基于联合近似对角化盲源分离算法的电力设备故障音检测方法

摘要

基于联合近似对角化盲源分离算法的电力设备故障音检测方法，具体步骤包括：(1)采用麦克风阵列；(2)采用基于联合近似对角化盲源分离算法针对步骤(1)采用麦克风阵列采集的声音信号分离各个独立声源信号；(3)提取独立声源信号的Mel频率倒谱系数MFCC作为声音特征参数，通过模式匹配算法识别声音信号，将待测试声音模板与所有的参考样本模板进行匹配后，匹配距离最小的参考样本模板就是电力设备工作音识别的结果。本发明增强非高斯源信号的特点，可估计出比快速独立分量分析FastICA算法更清晰的源信号，分离的信号与源信号的相似系数均在0.9以上，对分离信号进行音频测听，JADE算法分离的信号清晰可辨。