基于信息熵的电子商务用户行为分析聚类算法

摘要

研究商务营销策略优化问题,由于数据中存在不规律和网站的各种噪声,为提示数据隐藏的规律采用一种有效双路凝聚信息熵数据分析方法,建立有关动态模型,能发现电子商务数据中隐藏的用户购物行为特点及模式,帮助电子商务网站做出正确决策,根据信息熵理论,提出一种双路聚类模型进行仿真.并经多方分析结果表明,多路聚类算法提高了数据分析的精确度,为商务营销决策优化提供了科学依据.