基于多尺度视觉显著性与梯度幅值的图像质量评价方法

摘要

本发明涉及数字图像质量评价技术领域，为提供一种全参考图像质量评价方法，使客观图像质量评价结果更加符合人类视觉系统的主观感受。为此，本发明采取的技术方案是，基于多尺度视觉显著性与梯度幅值的图像质量评价方法，包括如下步骤：步骤1采用拉普拉斯金字塔变换；步骤2计算基于傅里叶变换的相位谱，然后将相位谱转换到空域可获得视觉显著图；步骤3采用Scharr梯度算子计算图像的梯度幅度的值；步骤4获得参考图像和失真图像在同一金字塔层于位置(x,y)处的相似度值VSGMj(x,y)；步骤5得到基于多尺度图像视觉显著性和梯度幅值的图像质量评价的值MS-VSGM。本发明主要应用于数字图像质量评价。