摘要
ABSTRACT
1 概述
1.1 垃圾邮件的文化与历史
1.1.1 垃圾邮件的概念与定义
1.1.2 垃圾邮件泛滥的原因
1.1.3 垃圾邮件泛滥的危害
1.2 国内外反垃圾邮件研究现状
1.2.1 服务器端和客户端的邮件过滤
1.2.2 白名单,黑名单
1.2.3 安全认证方法
1.2.4 规则匹配
1.2.5 基于内容分类的垃圾邮件过滤技术
1.3 论文的主要内容和章节安排
2 反垃圾邮件中常用智能算法研究
2.1 构建文本自动分类模型
2.2 文本分类的研究基础
2.3 特征的选择方法
2.3.1 文档频次
2.3.2 互信息
2.3.3 信息增益
2.3.4 X~2 统计量
2.3.5 相对熵
2.3.6 优势率
2.4 垃圾邮件内容过滤中应用的文本分类方法
2.4.1 中心距向量分类法
2.4.2 KNN (K 最近邻居)算法
2.4.3 支持向量机
2.4.4 贝叶斯过滤算法
2.5 本章小结
3 一种的复合双引擎智能垃圾邮件过滤方法理论研究
3.1 邮件过滤的功能
3.2 邮件配置功能
3.3 智能学习功能
3.4 词库特征项的选择
3.5 分词技术
3.6 复合智能算法的性能评估
3.7 本章小结
4 垃圾邮件过滤方法的应用技术研究及关键技术实现
4.1 基于WINDOWS 平台规则过滤应用技术研究
4.1.1 网络过滤应用技术的研究
4.2 基于贝叶斯和中心距智能的垃圾邮件过滤应用技术研究
4.2.1 特征向量的获取算法
4.2.2 学习流程
4.2.3 关键词的优化
4.2.4 分词技术模块
4.3 本章小结
5 结论和建议
致谢
参考文献
附录
重庆大学;