基于回声状态网络动态分类的模拟电路故障诊断方法

摘要

基于回声状态网络动态分类的模拟电路故障诊断方法，涉及一种模拟电路故障诊断方法。它解决了采用传统神经网络进行模拟电路故障诊断的诊断精度较低的问题。其方法：采用单位脉冲信号激励模拟电路工作，获得电路待诊断响应信号；采集模拟电路的单位脉冲响应输出信号，并将所述单位脉冲响应输出信号作为故障数据样本；将故障数据样本输入至回声状态网络中进行训练，并根据训练结果建立模拟电路故障诊断模型；将获得的电路待诊断响应信号作为故障数据，并输入至模拟电路故障诊断模型中，获得并输出故障诊断结果。本发明适用于模拟电路故障诊断。