一种从人脸图像序列中识别脸部表情的方法

摘要

本发明涉及一种从人脸图像序列中识别脸部表情的方法，属于人脸表情分析与识别技术领域。本发明使用脸部特征点跟踪的方法针对表情图像序列中的每一帧图像依次提取归一化的脸部关键点位移量和特定几何特征的长度，将这些数据组成一个特征列向量；序列中的所有特征列向量按次序排列形成一个特征矩阵，每个特征矩阵代表一个脸部表情图像序列；然后利用典型相关分析方法比较特征矩阵之间的相似性，从而将待识别人脸图像确定为高兴、悲伤、恐惧、厌恶、惊讶和生气基本表情之一。本发明将典型相关分析方法成功运用到人脸表情识别中，有效地利用了表情产生过程中的动态信息，并获取了较高的识别率和较少的CPU运算时间。