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基于BP神经网络的认知网络性能预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的认知网络性能预测方法。该方法以认知网络的协议栈参数和性能参数作为输入,利用BP神经网络进行认知网络性能预测。本发明还公开了一种基于BP神经网络的认知网络性能预测装置,包括按信号流向依次连接的信息感知模块、数据预处理模块、预测模块。本发明能够对未来时刻认知网络的网络性能进行准确预测,可使得认知网络能在网络环境变化时自适应的做出反应,实现网络的可控、可管、可信。

著录项

  • 公开/公告号CN102592171A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-07-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201110452125.4

  • 发明设计人 孙雁飞;亓晋;李施;朱磊;

    申请日2011-12-30

  • 分类号G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人许方

  • 地址 210003 江苏省南京市新模范马路66号

  • 入库时间 2023-12-18 06:12:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-12-10

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06N3/08 申请公布日:20120718 申请日:20111230

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2012-09-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20111230

    实质审查的生效

  • 2012-07-18

    公开

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