基于模糊神经网络和支持向量机的风电功率组合预测方法

摘要

本发明提供了一种基于模糊神经网络和支持向量机的风场功率组合预测方法，包括如下步骤：数据的获取和预处理；利用归一化后的训练样本集和预测样本集建立模糊神经网络模型并预测；建立支持向量机模型并预测；将两种算法预测结果加以线性组合，得到风速预测值；通过历史数据建立风速功率专家表，根据预测的风速值去查询专家表从而得到功率预测结果。本发明方法能够有效实现风速序列的短时预测，提高功率预测的精度，并且花费较少的计算资源。