一种基于信息熵和聚类分群的用户质态评估方法

摘要

本发明应用于电信运营商领域，并提供了一种基于用户各种信息熵值进行聚类分类以达到对用户性质态评估的方法。该方法通过采集用户的消费行为、收入成本、终端套餐等指标信息，对用户进行深入的特征刻画；然后，根据各项指标观测值所提供信息熵的大小来确定指标权重；最后，对各项指标进行非负化处理并平移后与各指标权重乘积后求和，计算得出用户综合评分，利用评分的单变量且有序的特性，采用最优分割法对用户进行聚类分群，保证群内用户差异最小，群间用户差异最大，最终实现科学客观的用户质态评估。本发明能够科学客观的对用户质态进行评价，并具有运行速度快、算法稳定性高的特点，所属方法也能用于电商、金融等领域的用户质态评估。