保有活动量算出装置、保有活动量算出方法和保有活动量算出系统

摘要

消耗活动量算出部从由生物体信息获取部获取的生物体信息算出对象者所消耗的活动量即消耗活动量。恢复量算出部从由生物体信息获取部获取的生物体信息算出对象者所恢复的活动量即恢复量。保有活动量算出部从由基准活动量设定部设定的基准活动量、由消耗活动量算出部算出的消耗活动量、及由恢复量算出部算出的恢复量算出对象者所保有的活动量即保有活动量。因此，能够即刻算出对象者所保有的活动量。

说明书

技术领域

本发明的一实施方式涉及保有活动量算出装置、保有活动量算出 方法和保有活动量算出系统，涉及算出对象者所保有的活动量的保有 活动量算出装置、保有活动量算出方法和保有活动量算出系统。

背景技术

提出有管理人类的健康的装置。例如，专利文献1公开了从对象 者的运动时间和睡眠时间算出一日的疲劳度的健康管理装置。专利文 献1的装置基于运动时间及睡眠时间对疲劳度的影响的程度，选择运 动或睡眠，向对象者提供改善运动或睡眠之一的建议。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:日本特开2007－222276号公报

发明内容

本发明欲解决的技术问题

但是，在上述技术中，由于仅是简单地从对象者的运动时间和睡 眠时间算出一日的疲劳度，因此，不能即刻算出对象者所保有的活动 量(对象者能够活动的极限)。

本发明的一实施方式是考虑这样的实际情况而完成的，其目的在 于提供能够即刻算出对象者所保有的活动量的保有活动量算出装置、 保有活动量算出方法和保有活动量算出系统。

用于解决问题的技术方案

本发明的一实施方式是一种保有活动量算出装置，其包括：基准 活动量设定单元，其设定成为对象者的活动量的基准的基准活动量； 生物体信息获取单元，其获取对象者的生物体信息；消耗活动量算出 单元，其从由生物体信息获取单元获取的生物体信息算出对象者所消 耗的活动量即消耗活动量；恢复量算出单元其从由生物体信息获取单 元获取的生物体信息算出对象者所恢复的活动量即恢复量；以及保有 活动量算出单元，其从由基准活动量设定单元设定的基准活动量、由 消耗活动量算出单元算出的消耗活动量、及由恢复量算出单元算出的 恢复量算出对象者所保有的活动量即保有活动量。

根据该构成，消耗活动量算出单元从由生物体信息获取单元获取 的生物体信息算出对象者所消耗的活动量即消耗活动量。恢复量算出 单元从由生物体信息获取单元获取的生物体信息算出对象者所恢复的 活动量即恢复量。保有活动量算出单元从由基准活动量设定单元设定 的基准活动量、由消耗活动量算出单元算出的消耗活动量、及由恢复 量算出单元算出的恢复量算出对象者所保有的活动量即保有活动量。 因此，能够即刻算出对象者所保有的活动量。

在此情况下，恢复量算出单元能够从由生物体信息获取单元获取 的生物体信息判别对象者是睡眠状态，并基于睡眠状态下的生物体信 息来算出恢复量。

根据该构成，恢复量算出单元从由生物体信息获取单元获取的生 物体信息判别对象者是睡眠状态，并基于睡眠状态下的生物体信息来 算出恢复量。因此，能够基于与对象者的活动量的恢复之间关联深的 睡眠状态的生物体信息来算出恢复量。

在此情况下，恢复量算出单元能够基于睡眠状态下的生物体信息 的脑波的睡眠纺锤波及θ波的任一种来算出恢复量。

根据该构成，恢复量算出单元基于睡眠状态下的生物体信息的脑 波的睡眠纺锤波及θ波的任一种来算出恢复量。因此，即使在不能从 睡眠的深度算出恢复量的情况下，也能够算出恢复量。

另外，恢复量算出单元能够基于从睡眠状态下的生物体信息推定 的对象者的睡眠的深度来算出恢复量。

根据该构成，恢复量算出单元基于从睡眠状态下的生物体信息推 定的对象者的睡眠的深度来算出恢复量。因此，即使在如对象者是年 长者的情况那样不能用δ波的累积出现时间等算出恢复度的情况下， 也能够算出恢复量。

另外，基准活动量设定单元能够将保有活动量算出单元在此前刚 算出的保有活动量设定为基准活动量。

根据该构成，基准活动量设定单元将保有活动量算出单元在此前 刚算出的保有活动量设定为基准活动量。因此，能够即刻以更高精度 算出变动的对象者的保有活动量。

另外，保有活动量算出单元能够基于对象者的过去的消耗活动量 及恢复量的履历来校正用于算出保有活动量的参数。

根据该构成，保有活动量算出单元基于对象者的过去的消耗活动 量及恢复量的履历来校正用于算出保有活动量的参数。因此，能够进 行更适合对象者的实际情况的活动量的算出。

另外，能够还包括显示单元，所述显示单元显示由保有活动量算 出单元算出的保有活动量。

根据该构成，显示单元显示由保有活动量算出单元算出的保有活 动量。因此，能够即刻显示对象者所保有的活动量。

另外，能够还包括通知单元，所述通知单元在由保有活动量算出 单元算出的保有活动量成为预定值以下时，通知保有活动量已成为预 定值以下。

根据该构成，通知单元在由保有活动量算出单元算出的保有活动 量成为预定值以下时，通知保有活动量已成为预定值以下。因此，能 够即刻通知对象者所保有的活动量已降低。

另外，本发明的一实施方式是一种保有活动量算出方法，其包含 以下工序：基准活动量设定工序，设定成为对象者的活动量的基准的 基准活动量；生物体信息获取工序，获取对象者的生物体信息；消耗 活动量算出工序，从在生物体信息获取工序中获取的生物体信息算出 对象者所消耗的活动量即消耗活动量；恢复量算出工序，从在生物体 信息获取工序中获取的生物体信息算出对象者所恢复的活动量即恢复 量；以及保有活动量算出工序，从在基准活动量设定工序中设定的基 准活动量、在消耗活动量算出工序中算出的消耗活动量、及在恢复量 算出单元中算出的恢复量算出对象者所保有的活动量即保有活动量。

另外，本发明的一实施方式是一种保有活动量算出系统，其包括： 基准活动量设定单元，其设定成为对象者的活动量的基准的基准活动 量；生物体信息获取单元，其获取对象者的生物体信息；消耗活动量 算出单元，其从由生物体信息获取单元获取的生物体信息算出对象者 所消耗的活动量即消耗活动量；恢复量算出单元，其从由生物体信息 获取单元获取的生物体信息算出对象者所恢复的活动量即恢复量；以 及保有活动量算出单元，其从由基准活动量设定单元设定的基准活动 量、由消耗活动量算出单元算出的消耗活动量、及由恢复量算出单元 算出的恢复量算出对象者所保有的活动量即保有活动量。

在本发明的一实施方式的保有活动量算出系统中，基准活动量设 定单元、生物体信息获取单元、消耗活动量算出单元、恢复量算出单 元及保有活动量算出单元各自未必一定存在于1个装置，能够设置为 个单元个别地存在的系统。

发明的效果

根据本发明的一实施方式的保有活动量算出装置、保有活动量算 出方法和保有活动量算出系统，能够即刻算出对象者所保有的活动量。

附图说明

图1是示出第1实施方式的生物体活动量管理装置的构成的框图。

图2是示出第1实施方式的生物体活动量管理装置的动作的流程 图。

图3是示出集中度与θ波的关系的图表。

图4是示出θ波与响应时间的关系的图表。

图5是示出主观、脑波及反应的相互相关的图。

图6是示出一日的保有活动量的增减的图表。

图7是示出第1次睡眠周期中的深度睡眠(睡眠阶段4)的比例 与第4次睡眠周期中的REM睡眠的比例的乘积，与恢复量的关系的图 表。

图8是示出相对于20分钟假寐、被抑制的慢波活动及慢波活动各 自的条件的，θ波或者睡眠纺锤波的功率谱密度的图表。

图9是示出相对于被抑制的慢波活动及慢波活动各自的条件的， θ波或者睡眠纺锤波数的图表。

图10是示出θ波或者睡眠纺锤波数与恢复量的关系的图表。

图11是示出第2实施方式的生物体活动量管理系统的框图。

图12是示出在第2实施方式的表示装置上显示的显示画面的图。

图13是示出第3实施方式的生物体活动量管理系统的框图。

附图标记说明

10…生物体活动管理装置

11…生物体信息获取部

12…特征量算出部

13…消耗活动量算出部

14…恢复量算出部

15…基准活动量设定部

16…保有活动量算出部

17…活动量预测算出部

18…刺激出示部

19…信息显示部

21…无线心电传感器

22…心率特征量算出部

23…脑波特征量推定部

24…参数定类部

50、60…携带终端

100a、100b…保有活动量算出系统

110…无线脑波测量装置

112…脑波传感器

114…脑波特征量算出部

130…无线卡路里算出装置

132…照相机输入装置

134…卡路里算出部

140…无线瞳孔观测装置

142…瞳孔传感器

144…瞳孔特征量算出部

170…网络

180…服务器

210…显示画面

220…集中度显示框

230…歩行状态显示框

240…保有活动量显示框

具体实施方式

以下，参照附图说明本发明的实施方式。如图1所示，本发明的 第1实施方式的生物体活动量管理装置10包括生物体信息检测部11、 特征量算出部12、消耗活动量算出部13、恢复量算出部14、基准活动 量设定部15、保有活动量算出部16、活动量预测算出部17、刺激出示 部18以及信息显示部19。本实施方式的生物体活动量管理装置10被 构成为对象者所持有的携带终端。或者，本实施方式的生物体活动量 管理装置10被构成为设置于汽车、住宿设施、医疗机构及一般家庭等 的装置。

生物体信息获取部11获取对象者的生物体信息。生物体信息获取 部11在推定对象者的状态的推定所需的心率、脉搏等的心跳、呼吸、 脑波、用加速度传感器等计量的对象者的体动等生理学上的指标之中 获取至少1种以上，作为对象者的生物体信息。生物体信息的获取方 法可以是接触式或非接触式的任一种。例如，生物体信息获取部11能 够由设置在汽车的座椅、方向盘上的生理学上的指标的检测装置、压 电元件、加速度传感器等构成。生物体信息获取部11为了使对象者的 状态的推定的精度提高，能够计量脑波，作为对象者的生物体信息。 因此，生物体信息获取部11不需要始终检测脑波。生物体信息获取部 11在1个部位以上检测对象者的脑波。生物体信息获取部11为了使对 象者的运动所带来活动量的推定的精度提高、为了计量心率或者呼吸， 能够计量加速度。

特征量算出部12从由生物体信息获取部11获取的生物体信息， 算出推定对象者的活动量的推定所需的特征量。特征量算出部12算出 加速度是否超过预定的阈值来作为特征量，消耗活动量算出部13也可 以利用该特征量来推定对象者的移动状态及运动状态。特征量算出部 12也可以算出心跳间隔的方差、标准偏差、变动系数来作为心率变动 的特征量。特征量算出部12也可以对每单位时间的心跳间隔进行频率 转换而算出心率变动的特征量。特征量算出部12也可以从对象者的脑 波或者心率算出对象者的集中度来作为特征量。

消耗活动量算出部13从由特征量算出部12算出的心率的特征量 及脑波的特征量，算出对象者在一日的各时刻消耗的活动量即消耗活 动量。消耗活动量算出部13能够利用由将上述特征量作为参数的多项 式构成的人类状态推定式来算出对象者的消耗活动量。因此，消耗活 动量算出部13能够用连续的值算出对象者的消耗活动量。另外，消耗 活动量算出部13通过使用心率的特征量及脑波的特征量算出消耗活动 量，从而还能够推定对象者的精神上的负荷。

恢复量算出部14从由特征量算出部12算出的心率的特征量及脑 波的特征量，算出对象者在一日的各时刻恢复的活动量即恢复量。恢 复量算出部14能够从REM(rapid eyes movement)睡眠的比例、δ波 的累积出现时间、及睡眠纺锤波或者θ波的数量、密度算出恢复量。 恢复量算出部14能够通过对上述的多个特征量进行四则运算来算出恢 复量。因此，恢复量算出部14无论对象者的年龄如何都能够算出恢复 量。

基准活动量算出部15设定成为对象者的活动量的基准的基准活 动量。基准活动量设定部15能够将对象者在前一天或者过去保有并残 存的保有活动量设定为初始值即基准活动量。基准活动量设定部15能 够每天对基准活动量进行再设定。基准活动量设定部15能够将保有活 动量算出部16当前算出的保有活动量设定为基准活动量。

保有活动量算出部16从由基准活动量设定部15设定的基准活动 量、由消耗活动量算出部13算出的消耗活动量、及由恢复量算出部14 算出的恢复量，算出对象者所保有并残存的活动量即保有活动量。

活动量预测算出部17具有保存有与对象者的过去的消耗活动量 及恢复量相关的信息的数据库。活动量预测算出部17从与对象者的过 去的消耗活动量及恢复量相关的信息算出对象者的一日的保有活动量 的变化。因此，在本实施方式中，对于每个对象者，能够捕捉状态的 变化，并能够在对象者的活动的极限前进行报知。

刺激出示部18在保有活动量算出部16所算出的保有活动量成为 预定的阈值以下的情况、保有活动量算出部16所算出的保有活动量的 变化量成为预定的阈值以上的情况、特征量算出部12及消耗活动量算 出部13所算出的对象者的集中度或者消耗活动量成为预定的阈值以下 的情况、特征量算出部12及消耗活动量算出部13所算出的对象者的 集中度或者消耗活动量的变化量成为预定的阈值以上的情况下，出示 用于维持或者提高对象者的集中的刺激。刺激出示部18也可以具有与 对象者的状态分别对应的刺激的出示方法的映射。刺激出示部18例如 能够向对象者出示光、声音、振动、温热、冷风、气味及影像等物理 性的刺激。

信息显示部19向对象者显示保有活动量算出部16所算出的保有 活动量、活动量预测算出部17所算出的对象者的一日的保有活动量的 推移。信息显示部19根据对象者所保有并残存的保有活动量来提案休 息、作业的预定。

以下，说明本实施方式的生物体活动量管理装置10的动作。如图 2所示，利用生物体活动量管理装置10的基准活动量设定部15设定基 准活动量(S11)。利用生物体活动量管理装置10的生物体信息获取 部11获取对象者的生物体信息(S12)。利用生物体活动量管理装置 10的消耗活动量算出部13算出对象者的消耗活动量，利用生物体活动 量管理装置10的恢复量算出部14算出对象者的恢复量(S13)。利用 生物体活动量管理装置的保有活动量算出部16算出保有活动量(S14)。 按照所算出的保有活动量，在保有活动量成为预定值以下时，刺激出 示部18通过刺激出示，向对象者出示保有活动量已成为预定值以下。 信息显示部19即刻向对象者显示当前残存的保有活动量。此外，上述 的基准活动量的设定(S11)也可以在生物体信息的获取(S12)、消 耗活动量、恢复量的算出(S13)之后进行。

说明由消耗活动量算出部13进行的对象者的消耗活动量的算出。 生物体信息获取部11获取对象者的脑波、心率、呼吸或者其他的行动 指标这种生物体信息。特征量算出部12从由生物体信息获取部11获 取的生物体信息算出特征量。消耗活动量算出部13基于由特征量算出 部12算出的特征量，算出消耗活动量。

在本实施方式中，消耗活动量算出部13能够从对象者的集中度的 低下程度来算出消耗活动量。对象者的集中度能够通过例如对象者对 光刺激的响应速度、对计算等问题的解答结果、游戏等的结果来判断。 对于对象者的集中度的初始值，能够在对象者在夜间进行了7～8小时 的睡眠之后，将清醒后的集中度设定为对象者的集中度的初始值。另 外，能够通过将确定每一个对象者的年龄、性别等信息参照预定的数 据库，从而决定对象者的集中度的初始值。另外，能够请对象者度过 数日的规律的生活，将那时的集中度的平均值设定为对象者的集中度 的初始值。

对象者的集中度也可以并非一定通过使对象者解答问题等来算 出。公知睡眠不足与对光刺激等的响应时间是线形关系，该响应时间 反应了对象者的疲劳。本发明的发明人阐明了在示出精神活动的脑活 动、与相对于消耗活动量(疲劳)的对象者的主观、与响应时间之间 存在相关。本发明的发明人判断为有可能能够对于精神活动所带来的 消耗活动量与睡眠所带来的恢复量进行一元化。

如图3所示，随着对象者的集中度的增加，脑波的θ波相对于α 波的比例呈线形增大。此外，为了减少每个对象者间的差异，在图3 的图表中，将θ波的量除以α波的量得到的值作为纵轴。另外，如图4 所示，随着脑波的θ波相对于α波的比例的增加，对象者对于光刺激 等的响应时间呈线形减少。因而，如图5所示，主观上的对象者的集 中度与脑波之间存在相关，由于在脑波与对象者的响应之间存在相关， 因此，认为主观上的对象者的集中度与响应之间存在相关。因此，在 本实施方式中，基于脑波的特征量，也能够算出对象者的消耗活动量、 集中度或者对象者的精神上的负荷。

在本实施方式中，由于能够从对象者的集中度的低下程度算出消 耗活动量，因此，能够算出仅用专利文献1那样的运动时间不能算出 的对于对象者的负荷的强度。在本实施方式中，能够从一日的人类的 集中、松弛、困倦、清醒及睡眠状态等算出对象者的消耗活动量及保 有活动量。

因此，在本实施方式中，如图6所示，能够将对象者的保有活动 量、消耗活动量及恢复量一元化而使其可视化，并示出保有活动量的 增减。因此，在由于集中作业而保有活动量下降了的情况下，能够示 出对象者之后能够进行何种程度活动。或者，在预见到明天需要与这 一天相同程度的消耗活动量的情况下，能够示出在集中作业后的睡眠 时需要利用何种程度的睡眠时间来获得何种程度的恢复量。

接下来，说明恢复量算出部14所进行的对象者的恢复量的算出。 与消耗活动量算出部13同样，特征量算出部12从由生物体信息获取 部11获取的生物体信息算出特征量，恢复量算出部14基于由特征量 算出部12算出的特征量，算出恢复量。

在本实施方式中，恢复量算出部14能够从睡眠时的对象者的睡眠 的深度算出恢复量。对象者是否处于睡眠状态、对象者的睡眠的深度 也能够从心率、呼吸之中的任一特征量算出。另外，恢复量算出部14 能够从对象者的体动算出生物体规律模型的睡眠的深度。

在本实施方式中，恢复量算出部14能够从所算出的睡眠的深度之 中的、相当于睡眠阶段4的深度睡眠与REM睡眠的比例或者REM睡 眠的累积时间的乘积，算出恢复量。例如，如图7所示，第1次睡眠 周期中的深度睡眠(睡眠阶段4)的比例与第4次睡眠周期中的REM 睡眠的比例的乘积越增大，恢复量也呈线形增大。因此，恢复量算出 部14能够从第1次睡眠周期中的深度睡眠(睡眠阶段4)的比例与第 4次睡眠周期中的REM睡眠的比例的乘积，算出恢复量。

公知若非REM睡眠不足，则响应时间延迟。但是，若对象者超过 40岁，则非REM睡眠的比例及δ波减少，若对象者超过60岁，则δ 波几乎不会出现。因而，在对象者是大龄者的情况下，仅用δ波的累 积量等不能算出恢复量。但是，在本实施方式中，能够根据REM睡眠 的比例算出恢复量。

另一方面，在本实施方式中，恢复量算出部14能够从睡眠时的对 象者的脑波算出恢复量。如上所述，由于随着对象者的年龄增大而非 REM睡眠的比例下降，因此，在上述的方法中，随着对象者的年龄增 大，有的情况下难以精确的算出恢复量。因此，恢复量算出部14能够 从例如睡眠纺锤波或者θ波的数量、密度算出恢复量，作为对象者的 脑波的特征量。

如图8所示，可知：与由于给对象者施予的刺激而被抑制的慢波 活动中的睡眠纺锤波或者θ波的功率谱密度、20分钟的短的假寐中的 睡眠纺锤波或者θ波的功率谱密度相比，未被抑制的睡眠的慢波活动 中的睡眠纺锤波或者θ波的功率谱密度大。另一方面，根据图9可知： 在被抑制的慢波活动中的θ波或者睡眠纺锤波的数量与未被抑制的慢 波活动中的θ波或者睡眠纺锤波的数量之间，没有统计意义上的差异。 而且，如图10所示，可知：θ波或者睡眠纺锤波的数量越多，恢复量 也呈线形增大。因而，即使在不能检测睡眠的深度的情况下，恢复量 算出部14也能够从θ波或者睡眠纺锤波的数量算出对象者的恢复量。

睡眠纺锤波或者θ波能够从对象者的脑波直接算出。睡眠纺锤波 或者θ波能够通过频率分析、小波分析、波形识别法等的任一种来检 测。在不能检测对象者的脑波的情况下，能够从对象者的睡眠阶段2 的经过时间算出睡眠纺锤波或者θ波。

保有活动量算出部16所进行的对象者的保有活动量的算出例如 是通过在(保有活动量＝a₁×基准活动量－a₂×消耗活动量+a₃×恢复 量)这种状态式中带入在测量中获得的参数而进行的。a₁～a₃是任意的 校正系数。这些校正系数能够根据过去的对象者的消耗活动量及恢复 量的履历来进行设定及变更。

根据本实施方式，消耗活动量算出部13从由生物体信息获取部 11获取的生物体信息算出对象者所消耗的活动量即消耗活动量。恢复 量算出部14从由生物体信息获取部11获取的生物体信息算出对象者 所恢复的活动量即恢复量。保有活动量算出部16从由基准活动量设定 部15设定的基准活动量、由消耗活动量算出部13算出的消耗活动量、 以及由恢复量算出部14算出的恢复量，算出对象者所保有的活动量即 保有活动量。因此，能够即刻算出对象者所保有的活动量。

根据本实施方式，恢复量算出部14从由生物体信息获取部11获 取生物体信息判断对象者是睡眠状态，并基于睡眠状态下的生物体信 息算出恢复量。因此，能够基于与对象者的活动量的恢复之间关联深 的睡眠状态的生物体信息来算出恢复量。

根据本实施方式，恢复量算出部14基于睡眠状态下的生物体信息 的脑波的睡眠纺锤波及θ波的任一种来算出恢复量。因此，即使在不 能从睡眠的深度算出恢复量的情况下，也能够算出恢复量。

根据本实施方式，恢复量算出部14基于从睡眠状态下的生物体信 息推定的对象者的睡眠的深度来算出恢复量。因此，即使在如对象者 是年长者的情况那样不能用δ波的累积出现时间等算出恢复度的情况 下，也能够算出恢复量。

根据本实施方式，基准活动量设定部15将保有活动量算出部16 在此前刚算出的保有活动量设定为基准活动量。因此，能够即刻以更 高精度算出变动的对象者的保有活动量。

本实施方式，保有活动量算出部16基于对象者的过去的消耗活动 量及恢复量的履历，校正用于算出保有活动量的参数。因此，能够进 行更适合对象者的实际情况的活动量的算出。

根据本实施方式，信息显示部19显示由保有活动量算出部16算 出的保有活动量。因此，能够即刻显示对象者所保有的活动量。

根据本实施方式，信息显示部19，刺激出示部18在保有活动量 算出部16所算出的保有活动量成为预定的阈值以下的情况下，出示用 于使对象者的集中维持或者提高的刺激。因此，能够使对象者的集中 维持或者提高，并且即刻报知对象者所保有的活动量已降低。

以下，说明本发明的第2实施方式。在上述第1实施方式中，用 于算出对象者的保有活动量的各构成要素被配备在1个装置内，但是， 在本实施方式中，构成为将用于算出对象者的保有活动量的各构成要 素被分离为多个单元的系统。如图11所示，本实施方式的保有活动量 算出系统100a具有无线心电传感器21和携带终端50。

无线心电传感器21利用一次性电极(disposable electrode)安装于 对象者的胸部。无线心电传感器21计量对象者的心电，并利用通常的 无线通信、蓝牙(bluetooth)(注册商标)等近距离无线通信将计量结 果发送至携带终端50。

携带终端50是对象者、对象者的亲属等相关者所持有的移动电话 机、手表、移动型个人计算机等。携带终端50除了包括上述第1实施 方式的保有活动量算出装置10的消耗活动量算出部13、恢复量算出部 14、基准活动量设定部15、保有活动量算出部16、活动量预测算出部 17、刺激出示部18及信息显示部19之外，还包括心率特征量算出部 22及脑波特征量推定部23。

心率特征量算出部22从无线心电传感器21所计量的与对象者的 心电相关的信息之中的、R波的间隔(RRI)算出心率数HR，从1分 钟内的RRI算出方差RRV。

脑波特征量推定部23使用以心率特征量算出部22所算出的HR 及RRV作为说明变量、并以对象者的脑波的θ波的功率作为被说明变 量的线形回归模型，推定对象者的θ波。由此，在本实施方式的保有 活动量算出系统100a中，即使不实际测量对象者的脑波，也能够获得 对象者的θ波的信息。脑波特征量推定部23不限定于上述方法，能够 通过各种各样的机械学习方法来推定对象者的脑波。

消耗活动量算出部13与上述第1实施方式同样，从由脑波特征量 推定部23所推定的θ波的功率算出对象者的消耗活动量。消耗活动量 算出部13在对象者进行了运动的情况下，能够从由加速度传感器等检 测的最大加速度、加速度的累积值等推定对象者的运动负荷。消耗活 动量算出部13判定对象者是否是停止状态、歩行状态及高负荷运动状 态的任一种状态。消耗活动量算出部13从这些状态的累积时间算出对 象者的疲劳度(消耗活动量)。保有活动量算出部16从基准活动量减 去消耗活动量算出部13所算出的消耗活动量而算出对象者的保有活动 量。

信息显示部19具体而言是携带终端、手表的液晶显示器。在信息 显示部19例如显示图12所示那样的显示画面210。显示画面210具有 集中度显示框220、歩行状态显示框230以及保有活动量显示框240。 集中度显示框220示出对象者的集中度。歩行状态显示框230显示对 象者是否是停止状态、歩行状态及高负荷运动状态的任一种状态。保 有活动量显示框240将对象者的集中度、保有活动量的增减显示为图 表。

刺激出示部18具体而言是声音扬声器、振动器，在保有活动量算 出部16所算出的保有活动量成为预定的阈值以的情况、保有活动量算 出部16所算出的保有活动量的变化量成为预定的阈值以上的情况、消 耗活动量算出部13所算出的对象者的集中度或者消耗活动量成为预定 的阈值以下的情况、消耗活动量算出部13所算出的对象者的集中度或 者消耗活动量的变化量成为预定的阈值以上的情况下，出示用于使对 象者的集中维持或者提高的刺激。

在本实施方式中，例如，若对象者在早晨起床，则在手表的文字 板上显示保有活动量，因此，能够掌握自己的保有活动量。另外，还 能够从前一天的睡眠内容掌握自己的恢复程度、睡眠的质量，进行回 顾。对象者能够从信息显示部19获取关于保有活动量的履历、运动或 者休息的建议。在本实施方式中，如果时间允许，则进行显示于信息 显示部20的简单的游戏。保有活动量算出部16从对象者在游戏中的 响应时间校正当前的保有活动量。

在本实施方式中，刺激出示部18在由保有活动量算出部16所算 出的保有活动量成为预定值以下时，通知保有活动量已成为预定值以 下。因此，对象者、对象者的亲属等相关者能够即刻得知对象者所保 有的活动量已降低。

在本实施方式的系统中，系统的构成要素未必一定是存在于1个 装置，能够设置为各构成要素个别地存在的系统。因此，利便性提高。

以下，说明本发明的第3实施方式。在本实施方式中，与对象者 的过去的活动量相关的数据被保存于与网络连接的服务器，利用该数 据预测对象者的保有活动量。由此，在本实施方式中，在对象者达到 活动极限之前能够报知的可能性增大。

如图13所示，本实施方式的保有活动量算出系统100b包括无线 心电传感器21、携带终端60、网络170以及服务器180。另外，本实 施方式的保有活动量算出系统100b选择性地包括无线脑波测量装置 110、无线卡路里算出装置130以及无线瞳孔观测装置140等。无线脑 波测量装置110、无线卡路里算出装置130及无线瞳孔观测装置140等 能够是设置于汽车、住宿设施、医疗机构及一般家庭等的装置，还能 够是内置于携带终端60的装置。

无线脑波测量装置110具有脑波传感器112及脑波特征量算出部 114。脑波传感器112及脑波特征量算出部114与上述第1实施方式的 特征量算出部12同样地算出对象者的脑波的特征量。

无线卡路里算出装置130具有照相机输入装置132及卡路里算出 部134。照相机输入装置132拍摄对象者所摄取的食物。卡路里算出部 134从照相机输入装置132所拍摄的食物的图像算出对象者所摄取的卡 路里量。

无线瞳孔观测装置140具有瞳孔传感器142及瞳孔特征量算出部 144。瞳孔传感器142检测对象者的瞳孔的活动。瞳孔特征量算出部144 算出瞳孔传感器142所检测的瞳孔的活动的特征量。

在无线脑波测量装置110、无线卡路里算出装置130及无线瞳孔 观测装置140等是设置于汽车、住宿设施、医疗机构及一般家庭等的 装置的情况下，在持有携带终端60的对象者走近设置有这些装置的场 所时，进行计量，通过蓝牙(bluetooth)(注册商标)等近距离无线通 信将计量结果发送至携带终端60。

携带终端60是对象者、对象者的亲属等相关者所持有的移动电话 机、手表、移动型个人计算机等。携带终端60除了包括上述第2实施 方式的心率特征量算出部22等之外，还包括参数定类部24。参数定类 部24例如对(保有活动量＝a₁×基准活动量－a₂×消耗活动量+a₃×恢 复量)这种用于算出保有活动量的状态式的校正系数a₁～a₃等参数进 行校正。

活动量预测算出部17将对象者的日程、消耗活动量、恢复量及保 有活动量等数据作为学习用的数据经由网络170发送至服务器180。在 服务器180中，蓄积对象者的日程、消耗活动量、恢复量及保有活动 量等学习数据，若蓄积了一定量的学习数据，则服务器180将基于学 习数据的校正系数a₁～a₃等参数的校正值发送至活动量预测算出部17。 参数定类部24基于经由活动量预测算出部17接收的校正值对用于算 出保有活动量的状态式的校正系数a₁～a₃等参数进行校正。

信息显示部19能够利用电键盘等记载对象者的一日的日程。携带 终端60利用蓝牙(bluetooth)(注册商标)等近距离无线通信与连接 于网络170的个人计算机连接。若对象者利用无线心电传感器21等开 始计量，则从此时的对象者的心率特征量算出对象者的消耗活动量。 对象者的日程中的行动、消耗活动量、恢复量及保有活动量等数据被 作为学习用的数据经由网络170蓄积到服务器180。若蓄积了一定量的 学习数据，则参数定类部24基于该数据对用于算出保有活动量的状态 式进行参数定类。保有活动量算出部16基于被定类后的参数算出对象 者的保有活动量。

根据本实施方式，参数定类部24基于对象者的过去的消耗活动量 及恢复量的履历，校正用于算出保有活动量的参数。因此，能够进行 更适合对象者的实际情况的活动量的算出。

根据本实施方式，保有活动量算出系统100b由于能够从各种各样 的装置获取对象者的生物体信息，因此对象者的活动量的算出的精度 提高。

此外，本发明不限定于上述的实施方式，当然能够在不脱离本发 明的主旨的范围内施加各种变更。

产业上的可利用性

根据上述的本发明的一实施方式的保有活动量算出装置、保有活 动量算出方法和保有活动量算出系统，能够即刻算出对象者所保有的 活动量。