一种基于支持向量机的企业自主创新能力预测方法

摘要

本发明提供了一种基于支持向量机的企业自主创新能力预测方法。首先建立动态参数层D的层次结构模型，确立动态参数层D的要素组和指标集合之间的关系；将动态参数层D的要素组和静态参数层S的要素组经过一定预处理后组成样本集，并分为训练集和测试集两部分；然后通过训练集对模型的四个支持向量机分别进行训练，得到四个回归函数，其中，输入是动态参数层D的要素组，输出是S要素组四个要素中的一个；通过测试集对其中的参数进行调整优化，最终确定这四个回归函数；最后应用这个模型对样本自主创新能力的各方面进行预测评价。本方法建立的模型具有精度高、处理速度快、泛化能力强等优点，而且在预测方面也有突破。