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一种在线的风电场短期风速混合预测方法

摘要

一种在线的风电场短期风速混合预测方法,包括:数据预处理、小波分解、时间序列预测、支持向量机预测、小波重构六个模型。风速传感器采集风电场的风速数据后,数据预处理模型对形成的历史风速序列进行预处理;运用小波分解模型将预处理后的风速序列分解为高频和低频两部分,利用时间序列预测方法对分解得到的高频成份进行预测;利用支持向量机预测方法对低频成份进行预测,最后利用小波重构方法对两种预测结果进行重构,得出下一时刻风电场短期风速预测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN102338808B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-11-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津理工大学;

    申请/专利号CN201110247822.6

  • 发明设计人 赵辉;李斌;王红君;岳有军;

    申请日2011-08-26

  • 分类号G01P5/00(20060101);G06F19/00(20110101);

  • 代理机构12002 天津佳盟知识产权代理有限公司;

  • 代理人侯力

  • 地址 300384 天津市南开区红旗南路延长线天津理工大学主校区

  • 入库时间 2022-08-23 09:11:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-10-28

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G01P 5/00 授权公告日:20121121 终止日期:20140826 申请日:20110826

    专利权的终止

  • 2012-11-21

    授权

    授权

  • 2012-03-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01P 5/00 申请日:20110826

    实质审查的生效

  • 2012-02-01

    公开

    公开

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