基于谱聚类的半监督多光谱遥感图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于谱聚类的半监督多光谱遥感图像分割方法，其分割过程是：(1)提取输入多光谱遥感图像的特征；(2)对具有S个像素点的多光谱遥感图像，随机均匀采样N个无标签的点和M个有标签的点的集合，n＝N+M，其中M个有标签的点用来构造成对限制信息Must-link和Cannot-link集合；(3)对采样的点集合，采用半监督的谱聚类进行分类，得到这n＝N+M个点的类别标签；(4)将采样的n＝N+M个点作为训练样本，对剩余的(S-N-M)个点用最近邻的准则进行分类，为每个像素点按其所在的类别赋一个类标，作为输入图像的分割结果。本发明与现有技术相比分割效果良好，可操作性强，分类精度有所提高，避免反复试验寻找最优的参数，对图像大小限制小，可更好的应用于多类别的多光谱遥感图像的分割。