计算机辅助判别胰腺癌超声内镜图像的方法

摘要

本发明涉及一种计算机辅助判别胰腺癌超声内镜图像的方法，提出了胰腺内镜超声图像的纹理特征提取与分类方法，可应用于胰腺癌内镜超声图像的计算机辅助分析，胰腺内镜超声图像采用数字图像处理算法提取9大类共69个纹理特征。使用类间距作为可分性判据，实现特征的初步筛选，之后使用顺序前进搜索算法进一步筛选特征，并由支撑向量机实现分类。本发明通过提取内镜超声图像的纹理特征和分类器实现，创建各种客观、量化的诊断指标以及正确的描述解释内镜超声图像的方法，提高胰腺癌内镜超声早期诊断的准确性。