基于分块聚类的视频车辆图像中车身颜色识别方法

摘要

本发明涉及基于分块聚类的视频车辆图像中车身颜色识别方法，该方法具体步骤包括：对视频图像中车辆的车牌位置进行准确定位；根据得到的车牌位置推算出车身位置及范围；对获得的车身范围内的图像进行分块处理，并计算每块的梯度，如果梯度大于阈值T，则舍去；对舍去后剩余的块计算亮度，如果亮度大于阈值H，则判定为近似白光区域，舍去；根据亮度将处理后剩余的块分为正常区域和高光区域；统计计算出高光区域和近似白光区域的纵坐标值y，并比较正常区域的纵坐标与y大小，如果正常区域的纵坐标小于y，则该正常区域舍去；通过聚类方法把剩余的块按照权重大小分为W1、W2、W3，对每个类中色度、饱和度等比较来判断出车身的颜色。