含有奇异信号的电子产品退化状态趋势预测方法

摘要

本发明公开了一种含有奇异信号的电子产品退化状态趋势预测方法，首先对退化数据时间序列进行分帧处理，根据三次非多项式样条函数构造的约束条件和性质，求得退化数据点处的二阶导数值，构成二阶导数矢量，再由所有帧的二阶导数矢量构成观测序列，采用观测序列对隐马尔可夫预测模型进行训练，得到一阶预测模型，然后得到各阶模型，并由此计算出状态概率分布矩阵，利用加权预测法得到下一时刻状态，然后根据一阶预测模型得到代表该状态的样条预测元，根据样条预测元中最后两个二阶导数值求得最后两个时刻之间的三次样条曲线，代入预测点时刻即可求出最终的预测值。本发明可以提高含有奇异信号的电子产品退化状态趋势预测的准确度和鲁棒性。