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声明
1概述
1.1垃圾邮件的文化与历史
1.1.1垃圾邮件的概念与定义
1.1.2垃圾邮件泛滥的原因
1.1.3垃圾邮件泛滥的危害
1.2国内外反垃圾邮件研究现状
1.2.1服务器端和客户端的邮件过滤
1.2.2白名单,黑名单
1.2.3安全认证方法
1.2.4规则匹配
1.2.5基于内容分类的垃圾邮件过滤技术
1.3论文的主要内容和章节安排
2反垃圾邮件中常用智能算法研究
2.1构建文本自动分类模型
2.2文本分类的研究基础
2.3特征的选择方法
2.3.1文档频次
2.3.2互信息
2.3.3信息增益
2.3.4 X2统计量
2.3.5相对熵
2.3.6优势率
2.4垃圾邮件内容过滤中应用的文本分类方法
2.4.1中心距向量分类法
2.4.2 KNN(K最近邻居)算法
2.4.3支持向量机
2.4.4贝叶斯过滤算法
2.5本章小结
3一种复合的双引擎智能垃圾邮件过滤方法理论研究
3.1邮件过滤的功能
3.2邮件配置功能
3.3智能学习功能
3.4词库特征项的选择
3.5分词技术
3.6复合智能算法的性能评估
3.7本章小结
4垃圾邮件过滤方法的应用技术研究及关键技术实现
4.1基于Windows平台规则过滤应用技术研究
4.1.1网络过滤应用技术的研究
4.2基于贝叶斯和中心距智能的垃圾邮件过滤应用技术研究
4.2.1特征向量的获取算法
4.2.2学习流程
4.2.3关键词的优化
4.2.4分词技术模块
4.3本章小结
5结论和建议
致 谢
参考文献
附 录