基于远程监控的集装箱储能设备核心部件的评价方法

摘要

本发明涉及一种基于远程监控的集装箱储能设备中核心部件的评价方法，所述方法包括如下步骤：建立标准特征点下单体电池数据的标准曲线视图；远程服务器实时获取所述单体电池实际特征点数据，建立所述单体电池在所述实际特征点数据下电池数据的实际曲线视图；将同一特征点的所述电池数据的实际曲线视图与所述电池数据的标准曲线视图进行比较分析；通过对分析数据的加权处理，获得单体电池在该特征点评价值；根据所述该特征点评价值与根据实际情况确定的特征点权值，计算得出每款单体电池的项目评价值，达到了核心部件的选择科学，更科学，客观准确，节省时间成本和经济成本的有益技术效果。

说明书

技术领域

本发明涉及集装箱储能设备，尤其涉及集装箱储能设备核心部件的评价方 法。

背景技术

近年来，随着可再生能源技术和储能技术的发展，对偏远无人地区的供电 已从设想变为可能。其中集装箱储能设备是其中较具代表性的设备，在新能源 发电、电网运行等领域扮演着重要角色。但储能产品发展时间较短，集装箱储 能设备中的核心部件(核心部件尤其是电池)的质量检测还没有统一的国家标 准，各成家生产的核心部件质量参差不齐，因为储能核心元件性能对环境敏感， 外界环境的变化会使核心部件的性能发生改变，即使花费大量的时间和经济成 本对核心部件进行认证，也不能确认核心部件符合实际工作环境的要求，若选 择了不符合实际工作环境要求的核心部件应用于集装箱储能设备中，所述储能 设备不能很好的满足实际供电需要，也会减少集装箱储能设备使用寿命，造成 很大的经济浪费，目前，针对核心部件的选择还没有有效的选择依据，只能根 据供应商提供的规格书做常规的选择，因此，一种根据实际工作环境的要求选 择核心部件的方法成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的就是为了解决现有集装箱储能设备核心部件没有有效的现 在依据，只能通过规格书和出厂标定情况判断所述核心部件性能的技术问题， 本发明提供一种基于远程监控的集装箱储能设备中核心部件的评价方法。本发 明的具体技术方案如下：

一种基于远程监控的集装箱储能设备核心部件的评价方法，所述方法包括 如下步骤：

建立标准特征点下单体电池数据的标准曲线视图；所述特征点为影响所述 单体电池性能的各种敏感因素；

远程服务器实时获取所述单体电池实际特征点数据，建立所述单体电池在 所述实际特征点数据下电池数据的实际曲线视图；

将同一特征点的所述电池数据的实际曲线视图与所述电池数据的标准曲 线视图进行比较分析；通过对分析数据的加权处理，获得单体电池在该特征点 评价值；

根据所述该特征点评价值与根据实际情况确定的特征点权值，计算得出每 款单体电池的项目评价值。

进一步的，所述建立标准特征点下的所述单体电池数据的标准曲线视图之 前，所述步骤还包括：

为所述单体电池建立唯一的ID标志，所述ID标志用于区分每款单体电池。

进一步的，所述方法还包括：

所述特征点包括经纬度、海拔高度、环境湿度、有无雷雨、充放电电流、 均衡电流和标定周期中的至少一个。

进一步的，所述建立标准特征点下所述电池的标准曲线视图之后，所述方 法还包括：

建立各个特征点的标准特征点影响量。

进一步的，所述将同一特征点所述电池数据的实际曲线视图与所述电池数 据的标准曲线视图进行比较分析，通过对分析数据的加权处理，获得单体电池 在该特征点评价值的具体方法包括：

所述将同一特征点所述电池数据的实际曲线视图与所述电池数据的标准 曲线视图进行比较，记录该特征点下的数据突变点、计算数据的一致性和该特 征点的实际影响量；

通过对所述数据的突变点、数据的一致性和该特征点的实际影响量做加权 处理，获得单体电池在该特征点的评价值。

进一步的，所述方法还包括：

将同一特征点所述电池数据的实际曲线视图与所述电池数据的标准曲线 视图进行比较分析，得出该特征点的实际影响量；

比较实际特征点影响量与所述标准特征点影响量，得出偏差值，所述偏差 值超出设定的阈值时，更新该特征点的影响量。

进一步的，所述建立标准特征点下所述电池数据的标准曲线视图的具体方 法包括：

在标准特征点下，所述电池一次完整充放电过程下所述电池数据的变化曲 线。

进一步的，所述电池数据包括所述电池的电压、电流、电池温度和电池容 量中的至少一个。

进一步的，建立所述电池在所述实际特征点数据下所述电池的实际曲线视 图的具体方法包括：

分析一个特征点时，选取除该特征点之外的特征点不变化或变化较小的多 组数据，建立该特征点的实际曲线视图。

相较于现有技术，本发明提供一种基于远程监控的集装箱储能设备核心部 件的评价方法，本发明借助远程监控手段收集数据，利用大数据在核心部件的 使用过程中，对其核心部件的工作状态进行实时的监控和评估，为每种不同厂 家、不同规格的核心部件做不同特征点的单独比对，特征点下的特有工作条件 的比对，获取不同物料在各个特征点下的不同评价，在进行核心部件选择时， 根据实际的条件对不同特征点给予不同权重，经过加权计算后，得到唯一评价 并排序，择优选择。主要有益效果在于：对核心部件的选择更科学，可根据实 践不断修正，客观准确，节省时间成本和经济成本。

附图说明

图1为本发明实施例1的基于远程监控的集装箱储能设备核心部件的评价 方法的步骤流程示意图。

图2为本发明实施例2的基于远程监控的集装箱储能设备核心部件的评价 方法的步骤流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实 施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅 用以解释本发明，并不用来限定本发明。

实施例1

请参阅图1所示。

本发明提供一种基于远程监控的集装箱储能设备中核心部件的评价方法， 所述方法包括如下步骤：

S1：建立标准特征点下单体电池数据的标准曲线视图。

需要说明的是，本发明所述的核心部件为单体电池，所述单体电池可以为 铅酸电池、镍镉电池、镍金属氢化物电池、锂离子电池、锂离子聚合物电池、 锌空气电池或熔盐电池。

所述铅酸电池包括“富液式”和“阀控式”铅酸蓄电池。

所述特征点为影响所述单体电池性能的各种敏感因素，所述特征点包括经 纬度、海拔高度、环境温度、湿度、有无雷雨、充放电电流、均衡电流和标定 周期等中的至少一种。

S2：远程服务器实时获取所述单体电池实际特征点数据，建立所述单体电 池在所述实际特征点数据下电池数据的实际曲线视图。

S3：将同一特征点的所述电池数据的实际曲线视图与所述电池数据的标准 曲线视图进行比较分析；通过对分析数据的加权处理，获得单体电池在该特征 点评价值。

S4：根据所述该特征点评价值与根据实际情况确定的特征点权值，计算得 出每款单体电池的项目评价值。

实施例2

请参阅图2所示。

本发明提供一种基于远程监控的集装箱储能设备中核心部件的评价方法， 所述方法包括如下步骤：

S1：为每款所述单体电池建立唯一的ID标志，所述ID标志用于区分每款 单体电池。

S2：建立标准特征点下单体电池数据的标准曲线视图。

需要说明的是，所述特征点为影响所述单体电池性能的各种敏感因素。

所述特征点包括经纬度、海拔高度、湿度、有无雷雨、充放电电流、均衡 电流和标定周期中的至少一个；

S3：建立各个特征点的标准特征点影响量。

可以理解的是，根据电池厂家提供的规格书为各款电池建立初始的特征点 影响量。以环境温度特征点为例：以环境温度作为曲线视图的横坐标K1、 K2……，纵坐标为各个工作状态与常温(24℃)工作状态的差异。所述特征点 影响量可以为故障率，如，环境温度每上升20摄氏度，故障率提高20％。K 可以是一个固定值，也可以是一个拟合的函数曲线，所述拟合的函数曲线的初 始值可以由厂家给出的定值。

S4：通过远程服务器实时获取所述单体电池实际特征点数据，建立所述单 体电池在所述实际特征点数据下电池数据的实际曲线视图。

S5：将同一特征点所述电池数据的实际曲线视图与所述电池数据的标准曲 线视图进行比较分析，得出该特征点的实际影响量。

S6：比较实际特征点影响量与所述标准特征点影响量，得出偏差值，所述 偏差值超出设定的阈值时，更新该特征点的影响量并存储。

S7：将同一特征点的所述电池数据的实际曲线视图与所述电池数据的标准 曲线视图进行比较分析；通过对分析数据的加权处理，获得单体电池在该特征 点评价值。

S8：根据所述该特征点评价值与根据实际情况确定的特征点权值，计算得 出每款单体电池的项目评价值。

实施例3

请再次参阅图1所示。

本发明提供一种基于远程监控的集装箱储能设备中核心部件的评价方法， 所述方法包括如下步骤：

S1:建立标准特征点下单体电池数据的标准曲线视图；所述特征点为影响 所述单体电池性能的各种敏感因素。

所述标准曲线视图为海拔接近0，温度24℃、无雷雨、电池厂家推荐的充 放电曲线下进行充放电、无均衡和一次标定后的情况下，，所述电池一次完整 充放电过程下所述电池数据的变化曲线。电池数据包括所述电池的电压、电流、 电池温度和电池容量中的至少一个。

S2:远程服务器实时获取所述单体电池实际特征点数据，建立所述单体电 池在所述实际特征点数据下电池数据的实际曲线视图。

需要说明的是，远程服务器实时获取所述单体电池实际特征点数据，例如， 某一时刻，所述环境温度为S、湿度为A、电池温度为B，纬度为X时，在所 述实际特征点下，电池的充放电电流为Z、均衡电流为C。由于外部环境因素 是变化的，实际特征点数据是实时变化的，因此所述远程服务器获取多组数据， 当分析一个特征点时，选取除该特征点之外的特征点不变化或变化较小的多组 数据，建立该特征点的实际曲线视图。例如分析湿度这个特征点时，选取环境 温度、电池温度和纬度的数据值无变化或变化较小的多组数据，建立特征点的 实际曲线视图。

S3:将同一特征点的所述电池数据的实际曲线视图与所述电池数据的标准 曲线视图进行比较分析；通过对分析数据的加权处理，获得单体电池在该特征 点评价值。

S31:所述将同一特征点所述电池数据的实际曲线视图与所述电池数据 的标准曲线视图进行比较，记录该特征点下的数据突变点、计算数据的一致性 和该特征点的实际影响量；

S32:通过对所述数据的突变点、数据的一致性和该特征点的实际影响量 做加权处理，获得单体电池在该特征点的评价值。

需要说明的是，以环境温度这个特征点为例：根据温度变化的敏感程度， 把环境温度细化，如ΔT＝10℃，则可绘制T＝-30，-20，-10，0，10，20，30， 40，50等多个温度区间的电池工作数据曲线，如对-25℃--15℃的工作过程的(电 池温度-充电电流)曲线。用于一个完整工作过程的时间较长，环境温度是连 续变化的，可能在同一绘制区内，不能绘制完整工作过程，则通过多个片段曲 线做数据拟合，最终获取一组可用于分析的拟合状态曲线，此状态曲线与基准 电池的曲线(基准电池温度-充电电流曲线)进行对比，得到偏差值。同样的 方式在对其他温度区间进行分析，然后就可以对相同充电电流下电池温度曲线 随环境温度变化的关系做一个趋势曲线，通过数学计算获电池温度受环境温度 影响的影响量为A1，同理还可以得到其他电池数据受环境温度影响的影响量 A2，A3……

环境温度这个特征点的特征点评价值＝∑电池数据权值*该电池数据受环 境温度的影响量。

所述电池数据权值是需要根据实际参数进行调整。

S4:根据所述该特征点评价值与根据实际情况确定的特征点权值，计算得 出每款单体电池的项目评价值。对评价值排序，根据评价值择优选择所述单体 电池的供应型号。

需要说明的是，所述单体电池应用的物理地点各有不同，所述单体电池的 评价与选择与这些物理地点的条件相关，因此所述单体电池的评价与选择以项 目为单位，每个项目针对各自的特点对各自的特征点确定不同的权值。不同项 目的相同特征点评价值相同，但占权重不同。

例如：根据实际情况对特征点权值进行判定，高原地区，高度、温度权值 高于其他特征点权值；高寒地区，温度权值高于其他特征点权值。确认的权值 后，所以每款单体电池的评价值只针对每个项目，A项目和B项目的同一款电 池，评价值不同。

单体电池项目评价值＝∑特征点权值*特征点评价值。

应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参 照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可 以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精 神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。