适应性动态搜寻范围的移动估计方法

摘要

本发明为一种适应性动态搜寻范围的移动估计方法，是用以解决搜寻时必须读取大量参考图框数据值及产生动态随机存取内存频宽不足的问题，本发明是利用预测器移动估计向量的分量及其相对于目前宏区块数据的位置来决定预测位置，进而执行适应性动态搜寻范围的移动估计方法动态决定搜寻范围，并且使用均匀分布量化阶层法更进一步的减少功率消耗与面积。因此本发明可有效降低动态随机存取内存使用频宽(相对于固定搜寻范围的算法)及减少整体的功率消耗，有效维持原有的压缩品质。