基于视觉显著性的自适应图像质量评价方法

摘要

为使图像质量客观评估与主观评估之间的相关性更高,基于人类的注意力感知特性,提出基于视觉显著性的自适应图像质量评价方法.该方法首先通过池化色度相似度、视觉显著性相似度、梯度相似度3个图像特征得到局部质量评分;然后使用基于视觉显著性的自适应策略对各相似度参数进行修正,解决了传统评价方法中仅凭经验修改参数的问题;最后引入视觉显著性构造加权函数池化3个特征相似度,以获得全局质量分数.实验结果表明,在3个数据库中该方法的PLCC精度最低为0.8793,最高可达0.9537,综合性能优于主流的10个图像质量评价方法.基于视觉显著性的自适应图像质量评价方法性能优异,与主观评估具有较高的一致性.