一根馈 线的N个数据中连续设定百分比或高于设定百分比无变化的数据。

在本公开的一些实施例中，RSSI均值斜率差值的绝对值计算单元 包括：

斜率计算子单元，用于在任意相同时间间隔内，计算基站的任意扇 区中的任意一根馈线的RSSI均值的斜率并计算基站的任意扇区中的另 外任意一根馈线的RSSI均值的斜率；

斜率差值的绝对值计算子单元，用于在任意相同时间间隔内，计算 基站的任意扇区中的任意一根馈线的RSSI均值的斜率与基站的任意扇 区中的另外任意一根馈线的RSSI均值的斜率的绝对值。

在本公开的一些实施例中，馈线计数确定单元包括：

符号判断子单元，用于判断任意相同时间间隔内基站的任意扇区中 的任意两根馈线的RSSI均值的符号是否相同；

数值判断子单元，用于在任意相同时间间隔内，判断斜率差值的绝 对值在基站的所有扇区的任意两根馈线的RSSI均值的斜率差值的绝对 值组合中是否为最小值；

计数取值确定子单元，用于如果在任意相同时间间隔内基站的任意 扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的符号相同切换为斜率差值的绝对 值组合中的最小值，则确定与该任意两根馈线的计数取值为1，否则为0。

在本公开的一些实施例中，连接判断单元包括：

门限比较子单元，用于将基站同一扇区内的主分集馈线的RSSI均 值的相对一致性与第一门限值和第二门限值进行比较；

连接错误判断子单元，用于如果基站同一扇区内的主分集馈线的 RSSI均值的相对一致性大于第二门限值，则确定扇区内的主分集馈线与 基站连接正确，否则如果基站同一扇区内的主分集馈线的RSSI均值的相 对一致性小于第一门限值，则确定基站内不同扇区间的主分集馈线与基 站之间存在连接错误。

在本公开的技术方案中，由于利用基站中各个扇区中的主分集馈 线接收到的RSSI信号的均值来判断各馈线连接是否正确，因此，与 现有的三种方法相比，克服了这三种方法存在的局限性，提高了对问 题天馈的定位准确率，同时由于无需进行现场测试，大大提高了工作 效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的 一部分。在附图中：

图1是本公开一个实施例的检测基站天馈安装问题的方法的流程 示意图。

图2是本公开另一实施例的检测基站天馈安装问题的方法的流程示 意图。

图3示出了三扇区基站的所有天馈均正常连接的示意图。

图4示出了三扇区基站的任意两个扇区间分集天馈接反的连接示意 图。

图5示出了三扇区基站的任意两个扇区间主集天馈接反的连接示意 图。

图6示出了三扇区基站的任意一个扇区的主集和另一扇区的分集天 馈接反的连接示意图。

图7示出了三扇区基站的三个扇区主集天馈全部接反的连接示意图。

图8示出了三扇区基站的三个扇区分集天馈全部接反的连接示意图。

图9示出了第一种三扇区基站的三个扇区主分集混合接反的连接示 意图。

图10示出了第二种三扇区基站的三个扇区主分集混合接反的连接示 意图。

图11示出了第三种三扇区基站的三个扇区主分集混合接反的连接示 意图。

图12示出了第四种三扇区基站的三个扇区主分集混合接反的连接示 意图。

图13示出了第五种三扇区基站的三个扇区主分集混合接反的连接示 意图。

图14示出了第六种三扇区基站的三个扇区主分集混合接反的连接示 意图。

图15示出了扇区内主分集覆盖一致的示意图。

图16示出了三扇区单极化天线基站中任一扇区天线异常覆盖的示意 图。

图17是本公开一个实施例的检测基站天馈安装问题的装置的结构示 意图。

图18是本公开另一实施例的检测基站天馈安装问题的装置的结构示 意图。

图19示出了基于上述方法和装置检测馈线连接问题的检测结果示意 图。

图20示出了同一基站两个扇区间分集天馈接反的主分集RSSI均值 与时间的拟合示意图。

图21示出了同一基站两个扇区间分集天馈正常连接的主分集RSSI 均值与时间的拟合示意图。

具体实施方式

下面将参照附图描述本公开。要注意的是，以下的描述在本质上 仅是解释性和示例性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限 制。除非另外特别说明，否则，在实施例中阐述的部件和步骤的相对 布置以及数字表达式和数值并不限制本公开的范围。另外，本领域技 术人员已知的技术、方法和装置可能不被详细讨论，但在适当的情况 下意在成为说明书的一部分。

因已建成的移动通信网络中基站的天馈存在扇区间连接错误和覆 盖不一致等安装错误，影响了网络质量，而现有技术中诸如指标统计 法、DT测试法和物理勘测法等用于检测天馈安装问题的方法又存在 一定的操作局限性。

本公开下述实施例通过对同一基站不同扇区天馈系统对应提取的 RSSI变化值进行统计对比，计算出任意两根天馈线之间的相对一致性， 并基于所计算出的相对一致性值来判断基站是否存在天馈连接和覆盖 不一致等安装问题。本公开能够有效地分析、检测基站天馈安装错误 等问题并解决上述方法存在的局限性，提高了检测判断的准确率、提 高了判断效率、降低了工作成本。

需要指出的是，本公开尤其对同一基站不同扇区间主分集馈线安 装连接错误问题和对于单极化、双极化等天线基站同一扇区内主分集 天线覆盖不一致的问题能进行准确、快速的定位。

图1是本公开一个实施例的检测基站天馈安装问题的方法的流程 示意图。

如图1所示，该实施例可以包括以下步骤：

S102，自基站提取并计算出N个RSSI均值，其中，N为正整数；

具体地，通过基站的天馈线（即，下述的馈线）接收实时的RSSI 值，在对连续采样的多个样本（可以根据需求设置进行平均的样本数目） 进行平均得到一个RSSI均值。进一步地，可以在更大的时间段内进行采 样，进而得到多个RSSI均值。

例如，可以在一天内的指定时间段T2内对瞬时的RSSI进行采样， 并基于T2时间计算RSSI的均值，然后在更长的时间段例如T1天的每 个T2时间段进行采集与计算，进而可以得出多个（例如，N个）RSSI 的均值。

S104，剔除RSSI均值中的无效数据；

具体地，在实际采样中，可能会存在某些数据无效，为了使得检测 天馈安装问题的数据更可靠，可以预先剔除其中可能会产生干扰的数据， 即，无效数据。

例如，无效数据可以包括但不限于基站在指定时间段内提取的不包 括所有扇区的数据，基站提取的数据为非指定时间段内的数据或提取的 指定时间段内的数据为0，基站在指定时间段内提取的任意一根馈线的N 个数据中连续设定百分比或高于设定百分比无变化的数据。

S106，计算任意相同时间间隔内基站的任意扇区中的任意两根馈线 的RSSI均值的斜率差值的绝对值。

S108，根据任意相同时间间隔内基站的任意扇区中的任意两根馈线 的RSSI均值的符号与斜率差值的绝对值确定对任意扇区中的任意两根 馈线的计数的取值。

S110，根据N个对任意扇区中的任意两根馈线的计数的取值确定任 意扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的相对一致性。

S112，将任意扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的相对一致性与 设定的门限值进行比较，以确定基站的各个扇区中的各根馈线是否存在 连接错误，其中，设定的门限值包括第一门限值与第二门限值，其中， 第一门限值低于第二门限值。

在该实施例中，由于利用基站中各个扇区中的主分集馈线接收到 的RSSI信号的均值来判断各馈线连接是否正确，因此，与现有的三 种方法相比，克服了这三种方法存在的局限性，提高了对问题天馈的 定位准确率，同时由于无需进行现场测试，大大提高了工作效率。

进一步地，如果基站的任意一个扇区的主分集馈线的RSSI均值的 相对一致性低于第一门限值，并且基站的其他两个扇区的主分集馈线的 RSSI均值的相对一致性均高于第二门限值，则确定低于第一门限值的扇 区的主分集馈线存在覆盖差异。

在步骤S106中，计算任意相同时间间隔内基站的任意扇区中的任 意两根馈线的RSSI均值的斜率差值的绝对值的步骤包括：

在任意相同时间间隔内，计算基站的任意扇区中的任意一根馈线的 RSSI均值的斜率，并计算基站的任意扇区中的另外任意一根馈线的RSSI 均值的斜率；

在任意相同时间间隔内，计算基站的任意扇区中的任意一根馈线的 RSSI均值的斜率与基站的任意扇区中的另外任意一根馈线的RSSI均值 的斜率的绝对值。

在步骤S108中，根据任意相同时间间隔内基站的任意扇区中的任 意两根馈线的RSSI均值的符号与斜率差值的绝对值确定对任意扇区中 的任意两根馈线的计数的取值的步骤包括：

判断任意相同时间间隔内基站的任意扇区中的任意两根馈线的 RSSI均值的符号是否相同；

在任意相同时间间隔内，判断斜率差值的绝对值在基站的所有扇区 的任意两根馈线的RSSI均值的斜率差值的绝对值组合中是否为最小值；

如果在任意相同时间间隔内基站的任意扇区中的任意两根馈线的 RSSI均值的符号相同切换为斜率差值的绝对值组合中的最小值，则确定 与该任意两根馈线的计数取值为1，否则为0。

在步骤S110中，根据N个对任意扇区中的任意两根馈线的计数的 取值确定任意扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的相对一致性的步骤 包括：

将任意扇区中的任意两根馈线的N个计数求和再取平均即可得出 该任意两根馈线的RSSI均值的相对一致性。

在步骤S112中，将任意扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的相对 一致性与设定的门限值进行比较，以确定基站的各个扇区中的各根馈线 是否存在连接错误的步骤包括：

将基站同一扇区内的主分集馈线的RSSI均值的相对一致性与第一 门限值和第二门限值进行比较；

如果基站同一扇区内的主分集馈线的RSSI均值的相对一致性大于 第二门限值，则确定扇区内的主分集馈线与基站连接正确，否则如果基 站同一扇区内的主分集馈线的RSSI均值的相对一致性小于第一门限值， 则确定基站内不同扇区间的主分集馈线与基站之间存在连接错误。

图2是本公开另一实施例的检测基站天馈安装问题的方法的流程示 意图。

如图2所示，该实施例可以包括以下步骤：

S202，数据提取流程：获取基站一定时间段内的RSSI数值。通过 设备厂家的无线数据平台或运营商的无线数据平台提取一定时间段内的 固定时间间隔的RSSI数据均值，例如，提取T1时间段内的（如连续30 天）T2时间间隔（如每天上午10至11时）的RSSI均值数据，每个基 站天馈线对应RSSI均值数据个数为N个。T1值和N值越大，分析判断 的准确程度越高，一般N值不小于30。提取的数据可以存储在各种可存 放数据的移动存储设备中，例如，硬盘、U盘等。在安装有VBA（Visual  Basic for Applications）程序的电脑中运行本实施例开发的VBA程序， 通过运行该程序的RSSI数据提取与导入功能，对存储了RSSI数据的硬 盘或U盘的数据读取到该VBA程序指定的文件中。

S204，数据整理流程：对提取后的RSSI数据进行筛选，并剔除对 判断准确率有影响的无效数据。

对于提取的RSSI数据发生以下任意一种情况，将视该基站提取的数 据为无效数据，并对该基站提取的其它数据也进行连带删除。这三种情 况如下：

情况一，该基站T1时间段内所提取的数据为非三个扇区的数据；

情况二，该基站T1时间段内任意扇区数据中缺少T2时间间隔内的 数据或该T2时间间隔内的数据有数值为0的数据；

情况三，在现网中属于无话务变化或设备故障情况，该基站T1时间 段内任意一个天馈共计N个数据中的连续百分之十（此处仅为举例，该 百分比可以由用户设置）或更多的数据值无变化。

S206，数据分析和基站问题天馈的判断流程：对天馈RSSI数据相 对一致性的分析和对基站问题天馈的判断。

其中，关于RSSI相对一致性的分析和基站问题天馈的判断如下。

经过S204整理后的数据，对于T1时间段，每个基站每个天馈共计 提取N个T2时间间隔内的RSSI数据均值。对于每个天馈的相邻两段 T2时间间隔的RSSI数据均值斜率值可表示如下：

其中，任意一个馈线相邻两段T2时间间隔的RSSI数据均值的斜率 可表示为：

K1_(i,j)ⁿ=RSSI_(i,j)ⁿ-RSSI_(i,j)^n-1  （1）

另外任意一个馈线相邻两段T2时间间隔的RSSI数据均值的斜率可 表示为：

K1_(p,q)ⁿ=RSSI_(p,q)ⁿ-RSSI_(p,q)^n-1  （2）

其中，RSSI_(i,j)ⁿ表示第i个扇区第j根馈线在第n个采样时间间隔内 的RSSI均值，RSSI_(p,q)ⁿ表示第p个扇区第q根馈线在第n采样时间间 隔内的RSSI均值，（p,q）与（i,j）的组合不同。一般情况下，i=0、1、 2；j=1、2；p=0、1、2；q=1、2；n=1～N，N为正整数。

基站的任意两根馈线（例如，（p,q）与（i,j））的RSSI均值斜率 在任意相同时间间隔内（例如，n）的相对斜率差值取绝对值后可表示为：

K2_(i,j,p,q)ⁿ=|(K1_(i,j)ⁿ-K1_(p,q)ⁿ)|  （3）

对于N个数据，逐个对任意一个天馈的RSSI均值斜率与其它任意 扇区的任意一个天馈的RSSI均值斜率进行差值比较，如果进行比较的两 个RSSI均值斜率均为正数或均为负数且针对同一个n在（i,j,p,q）的各 种组合中K2_(i,j,p,q)ⁿ的值最小，则表示这两个RSSI均值斜率的相对一致性 最高，并使与K2_(i,j,p,q)ⁿ最小值对应的两个馈线计数Count_(i,j,p,q)ⁿ取值为1， 而与其它K2_(i,j,p,q)ⁿ值对应的两个馈线计数Count_(i,j,p,q)ⁿ取值为0，即：

如果K2_(i,j,p,q)ⁿ值最小，则Count_(i,j,p,q)ⁿ＝1，否则Count_(i,j,p,q)ⁿ＝0。

这样，T1时间段内任意两个天馈RSSI均值的相对一致性可表示为：

$\mathrm{Similarity}(i,j,p,q)={\Sigma }_{n=1}^N{\mathrm{count}}_{(i,j,p,q)}^n/N---\left(4\right)$

对于标准配置的三扇区基站，可计算所得6根馈线共计15个相对一 致性数值，相对一致性的取值范围为0～1。根据经验值，如果同一基站 任意两个天馈间的RSSI均值的相对一致性值高于0.4，则认为此两个天 馈可能为同一扇区；而当同一基站的任意两个天馈间的RSSI均值的相对 一致性值低于0.2，则认为此两个天馈不可能为同一扇区，进而判断出天 馈连接问题。需要指出的是，其中的阈值0.4与0.2仅是示例性的，具体 可以根据测试或经验值进行调整。

为了能更加清楚的说明对于存在扇区间天馈安装问题的判断方法， 这里假设基站名称为B，三个扇区的名称分别为S1、S2和S3，其中， 每个扇区均各有一根主集天馈和一根分集天馈。主集天馈既发射信号又 接收信号，分集天馈只接收信号不发射信号。每个基站三个扇区六根天 馈线两两间的RSSI均值相对一致性值共计15个，分别定义并表示如下：

扇区S1主分集RSSI均值的相对一致性表示为R1主分相对一致性；

扇区S2主分集RSSI均值的相对一致性表示为R2主分相对一致性；

扇区S3主分集RSSI均值的相对一致性表示为R3主分相对一致性；

扇区S1主集与扇区S2主集RSSI均值的相对一致性表示为R1主 R2主相对一致性；

扇区S1主集与扇区S3主集RSSI均值的相对一致性表示为R1主 R3主相对一致性；

扇区S2主集与扇区S3主集RSSI均值的相对一致性表示为R2主 R3主相对一致性；

扇区S1分集与扇区S2分集RSSI均值的相对一致性表示为R1分 R2分相对一致性；

扇区S1分集与扇区S3分集RSSI均值的相对一致性表示为R1分 R3分相对一致性；

扇区S2分集与扇区S3分集RSSI均值的相对一致性表示为R2分 R3分相对一致性；

扇区S1主集与扇区S2分集RSSI均值的相对一致性表示为R1主 R2分相对一致性；

扇区S1主集与扇区S3分集RSSI均值的相对一致性表示为R1主 R3分相对一致性；

扇区S2主集与扇区S3分集RSSI均值的相对一致性表示为R2主 R3分相对一致性；

扇区S1分集与扇区S2主集RSSI均值的相对一致性表示为R1分 R2主相对一致性；

扇区S1分集与扇区S3主集RSSI均值的相对一致性表示为R1分 R3主相对一致性；

扇区S2分集与扇区S3主集RSSI均值的相对一致性表示为R2分 R3主相对一致性。

下面针对如上定义，根据上述方法计算所得六根馈线共计15个相对 一致性数值，对天馈正常连接基站和存在扇区间天馈连接错误、单个扇 区存在天馈覆盖问题的基站的判断方法说明如下。

如果基站B的任意三个扇区的每个扇区的主分集相对一致性均较高， 根据经验值，一般情况下此值大于0.4，则可判断基站B的三个扇区的天 馈连接正常，如图3所示。

如果基站B的任意两个扇区如S1和S2的R1主分集相对一致性和 R2主分相对一致性均较低，根据经验值，一般情况下此值小于0.2，而 同时R1主R2分相对一致性和R1分R2主相对一致性均较高，根据经 验值，一般情况下此值大于0.4，则可判断基站B的S1扇区和S2扇区 间天馈存在分集接反或主集接反的连接错误问题，如图4与图5所示。

如果基站B的任意两个扇区如S1和S2的R1主分集相对一致性和 R2主分相对一致性均较低，根据经验值，一般情况下此值小于0.2，而 同时R1主R2主相对一致性和R1分R2分相对一致性均较高，根据经 验值，一般情况下此值大于0.4，则可判断基站B的S1扇区和S2扇区 间天馈存在一扇区主集和另一扇区分集接反的连接错误问题，如图6所 示。

如果基站B的三个扇区S1、S2和S3的R1主分相对一致性、R2主 分相对一致性和R3主分相对一致性均较低，根据经验值，一般情况下此 值小于0.2，而同时R1主R2分相对一致性、R2主R3分相对一致性和 R3主R1分相对一致性均较高，根据经验值，一般情况下此值大于0.4， 则可判断基站B的S1扇区的主集接到了S2扇区的主集，S2扇区的主集 接到了S3扇区的主集，S3扇区的主集接到了S1扇区的主集，如图7所 示。

如果基站B的三个扇区S1、S2和S3的R1主分相对一致性、R2主 分相对一致性和R3主分相对一致性均较低，根据经验值，一般情况下此 值小于0.2，而同时R1主R3分相对一致性、R2主R1分相对一致性和 R3主R2分相对一致性均较高，根据经验值，一般情况下此值大于0.4， 则可判断基站B的S1扇区的分集接到了S2扇区的分集，S2扇区的分集 接到了S3扇区的分集，S3扇区的分集接到了S1扇区的分集，如图8所 示。

如果基站B的三个扇区S1、S2和S3的R1主分相对一致性、R2主 分相对一致性和R3主分相对一致性均较低，根据经验值，一般情况下此 值小于0.2，而同时R1主R2分相对一致性、R2主R3主相对一致性和 R1分R3分相对一致性均较高，根据经验值，一般情况下此值大于0.4， 则可判断基站B的S1扇区的主集接到了S2扇区的主集，S2扇区的主集 接到了S3扇区的分集，S3扇区的分集接到了S1扇区的主集，如图9所 示。

如果基站B的三个扇区S1、S2和S3的R1主分相对一致性、R2主 分相对一致性和R3主分相对一致性均较低，根据经验值，一般情况下此 值小于0.2，而同时R1主R3分相对一致性、R2主R3主相对一致性和 R1分R2分相对一致性均较高，根据经验值，一般情况下此值大于0.4， 则可判断基站B的S1扇区的分集接到了S2扇区的主集，S2扇区的主集 接到了S3扇区的分集，S3扇区的分集接到了S1扇区的分集，如图10 所示。

如果基站B的三个扇区S1、S2和S3的R1主分相对一致性、R2主 分相对一致性和R3主分相对一致性均较低，根据经验值，一般情况下此 值小于0.2，而同时R1主R3主相对一致性、R1分R2主相对一致性和 R2分R3分相对一致性均较高，根据经验值，一般情况下此值大于0.4， 则可判断基站B的S1扇区的分集接到了S2扇区的分集，S2扇区的分集 接到了S3扇区的主集，S3扇区的主集接到了S1扇区的分集，如图11 所示。

如果基站B的三个扇区S1、S2和S3的R1主分相对一致性、R2主 分相对一致性和R3主分相对一致性均较低，根据经验值，一般情况下此 值小于0.2，而同时R1主R3分相对一致性、R2主R3主相对一致性和 R1分R2分相对一致性均较高，根据经验值，一般情况下此值大于0.4， 则可判断基站B的S1扇区的主集接到了S3扇区的主集，S3扇区的主集 接到了S1扇区的分集，S1扇区的分集接到了S2扇区的主集，S2扇区的 主集接到了S1扇区的主集，如图12所示。

如果基站B的三个扇区S1、S2和S3的R1主分相对一致性、R2主 分相对一致性和R3主分相对一致性均较低，根据经验值，一般情况下此 值小于0.2，而同时R1主R2分相对一致性、R2主R3分相对一致性和 R1分R3主相对一致性均较高，根据经验值，一般情况下此值大于0.4， 则可判断基站B的S1扇区的主集接到了S2扇区的主集，S2扇区的主集 接到了S1扇区的主集，S1扇区的分集接到了S3扇区的分集，S3扇区 的分集接到了S1扇区的分集，如图13所示。

如果基站B的三个扇区S1、S2和S3的R1主分相对一致性、R2主 分相对一致性和R3主分相对一致性均较低，根据经验值，一般情况下此 值小于0.2，而同时R1主R2主相对一致性、R1分R3主相对一致性和 R2分R3分相对一致性均较高，根据经验值，一般情况下此值大于0.4， 则可判断基站B的S1扇区的主集接到了S2扇区的分集，S2扇区的分集 接到了S1扇区的主集，S1扇区的分集接到了S3扇区的分集，S3扇区 的分集接到了S1扇区的分集，如图14所示。

对于单极化天线基站，图15示出了扇区内主分集覆盖一致的示意图。 但是，如果任意一个扇区的主分集相对一致性较低，根据经验值，一般 情况下此值小于0.2，而其它两个扇区的主分集相对一致性较高的情况， 根据经验值，一般情况下此值大于0.4，则认为相对一致性较低的扇区的 主分集天馈存在一定的覆盖差异问题，如图16所示。需要指出的是，该 判断方法同样适用于双极化天线基站。

通过如上步骤能够对以上共计14种存在天馈安装连接错误等问题均 能做出准确的判断。

本领域普通技术人员可以理解，实现上述方法实施例的全部和部分 步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计 算设备可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例 的步骤，而前述的存储介质可以包括ROM、RAM、磁碟和光盘等各种 可以存储程序代码的介质。

图17是本公开一个实施例的检测基站天馈安装问题的装置的结构示 意图。

如图17所示，该实施例中的装置1700可以包括RSSI均值计算单元 1702、无效数据剔除单元1704、RSSI均值斜率差值的绝对值计算单元 1706、馈线计数确定单元1708、RSSI均值相对一致性确定单元1710和 连接判断单元1712。其中，

RSSI均值计算单元1702，用于自基站提取并计算出N个RSSI均 值，其中，N为正整数；

无效数据剔除单元1704，用于剔除RSSI均值中的无效数据；

RSSI均值斜率差值的绝对值计算单元1706，用于计算任意相同时 间间隔内基站的任意扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的斜率差值的 绝对值；

馈线计数确定单元1708，用于根据任意相同时间间隔内基站的任意 扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的符号与斜率差值的绝对值确定对 任意扇区中的任意两根馈线的计数的取值；

RSSI均值相对一致性确定单元1710，用于根据N个对任意扇区中 的任意两根馈线的计数的取值确定任意扇区中的任意两根馈线的RSSI 均值的相对一致性；

连接判断单元1712，用于将任意扇区中的任意两根馈线的RSSI均 值的相对一致性与设定的门限值进行比较，以确定基站的各个扇区中的 各根馈线是否存在连接错误。

在该实施例中，由于利用基站中各个扇区中的主分集馈线接收到 的RSSI信号的均值来判断各馈线连接是否正确，因此，与现有的三 种方法相比，克服了这三种方法存在的局限性，提高了对问题天馈的 定位准确率，同时由于无需进行现场测试，大大提高了工作效率。

其中，设定的门限值包括第一门限值与第二门限值，其中，第一门 限值低于第二门限值。

图18是本公开另一实施例的检测基站天馈安装问题的装置的结构示 意图。

如图18所示，与图17中的实施例相比，该实施例中的装置1800 还可以包括：

主分集馈线覆盖判断单元1802，用于如果基站的任意一个扇区的主 分集馈线的RSSI均值的相对一致性低于第一门限值，并且基站的其他两 个扇区的主分集馈线的RSSI均值的相对一致性均高于第二门限值，则确 定低于第一门限值的扇区的主分集馈线存在覆盖差异。

进一步地，无效数据包括基站在指定时间段内提取的不包括所有扇 区的数据，基站提取的数据为非指定时间段内的数据或提取的指定时间 段内的数据为0，基站在指定时间段内提取的任意一根馈线的N个数据 中连续设定百分比或高于设定百分比无变化的数据。

进一步地，RSSI均值斜率差值的绝对值计算单元可以包括斜率计 算子单元和斜率差值的绝对值计算子单元。其中，

斜率计算子单元，用于在任意相同时间间隔内，计算基站的任意扇 区中的任意一根馈线的RSSI均值的斜率并计算基站的任意扇区中的另 外任意一根馈线的RSSI均值的斜率；

斜率差值的绝对值计算子单元，用于在任意相同时间间隔内，计算 基站的任意扇区中的任意一根馈线的RSSI均值的斜率与基站的任意扇 区中的另外任意一根馈线的RSSI均值的斜率的绝对值。

进一步地，馈线计数确定单元可以包括符号判断子单元、数值判断 子单元和计数取值确定子单元。其中，

符号判断子单元，用于判断任意相同时间间隔内基站的任意扇区中 的任意两根馈线的RSSI均值的符号是否相同；

数值判断子单元，用于在任意相同时间间隔内，判断斜率差值的绝 对值在基站的所有扇区的任意两根馈线的RSSI均值的斜率差值的绝对 值组合中是否为最小值；

计数取值确定子单元，用于如果在任意相同时间间隔内基站的任意 扇区中的任意两根馈线的RSSI均值的符号相同切换为斜率差值的绝对 值组合中的最小值，则确定与该任意两根馈线的计数取值为1，否则为0。

进一步地，连接判断单元可以包括门限比较子单元和连接错误判断 子单元。其中，

门限比较子单元，用于将基站同一扇区内的主分集馈线的RSSI均 值的相对一致性与第一门限值和第二门限值进行比较；

连接错误判断子单元，用于如果基站同一扇区内的主分集馈线的 RSSI均值的相对一致性大于第二门限值，则确定扇区内的主分集馈线与 基站连接正确，否则如果基站同一扇区内的主分集馈线的RSSI均值的相 对一致性小于第一门限值，则确定基站内不同扇区间的主分集馈线与基 站之间存在连接错误。

图19示出了基于上述方法和装置检测馈线连接问题的检测结果示意 图。

如图19所示，基于计算出的两两馈线间的RSSI均值的相对一致性， 根据上述判断准则即可判断出各个基站是否存在馈线与基站的连接故障。

图20示出了同一基站两个扇区间分集天馈接反的主分集RSSI均值 与时间的拟合示意图。

图21示出了同一基站两个扇区间分集天馈正常连接的主分集RSSI 均值与时间的拟合示意图。

通过图20与图21可以看出，其以比较直观的方式对单个基站正确 和错误安装天馈进行了判断。但此图只能作为基站天馈RSSI均值的相对 一致性检测方法的补充，不能单独使用。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说 明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同和相似的部分 可以相互参见。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似， 所以描述的比较简单，相关之处可以参见方法实施例部分的说明。

本公开上述实施例与现有技术相比具有以下优点：

（1）问题定位准确率高

针对天馈系统反向接收功率变化主要与“天线口输入信号强度”值 相关，发明人创新地提出了基于RSSI均值的变化率来计算不同天馈线之 间的“相对一致性”，从而判断基站主分集天馈连接错误等问题，可有 效提高问题天馈的定位准确率。根据实践统计，本公开对检测同一基站 不同扇区间天馈主分集连接错误问题和基站同一扇区主分集覆盖不一致 问题的判断准确率高于95%。

（2）工作效益高

由于不需要进行基站现场测试，所需数据均为基站系统运行中所自 动生成的，所以大大提高了工作效率、节省人力和财力资源。

（3）应用范围广

本公开适用于所有的移动通讯设备。

虽然已参照示例性实施例描述了本公开，但应理解，本公开不限 于上述的示例性实施例。对于本领域技术人员显然的是，可以在不背 离本公开的范围和精神的条件下修改上述的示例性实施例。所附的权 利要求的范围应被赋予最宽的解释，以包含所有这样的修改以及等同 的结构和功能。