一种多层次的垃圾邮件智能过滤方法

摘要

本发明公开了一种多层次的垃圾邮件智能过滤方法，该方法利用特征项的分布信息改进了传统的信息增益算法，减小了系统训练过程中对数据的依赖，从而提高了系统对邮件内容的分析能力；降低了正常邮件的误判率，解决了邮件内容语义信息丢失的问题；针对垃圾邮件过滤过程正常邮件误判的问题提出了基于加权支持向量机分类方法，该方法增加了两类邮件类别权重及反映每封邮件重要性的权重，然后利用支持向量机分类器进行训练，得到垃圾邮件过滤器。本发明集合IP地址和DNS黑名单、对主题和附件的关键词过滤、邮件正文内容过滤以及附件文本内容过滤等多种过滤技术，构建了一个多层次垃圾邮件智能过滤平台。