一种融合项目相关性的基于PMF的协同过滤推荐系统

摘要

本发明公开了一种融合项目相关性的基于PMF的协同过滤推荐系统，系统包括对用户-项目评分数据的概率矩阵因式分解隐向量分析、融入社会标签因素的使用PMF对社会标签网络分析和基于两种数据源的隐向量融合三个部分。对用户-项目评分数据的概率矩阵因式分解是基于已知的用户-项目评分数据，利用PMF对用户-项目评分矩阵进行隐向量分析，再使用构造出的隐向量进行推荐。PMF对社会标签网络分析是沿用之前提出的社会标签网络模型从社会标签数据中抽取社会标签数据中项间的关系，并使用PMF方法对社会标签网络模型进行隐向量分析，最后通过在基于不同数据源的隐向量模型上共享隐向量空间的方式，将社会标签数据信息和用户-项目评分数据信息进行融合，从而达到提高推荐精度的目的。