图像中物体布局的分析方法、图像拍摄提示方法及装置

摘要

本公开实施例公开了一种图像中物体布局的分析方法、图像拍摄提示方法及装置，所述图像中物体布局的分析方法首先对图像进行物体分类，得到物体分类结果；根据物体分类结果对图像进行分割，得到图像分割结果；利用图像分割结果及图像对应的标准布局信息，得到图像的物体布局合理性度量信息。所述图像拍摄提示方法，利用图像中物体布局的分析方法得到待拍摄图像的物体布局合理性度量信息，然后，向用户反馈所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。当待拍摄图像的物体布局不合理时，用户根据提示的信息调整终端的拍摄方向、角度等拍摄参数，改变待拍摄图像的布局，从而使用户拍出的图像中物体布局更合理，图像的拍摄效果更好。

说明书

技术领域

本公开涉及图像拍摄技术领域，特别是涉及一种图像中物体布局的分析方法、图像拍摄提示方法及装置。 

背景技术

随着智能终端的普及，以及智能终端拍摄效果的提高，越来越多的用户通过智能终端来拍摄图像。 

当用户利用智能终端进行图像拍摄时，如果拍摄角度或位置等参数选取不合适将导致拍摄得到的图像中物体的布局不合理，例如，在进行人物拍摄时，人物在图像中的比例较小，就会导致拍出的图像中主要物体(人物)及次要物体(背景)的分布布局不合理，进而降低图像的拍摄效果。而相关的图像拍摄技术中，还没有图像中物体分布布局的分析方法及提示方法，因此，亟需一种图像拍摄提示方法提示待拍摄图像中物体的分布布局情况。 

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像中物体布局的分析方法、图像拍摄提示方法及装置。 

为了解决上述技术问题，本公开实施例公开了如下技术方案： 

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像拍摄提示方法，包括： 

对待拍摄图像进行物体分类，得到物体分类结果； 

根据所述物体分类结果对所述待拍摄图像进行图像分割，得到图像物体分割结果； 

根据所述图像物体分割结果以及所述待拍摄图像对应的标准布局信息，得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息； 

向用户反馈所述待拍摄图像对应的物体布局合理性度量信息。 

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，根据所述图像物体分割结果以及所述待拍摄图像对应的标准布局信息，得到所述待拍摄图像中的物体布局合理性 度量信息，采用如下方式： 

根据所述图像物体分割结果，计算所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率； 

根据所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率及标准布局信息，计算得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。 

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，根据所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率及标准布局信息，计算得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息，采用如下方式： 

根据所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率与所述标准布局信息中对应的标准物体面积占有率之间的差值，得到所述待拍摄图像的物体布局差异信息； 

根据所述物体布局差异信息得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。 

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，根据所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率及标准布局信息，计算得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息，采用如下方式： 

根据所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率，确定所述待拍摄图像的拍摄模式； 

根据所述每一类物体对应的面积占有率、所述拍摄模式对应物体的差异权重，以及所述标准布局信息，得到所述待拍摄图像的物体布局差异信息； 

根据所述物体布局差异信息，得到所述物体布局合理性度量信息。 

结合第一方面及第一方面的第一种至第三种可能的实现方式中的任一种，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述向用户反馈所述待拍摄图像对应的物体布局合理性度量信息，采用如下方式： 

通过文本提示信息、声音提示信息和/或图形提示信息反馈所述物体布局合理性信息。 

结合第一方面及第一方面的第一种至第三种可能的实现方式中的任一种，在第一方面的第五种可能的实现方式中，向用户反馈所述待拍摄图像对应的物体布局合理性度量信息，采用如下方式： 

根据所述图像的物体布局合理性度量信息的数值范围，向用户提示相应的提示信 息。 

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像中物体布局的分析方法，包括： 

对目标图像进行物体分类，得到物体分类结果； 

根据所述物体分类结果对所述目标图像进行图像分割，得到图像物体分割结果； 

根据所述图像物体分割结果以及所述目标图像对应的标准布局信息，得到所述目标图像的物体布局合理性度量信息。 

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，根据所述图像物体分割结果以及所述目标图像对应的标准布局信息，得到所述目标图像中的物体布局合理性度量信息，采用如下方式： 

根据所述图像物体分割结果，计算所述目标图像中每一类物体的面积占有率； 

根据所述目标图像中每一类物体的面积占有率及标准布局信息，计算得到所述目标图像的物体布局合理性度量信息。 

根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像拍摄提示装置，包括： 

物体分类单元，用于对待拍摄图像进行物体分类，得到物体分类结果； 

图像分割单元，用于根据所述物体分类结果对所述待拍摄图像进行图像分割，得到图像物体分割结果； 

布局度量单元，用于根据所述图像物体分割结果以及所述待拍摄图像对应的标准布局信息，得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息； 

反馈单元，用于向用户反馈所述待拍摄图像对应的物体布局合理性度量信息。 

结合第三方面，在第三方面的第一种可能的实现方式中，所述布局度量单元包括： 

第一计算子单元，用于根据所述图像物体分割结果，计算所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率； 

第二计算子单元，用于根据每一类物体的面积占有率及标准布局信息，计算得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。 

结合第三方面的第一种可能的实现方式，在第三方面的第二种可能的实现方式中， 所述第二计算子单元，包括： 

拍摄模式确定子单元，用于根据所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率，确定所述待拍摄图像的拍摄模式； 

第一布局差异获取子单元，用于根据所述每一类物体对应的面积占有率、所述拍摄模式对应物体的差异权重，以及所述标准布局信息，得到所述待拍摄图像的物体布局差异信息； 

第三计算子单元，用于根据所述物体布局差异信息，得到所述物体布局合理性度量信息。 

根据本公开实施例的第四方面，提供一种图像中物体布局的分析装置，包括： 

物体分类单元，用于对目标图像进行物体分类，得到物体分类结果； 

图像分割单元，用于根据所述物体分类结果对所述目标图像进行图像分割，得到图像物体分割结果； 

布局度量单元，用于根据所述图像物体分割结果以及所述目标图像对应的标准布局信息，得到所述目标图像的物体布局合理性度量信息。 

根据本公开实施例的第五方面，提供一种终端设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为： 

对待拍摄图像进行物体分类，得到物体分类结果； 

根据所述物体分类结果对所述待拍摄图像进行图像分割，得到图像物体分割结果； 

根据所述图像物体分割结果以及所述待拍摄图像对应的标准布局信息，得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。 

结合第五方面，在第五方面的第一种可能的实现方式中，所述处理器还被配置为：向用户反馈所述待拍摄图像对应的物体布局合理性度量信息。 

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开提供的图像拍摄提示方法，首先对待拍摄图像中的物体进行分类，得到物体分类结果；根据物体分类结果对待拍摄图像进行分割，得到图像分割结果；利用图像分割结果及待拍摄图像对应的标准布局信息，得到待拍摄图像的物体布局合理性度量信息；并向用户反馈所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。从而提醒用户待拍摄图像的物体布局是否合理。尤其当待拍摄图像的物体布局 不合理时，用户根据提示的信息调整终端的拍摄方向、角度等拍摄参数，改变待拍摄图像的布局，从而使用户拍出的图像中物体布局更合理，图像的拍摄效果更好。 

本公开还提供了图像中物体布局的分析方法，对图像中的物体进行粗略分类，得到物体分类结果。根据图像的物体分类结果，对图像进行分割，得到图像物体分割结果。根据图像物体分割结果和标准布局信息，得到在图像的物体布局合理性度量信息，从而对图像的布局进行分析、评价。 

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。 

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。 

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄提示方法的流程图； 

图2是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的界面显示示意图； 

图3是根据一示例性实施例示出的一种获取物体布局合理性度量信息的方法流程图； 

图4是根据一示例性实施例示出的一种图3所示S220的方法流程图； 

图5是根据一示例性实施例示出的另一种图3所示S220的方法流程图； 

图6是根据一示例性实施例示出的一种图像中物体布局分析方法的流程图； 

图7是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄提示装置框图； 

图8是根据一示例性实施例示出的一种图像中物体布局的分析装置框图； 

图9是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图； 

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于图像拍摄提示方法的装置的框图。 

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。 

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。 

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄提示方法的流程图，如图1所示，所述方法可以应用于终端设备或服务器中，包括以下步骤： 

在步骤S110中，对待拍摄图像进行物体分类，得到物体分类结果。 

当用户利用终端设备(例如，智能手机、平板电脑、智能拍照设备等)进行拍照得到待拍摄图像后，终端设备会从待拍摄图像中提取指定特征，例如，人物、景物等特征，然后，利用Bag of Features算法和deep learning算法对图像中的物体进行粗略分类，得到图像中物体的粗略低层语义，例如，一张图像中主要包含树、高楼和蓝天，则该图像对应的粗略低层语义为：天空、建筑物和树。 

在步骤S120中，根据所述物体分类结果对所述待拍摄图像进行图像分割，得到图像物体分割结果。 

根据待拍摄图像中物体分类结果进行粗略图像分割，得到粗略的图像物体分割结果，根据步骤S110中得到的图像中物体的粗略低层语义对图像中的物体进行分割，延用上述的实例，一张主要包含树、高楼和蓝天的图像，对应的图像物体分割为天空、建筑物和树三部分。 

由于此处只需要得到待拍摄图像对应的粗略的图像分割结果不需要精确分割图像中的每一个细节物体。因此，采用粗略图像分割方法即可，例如，基于视点的主动分割方法、Grab-Cut分割方法等。 

在步骤S130中，根据所述图像物体分割结果以及所述待拍摄图像对应的标准布局信息，得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。 

可以预先设定图像对应的标准布局信息，例如，可以设定主要物体占据整个图像的面积占有率的数值范围，例如0.4～0.6，而且，图像中其它物体的均衡地分布于图像中。 

获取待拍摄图像中各物体的面积占有率，和标准布局信息中物体的面积占有率进行比较得到待拍摄图像的实际布局与对应标准布局信息之间的差异，差异越大，表明待拍摄图像的布局效果越差。进而根据所述待拍摄图像的布局差异得到布局合理性度量信息， 根据该布局合理性度量信息判断待拍摄图像的布局是否合理。 

在步骤S140中，向用户反馈所述待拍摄图像对应的物体布局合理性度量信息。 

在本公开一实施例中，仅在检测到用户拍摄的待拍摄图像的布局效果不合理时，才向用户反馈所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。 

在本公开的另一实施例中，无论检测到待拍摄图像的布局效果是否合理，都向用户反馈所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。 

向用户反馈物体布局合理性度量信息的方式可以采用以下方式： 

(1)，在终端设备的显示界面上向用户显示文本提示信息，如图2所示，在终端设备100的显示界面200上的待拍摄图像上显示相应的提示信息：“照片布局效果很差，不推荐拍照”。 

(2)，向用户播放声音提示信息； 

(3)，在终端设备的显示界面上显示文本提示信息，同时播放声音提示信息； 

(4)，在终端设备的显示界面上，显示图形提示信息。 

在本公开的又一实施例中，可以根据物体布局合理性度量信息的数值范围，向用户反馈不同的提示信息。即当物体布局合理性度量信息表征的待拍摄图像的布局合理程度不相同时，显示不同的文本提示信息、播放不同的声音提示信息、显示不同的图形提示信息 

显示不同的图形提示信息可以是图形的形状不同或图形的颜色不同。例如，绿色提示框表示布局合理，黄色提示框表示布局一般，红色提示框表示布局很差。又如，利用“√”表示布局合理，用“×”表示布局很差。 

本实施例提供的图像拍摄提示方法，首先对待拍摄图像中的物体进行分类，得到物体分类结果；根据物体分类结果对待拍摄图像进行分割，得到图像分割结果；利用图像分割结果及待拍摄图像对应的标准布局信息，得到待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。并向用户反馈所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。从而提醒用户待拍摄图像的物体布局是否合理。尤其当待拍摄图像的物体布局不合理时，用户根据提示的信息调整终端的拍摄方向、角度等拍摄参数，改变待拍摄图像的布局，从而使用户拍出的图像中物体布局更合理，图像的拍摄效果更好。 

图3是根据一示例性实施例示出的一种获取图像的物体布局合理性度量信息方法的流程图，如图3所示，所述方法可以应用于终端设备或服务器中，包括以下步骤： 

在步骤S210中，根据所述图像物体分割结果，计算所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率。 

在步骤S220中，根据所述每一类物体的面积占有率及标准布局信息，计算得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。 

其中，标准布局信息可以预设设定，本公开一示例性实施例中，可以设定待拍摄图像中的主要物体的面积占有率必须在预设范围(例如，0.4～0.6)内，而待拍摄图像中其它物体的面积占有率相差不多，即待拍摄图像中的其它物体均衡分布于图像中。假设，图像中包含N个物体，标准布局信息设定图像中主要物体的面积占有率为0.5，除主要物体之外的其它物体均衡分布，即其它物体的面积占有率为

在本公开一示例性实施例中，步骤S220可以采用如图4所示的方法流程实现，如图4所示，所述方法可以包括以下步骤： 

在步骤S221中，根据所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率与所述标准布局信息中对应的标准物体面积占有率之间的差值，得到所述待拍摄图像的物体布局差异信息。 

假设图像中检测到N个物体，计算得到任一个物体的面积占有率为Rate_i，其中，i为正整数，且1≤i≤N。其中，第m个物体是图像中的主要物体。假设标准布局信息设定图像中主要物体的面积占有率为0.5，则，其它的各个物体的面积占有率均为

则所述待拍摄图像的物体布局差异信息Delta为： 

$\mathrm{Delta}=({\mathrm{Rate}}_m-0.5)+\underset{j=1,j\ne m}{\overset{N}{\Sigma }}({\mathrm{Rate}}_j-\frac{0.5}{N-1})$    (公式1) 

公式1中，Rate_m为主要物体的面积占有率，Rate_j为除主要物体外的任意一个物体的面积占有率。 

Delta表征待拍摄图像的布局与对应的标准布局信息之间的差异，数值越大表明待 拍摄图像的布局效果越差；否则，数值越小表明待拍摄图像的布局效果越好。 

在步骤S222中，根据所述物体布局差异信息，得到所述物体布局合理性度量信息。 

Score＝100-100*Delta    (公式2) 

根据公式2计算得到的得分，大致分成3个等级：70～100,表明待拍摄图像的布局合理，强烈推荐拍照，可以在待拍摄图像上显示绿色的提示框提示用户；40～70，表明待拍摄图像的布局一般，不推荐拍照，可以在待拍摄图像上显示黄色的提示框，用户可以通过平移终端设备使待拍摄图像达到更好的布局效果；0～40，表明待拍摄图像的布局很差，不推荐拍照，在待拍摄图像上显示红色的提示框，用户必须通过平移终端设备来改善待拍摄图像的布局效果。 

本实施例提供的获取待拍摄图像的物体布局合理性度量信息的方法，根据待拍摄图像中的各个物体的面积占有率，以及待拍摄图像对应的标准布局信息，计算得到待拍摄图像的布局与标准布局信息之间的物体布局差异信息，根据所述物体布局差异信息得到待拍摄图像的物体布局合理性度量信息，根据物体布局合理性度量信息判断待拍摄图像的布局是否合理。 

在本公开的另一实施例中，步骤S220可以采用如图5所示的方法流程实现，如图5所示，所述方法可以包括以下步骤： 

在步骤S223中，根据所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率，确定所述待拍摄图像的拍摄模式。 

根据待拍摄图像物体分割结果，判断图像物体分割结果中各个物体的类别，以及，计算分割得到的物体的面积占有率，确定待拍摄图像的拍摄模式。所述拍摄模式包括人物近景模式、人物远景模式、自然景物近景模式和自然景物远景模式。 

若图像物体分割结果中包含人物，且各个物体的面积占有率相差不大，则确定待拍摄图像的拍摄模式是人物远景模式；若图像物体分割结果中只包含自然景物，且各个物体的面积占有率相差不大，则确定待拍摄图像的拍摄模式是自然景物远景模式；若图像物体分割结果中包含人物，且人物的面积占有率均大于其它物体的面积占有率，则确定待拍摄图像的拍摄模式是人物近景模式；若图像物体分割结果中包含人物，且人物面积占有率远远高于其它物体的面积占有率，则确定待拍摄图像的拍摄模式是人物近景模式。 

在步骤S224中，根据所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率、所述拍摄模式对应的物体的差异权重，以及标准布局信息，得到所述待拍摄图像的物体布局差异信息。 

无论对于何种拍摄模式，标准布局信息都认为图像中的主要物体的面积占有率必须在预设范围内，而对于图像中的其它物体必须均衡分布于图像中。但是，不同拍摄模式物体的差异权重不同。物体的差异权重包括两类，一类是主要物体的差异权重；另一类是除主要物体之外的其它物体的差异权重，而且，主要物体的差异权重与其它物体的差异权重之和等于1，可以设定主要物体的差异权重，求得其它物体的差异权重；或者，可以设定其它物体的差异权重，求得主要其它物体的差异权重。差异权重可以根据多次实验得到，例如，人物近景模式对应主要物体对应的差异权重为0.8，其它物体对应的差异权重为0.2。 

对于近景模式，更注重主要物体的差异，因此，主要物体的差异权重较大，其它物体的差异权重较小；而对于远景模式，更看重物体的均衡情况，因此，主要物体的差异权重较小，其它物体的差异权重较大。 

假设图像中检测到N个物体，计算得到任一个物体的面积占有率为Rate_i，其中，i为正整数，且1≤i≤N。其中，第m个物体是图像中的主要物体。假设标准布局信息设定图像中主要物体的面积占有率为0.5，其它的各个物体的面积占有率为

则所述待拍摄图像的物体布局差异信息Delta为： 

$\mathrm{Delta}=(1-w_{\mathrm{pattern}})*({\mathrm{Rate}}_m-0.5)+w_{\mathrm{pattern}}*\underset{j=1,j\ne m}{\overset{N}{\Sigma }}({\mathrm{Rate}}_j-\frac{0.5}{N-1})$    (公式3) 

公式3中，w_pattern是不同拍摄模式下的图像中除主要物体外的其它物体对应的差异权重，w_pattern越小，表明此种拍摄模式下主要物体的布局越重要。 

在步骤S225中，根据所述物体布局差异信息，得到所述物体布局合理性度量信息。 

将利用公式3计算得到的Delta的数值代入公式2中，计算得到待拍摄图像当前布局的得分，即待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。根据物体布局合理性度量信息判断待拍摄图像的物体布局是否合理的过程与上述的过程相同，此处不再赘述。 

本实施例提供的获取物体布局合理性度量信息的方法，根据图像分割结果中每一类物体的面积占有率，确定待拍摄图像的拍摄模式。根据针对不同的拍摄模式设定不同的差异权重，结合物体的面积占有率、该物体对应的差异权重以及标准布局信息中该物体的标准物体的面积占有率，得到图像的物体布局差异信息。最后根据物体布局差异信息 获得物体布局合理性度量信息。由于将待拍摄图像归类成不同的拍摄模式，不同的模式中对不同物体的看重程度不同，因此设置不同的差异权重，这样，计算得到的物体布局差异信息能够更偏袒于更看重的物体，计算得到的物体布局合理性度量信息更准确。 

图6是根据一示例性实施例示出的一种图像中物体布局分析方法的流程图，如图6所示，所述方法可以用于终端设备或服务器中，包括以下步骤： 

在步骤S310中，对目标图像进行物体分类，得到物体分类结果。 

在步骤S320中，根据所述物体分类结果对所述目标图像进行图像分割，得到图像物体分割结果。 

在步骤S330中，根据所述图像物体分割结果以及所述目标图像对应的标准布局信息，得到所述目标图像的物体布局合理性度量信息。 

其中，步骤S330的实现方式与上述实施例中的步骤S130的实现方式相同，此处不再赘述。 

本实施例提供的图像中物体布局的分析方法，对图像中的物体进行粗略分类，得到物体分类结果。根据图像的物体分类结果，对图像进行分割，得到图像物体分割结果。根据图像物体分割结果和标准布局信息，得到在图像的物体布局合理性度量信息，从而对图像的布局进行分析、评价。 

图7是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄提示装置框图。如图7所示，该装置包括：物体分类单元110、图像分割单元120、布局度量单元130和反馈单元140。 

物体分类单元110被配置为对待拍摄图像进行物体分类，得到物体分类结果。 

图像分割单元120被配置为根据所述物体分类结果对所述待拍摄图像进行图像分割，得到图像物体分割结果。 

布局度量单元130被配置为根据所述图像物体分割结果以及所述待拍摄图像对应的标准布局信息，得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。 

在本公开一实施例中，所述布局度量单元可以包括：第一计算子单元和第二计算子单元。 

所述第一计算子单元被配置为根据所述图像物体分割结果，计算所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率。 

所述第二计算子单元被配置为根据每一类物体的面积占有率及标准布局信息，计算得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。 

其中，在本公开一示例性实施例中，所述第二计算子单元可以包括：拍摄模式确定子单元、第一布局差异获取子单元和第三计算子单元。 

所述拍摄模式确定子单元被配置为根据所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率，确定所述待拍摄图像的拍摄模式； 

所述第一布局差异获取子单元被配置为根据所述每一类物体对应的面积占有率、所述拍摄模式对应物体的差异权重，以及所述标准布局信息，得到所述待拍摄图像的物体布局差异信息； 

所述第三计算子单元被配置为根据所述物体布局差异信息，得到所述物体布局合理性度量信息。 

在本公开另一实施例中，所述第二计算子单元可以包括：第二布局差异获取子单元和第四计算子单元。 

所述第二布局差异获取子单元被配置为根据所述待拍摄图像中每一类物体的面积占有率与所述标准布局信息中对应的标准物体面积占有率之间的差值，得到所述待拍摄图像的物体布局差异信息。 

所述第四计算子单元被配置为根据所述物体布局差异信息得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。 

反馈单元140被配置为向用户反馈所述待拍摄图像对应的物体布局合理性度量信息。 

本实施例提供的图像拍摄提示装置，首先通过物体分类单元对待拍摄图像中的物体进行分类，得到物体分类结果；由图像分割单元根据物体分类结果对待拍摄图像进行分割，得到图像分割结果。布局度量单元利用图像分割结果及待拍摄图像对应的标准布局信息，得到待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。并通过反馈单元向用户反馈所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。从而提醒用户待拍摄图像的物体布局是否合理。尤其当待拍摄图像的物体布局不合理时，用户根据提示的信息调整终端的拍摄方向、角度等拍摄参数，改变待拍摄图像的布局，从而使用户拍出的图像中物体布局更合理，图像的拍摄效果更好。 

相应于上述的图像中物体布局的分析方法实施例，本公开还提供了相应的装置实施 例。 

图8是根据一示例性实施例示出的一种图像中物体布局的分析装置框图，如图8所示，所述装置包括：物体分类单元210、图像分割单元220和布局度量单元230。 

物体分类单元210被配置为对目标图像进行物体分类，得到物体分类结果。 

图像分割单元220被配置为根据所述物体分类结果对所述目标图像进行图像分割，得到图像物体分割结果。 

布局度量单元230被配置为根据所述图像物体分割结果以及所述目标图像对应的标准布局信息，得到所述目标图像的物体布局合理性度量信息。 

其中，布局度量单元230的实现过程与上述的装置实施例中的布局度量单元130的实现过程相同，此处不再赘述。 

本实施例提供的图像中物体布局的分析装置，对图像中的物体进行粗略分类，得到物体分类结果。根据图像的物体分类结果，对图像进行分割，得到图像物体分割结果。根据图像物体分割结果和标准布局信息，得到在图像的物体布局合理性度量信息，从而对图像的布局进行分析、评价。 

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。 

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于图像拍摄提示方法的终端设备800的框图。例如，终端设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理、拍照设备等。 

参照图9，终端设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。 

处理组件802通常控制终端设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。 

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备800的操作。这些数据 的示例包括用于在终端设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。 

电源组件806为终端设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。 

多媒体组件808包括在所述终端设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。 

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当终端设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。 

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。 

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为终端设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到终端设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测终端设备800或终端设备800一个组件的位置改变，用户与终端设备800接触的存在或不存在，终端设备800方位或加速/减速和终端设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件 814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。 

通信组件816被配置为便于终端设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。 

在示例性实施例中，终端设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。 

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由终端设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。 

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端设备的处理器执行时，使得终端设备能够执行一种图像拍摄提示方法，所述方法包括： 

对待拍摄图像进行物体分类，得到物体分类结果； 

根据所述物体分类结果对所述待拍摄图像进行图像分割，得到图像物体分割结果； 

根据所述图像物体分割结果以及所述待拍摄图像对应的标准布局信息，得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息； 

向用户反馈所述待拍摄图像对应的物体布局合理性度量信息。 

可选地，所述终端设备800还包括另一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端设备的处理器执行时，使得终端设备能够执行一种图像中物体布局的分析方法，所述方法包括： 

对待拍摄图像进行物体分类，得到物体分类结果； 

根据所述物体分类结果对所述待拍摄图像进行图像分割，得到图像物体分割结果； 

根据所述图像物体分割结果以及所述待拍摄图像对应的标准布局信息，得到所述待拍摄图像的物体布局合理性度量信息。 

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于图像拍摄提示方法的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图10，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述的图1～图6所示的方法实施例。 

装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。 

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。 

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。