认知联想记忆模型

摘要

本发明属于人工智能领域，具体为一种认知联想记忆网络，网络包含输入层和输出层两层神经元，样本模式信息存储在动态权值矩阵中，网络根据不同的输入向量可自适应地调节当前权值矩阵。输入向量的信息不仅提供了联想记忆的初值，而且在联想记忆过程中起到了启发式搜索的作用，因此网络的存储能力和联想成功率得到较好的改善。尤其可以有效地实现相似模式以及多值模式的联想记忆功能。本发明主要用于基于联想记忆的模式识别领域中。