用于说话者认证的模型自适应系统和方法

摘要

本发明的模型自适应系统是一种说话者认证系统,该系统体现了能够调整在注册分量过程中学习到的模型以跟踪用户声音时效的能力。该系统具有以下优点:仅需要用于识别模型的单个注册,其中的识别模型包括神经树网络(22)、高斯混合模型(26),动态时间规划(16)或多个模型(30)(即,神经树网络(22)、高斯混合模型(26),动态时间规划(16)的组合(30))。此外,本发明可以应用于文本相关或文本无关系统。