一种基于知识融合机器学习算法的煤热值软测量方法

摘要

本发明涉及一种基于知识融合机器学习算法的煤热值软测量方法，其包括以下步骤：1)设置一包括输煤传送带、灰分检测设备、水分检测设备、数据采集设备和带有显示屏的监控计算机的煤热值软测量装置，监控计算机内预设置有一先验知识计算模块、一软测量模型训练模块和一煤热值测量模块；灰分检测设备和水分检测设备均设置在输煤传送带上，灰分检测设备和水分检测设备的输出端均通过数据采集设备电连接监控计算机；2)选择经验公式，求取先验知识表达式；3)通过实验室化验煤样得到训练样本；4)将先验知识表达式和训练样本融合、训练得到煤热值软测量模型；5)存储煤热值软测量模型；6)将在线测得的灰分和水分值输入到煤热值软测量模型中，即得到煤的热值软测量结果。本发明构思巧妙，精确实用，可以广泛用于煤热值的测量过程中。