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基于BP神经网络和改进质心算法的室内定位方法

摘要

基于BP神经网络和改进质心算法的室内定位方法,属无线通信与智能控制领域。在室内环境下进行数据采集,记录并存储下实验时参考节点坐标、盲节点坐标、两者之间距离d以及相应的接收信号强度值RSSI;用接收信号强度RSSI与距离d去训练建立的BP神经网络;再用实际的接收信号强度值RSSI与对应的距离d值去训练并验证所建立的BP神经网络,得到一个函数;调用函数,得到参考节点与盲节点的距离d;得到三个以上与盲节点的距离d参考节点;取RSSI最强的三个参考节点,以距离d为半径得到三个圆;求出三个圆中两两圆心连心线与这两个圆周相交的两点得到六个点,求六个点的质心,即为盲节点的坐标;该方法定位更精确,简化了算法。

著录项

  • 公开/公告号CN102413564A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-04-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201110382344.X

  • 发明设计人 石晓伟;张会清;闫豪杰;

    申请日2011-11-25

  • 分类号H04W64/00(20090101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人魏聿珠

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-12-18 05:04:15

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