一种基于谱聚类算法的高光谱遥感图像分类方法

摘要

结合K-means算法和谱聚类方法的优点,提出一种新的高光谱图像聚类方法.该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上,采用K-means算法对图像进行粗聚类处理,然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类.与K-means聚类算法相比,该方法有效提高了高光谱图像聚类的分类精度.对模拟数据和真实的高光谱数据的对比实验表明,相对于K-means和谱聚类方法,该方法具有良好的聚类性能.